题目:
给你一个下标从 0 开始的二维整数数组 nums
。
返回位于 nums
至少一条 对角线 上的最大 质数 。如果任一对角线上均不存在质数,返回 0 。
注意:
- 如果某个整数大于
1
,且不存在除1
和自身之外的正整数因子,则认为该整数是一个质数。 - 如果存在整数
i
,使得nums[i][i] = val
或者nums[i][nums.length - i - 1]= val
,则认为整数val
位于nums
的一条对角线上。
在上图中,一条对角线是 [1,5,9] ,而另一条对角线是 [3,5,7] 。
示例 1:
输入:nums = [[1,2,3],[5,6,7],[9,10,11]] 输出:11 解释:数字 1、3、6、9 和 11 是所有 "位于至少一条对角线上" 的数字。由于 11 是最大的质数,故返回 11 。
示例 2:
输入:nums = [[1,2,3],[5,17,7],[9,11,10]] 输出:17 解释:数字 1、3、9、10 和 17 是所有满足"位于至少一条对角线上"的数字。由于 17 是最大的质数,故返回 17 。
提示:
1 <= nums.length <= 300
nums.length == numsi.length
1 <= nums[i][j] <= 4*106
详解:
nums[i][i] = val
(主对角线)或者nums[i][nums.length - i - 1]= val
(次对角线),就判断两条对角线上的数是否为质数。- 判断质数:
-
排除 1 和特殊情况
- 若 n≤1,直接返回
false
(1 不是质数)。 - 若 n=2 或 n=3,直接返回
true
(2 和 3 是最小的质数)。 - 若 n 是偶数(且 n≠2),直接返回
false
(偶数除了 2 以外都不是质数)。
- 若 n≤1,直接返回
-
只检查到 sqrt{n}
- 若 n 有因数,那必然有一个因数小于等于 sqrt{n},所以只需检查 3到 sqrt{n} 之间的数是否能整除 n。
-
跳过偶数,优化检查步长
- 已经排除了 2,后续只需要检查奇数,减少一半计算量。
- 进一步优化:只检查 6 的倍数附近的数(即形如 6k±1 的数),因为所有质数(除了 2 和 3)都形如 6k±1 。
代码:
原代码:
class Solution {
public int diagonalPrime(int[][] nums) {
//返回最大的值
int temp = 0;
//判断是否为质数
boolean judge = true;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//主对角线
if (nums[i][i] > 1 && (nums[i][i] % 2 != 0 || nums[i][i] == 2)) {
//判断是否为2,3简单质数
if (nums[i][i] == 2 || nums[i][i] == 3) {
if (nums[i][i] > temp) {
temp = nums[i][i];
}
//质数总是在6K加减1(k取除了0的整数)
} else if (nums[i][i] % 6 == 1 || nums[i][i] % 6 == 5) {
judge = true;
//从3到数的开平方
for (int j = 3; j <= Math.sqrt(nums[i][i]); j++) {
if (nums[i][i] % j == 0) {
judge = false;
break;
}
}
if (judge == true) {
if (nums[i][i] > temp) {
temp = nums[i][i];
}
}
}
}
//避免对主对角线和次对角线的交点二次判断
if (i != (nums.length - i - 1)) {
//次对角线
if (nums[i][nums.length - i - 1] > 1
&& (nums[i][nums.length - i - 1] % 2 != 0 || nums[i][nums.length - i - 1] == 2)) {
if (nums[i][nums.length - i - 1] == 2 || nums[i][nums.length - i - 1] == 3) {
if (nums[i][nums.length - i - 1] > temp) {
temp = nums[i][nums.length - i - 1];
}
} else if (nums[i][nums.length - i - 1] % 6 == 1 || nums[i][nums.length - i - 1] % 6 == 5) {
judge = true;
for (int j = 3; j <= Math.sqrt(nums[i][nums.length - i - 1]); j++) {
if (nums[i][nums.length - i - 1] % j == 0) {
judge = false;
break;
}
}
if (judge == true) {
if (nums[i][nums.length - i - 1] > temp) {
temp = nums[i][nums.length - i - 1];
}
}
}
}
}
}
return temp;
}
}
改进后:
(进行了模块化,并且减少算力,数值比原来判断的最大质数要小,就不需要判断是不是质数了)
class Solution {
public int diagonalPrime(int[][] nums) {
// 返回最大的值
int max = 0;
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
if (nums[i][i] > max && isPrime(nums[i][i])) {
max = nums[i][i];
}
if (nums[i][nums.length - 1 - i] > max && isPrime(nums[i][nums.length - 1 - i])) {
max = nums[i][nums.length - 1 - i];
}
}
return max;
}
public boolean isPrime(int n) {//判断是否为质数
boolean judge = true;
if (n != 2) {
if (n % 6 == 1 || n % 6 == 5) {
for (int j = 2; j <= Math.sqrt(n); j++) {
if (n % j == 0) {
judge = false;
break;
}
}
} else {
judge = false;
}
}
if(n==1){
judge = false;
}
return judge;
}
}