C语言如何将一个浮点数转化为16进制形式

文章讲述了在单片机程序中,如何将上位机下发的浮点型数据转换为十六进制并保存到结构体中,通过memcpy实现内存块复制,确保数据一致性,最终成功输出十六进制表示。

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经验分享

我在做单片机程序时,有这么个要求,需要把上位机下发的浮点型数据保存下来,存放到记事本里面,上电的时候再将保存的数据读出来。这里,就要考虑如何将浮点型数据进行转换保存。

如下的结构体变量:

 typedef struct
 {
     float a;
     float b;
     float c;
     float d;
 //    short e[8];
 }Float2HexTest;

Float2HexTest Float2HexData;//定义一个结构体变量

对其进行赋值: Float2HexData.c = 10.42;

那如果对其直接进行输出可以得到其十六进制格式吗?

printf("%x\n",Float2HexData.c);

 

看结果,显然是不行的。

那么我们试着通过数据类型转换,然后在进行输出显示。在32位机器中,float类型占4个字节。那我们定义一个int变量

int temp = 0;

 然后我们进行内存块复制,我们知道,不同数据类型,相同字节大小的变量,他们的内存存储完全一致。如下:

memcpy(&temp,&Float2HexData.c,sizeof(float));

随后,我们以十六进制格式化输出整数类型数据temp;

printf("0X%X\n",temp); 

结果如下:

我们通过将所得数与工具转化所得数做对比:

结果一致,我们可以通过这个思路将结果进行后续处理了。

极化码(Polar Code)是由土耳其科学家Erdal Arıkan在2009年提出的一种新型纠错编码技术。它通过利用信道的极化现象,将虚拟信道分为误码率接近0和接近1/2的两类。在编码设计中,数据被放置在误码率极低的信道上,从而实现高效的数据传输。极化码的主要优势在于其理论编码容量能够达到香农限,并且构造方法较为简单。 MATLAB是一种功能强大的数学计算和编程工具,广泛应用于科学研究和工程领域。在极化码的研究中,MATLAB可用于构建编码和解码算法,模拟数据在不同信道条件下的传输效果,验证理论性能,并优化相关参数。 SC(Successive Cancellation,逐位取消)译码是极化码的基本解码方法。它从最可靠的比特开始,依次解码每个虚拟信道,且每个比特的解码结果会影响后续比特的解码,因为它们之间存在依赖关系。虽然SC译码的实现较为简单,但其计算复杂度较高,随着码长的增加,解码时间会线性增长。 SCL(Successive Cancellation List,逐位取消列表)译码是SC译码的改进版本。它通过引入列表机制,同时处理多个路径,从而增强了错误校正能力,并在一定程度上降低了错误率。与SC译码相比,SCL译码虽然需要消耗更多的计算资源,但能够提供更好的性能。 一个完整的MATLAB仿真资源通常包含以下内容: 编码模块:用于实现极化码的生成,包括码字构造和极化矩阵操作等。 信道模型:用于模拟各种通信信道,例如AWGN(加性高斯白噪声)信道或衰落信道。 SC/SCL译码模块:包含SC译码和SCL译码的算法实现。 误码率(BER)计算:通过比较发送和接收的码字,计算误码率,以评估编码性能。 性能曲线绘制:绘制误码率与信噪比(SNR)之间的关系曲线,展示不同译码策略的性能差异。 使用说明:指导用户如何运行仿真,理解代码结构,以及如何调整参数以进行自定义实验。 代码注
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