题目:
给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1
和 nums2
,另有两个整数 m
和 n
,分别表示 nums1
和 nums2
中的元素数目。
请你 合并 nums2
到 nums1
中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。
注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1
中。为了应对这种情况,nums1
的初始长度为 m + n
,其中前 m
个元素表示应合并的元素,后 n
个元素为 0
,应忽略。nums2
的长度为 n
。
示例 1:
输入:nums1 = [1,2,3,0,0,0], m = 3, nums2 = [2,5,6], n = 3 输出:[1,2,2,3,5,6] 解释:需要合并 [1,2,3] 和 [2,5,6] 。 合并结果是 [1,2,2,3,5,6] ,其中斜体加粗标注的为 nums1 中的元素。
示例 2:
输入:nums1 = [1], m = 1, nums2 = [], n = 0 输出:[1] 解释:需要合并 [1] 和 [] 。 合并结果是 [1] 。
示例 3:
输入:nums1 = [0], m = 0, nums2 = [1], n = 1 输出:[1] 解释:需要合并的数组是 [] 和 [1] 。 合并结果是 [1] 。 注意,因为 m = 0 ,所以 nums1 中没有元素。nums1 中仅存的 0 仅仅是为了确保合并结果可以顺利存放到 nums1 中。
提示:
nums1.length == m + n
nums2.length == n
0 <= m, n <= 200
1 <= m + n <= 200
-109 <= nums1[i], nums2[j] <= 109
进阶:你可以设计实现一个时间复杂度为 O(m + n)
的算法解决此问题吗?
详解:
可以直接合并数组,然后再排序。但是有个进阶的提示:是设计实现一个时间复杂度为 O(m + n)
的算法,这个是可以把nums2和nums1的最大数字进行比较,然后向nums最后面依次插入。有了这个思想,代码就好写了。
代码:
原代码:
class Solution {
public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {
int cntn = n - 1;
int cntm = m - 1;
int temp = 0;//记录状态
for (int i = m + n - 1; i >= 0; i--) {// 从后面开始查
if (cntn == -1) {
break;
}
if (cntm == -1) {
temp = 1;//原nums1数组全部遍历完了,还有nums2数组中的元素,所以记录下状态
break;
}
//谁大先插谁
if (nums1[cntm] < nums2[cntn]) {
nums1[i] = nums2[cntn];
cntn--;
} else {
nums1[i] = nums1[cntm];
cntm--;
}
}
if (temp == 1) {//把剩余nums2中的数组插入nums1中
for (int i = 0; i <= cntn; i++) {
nums1[i] = nums2[i];
}
}
}
}