腾讯回函中消协:王者荣耀情人节皮肤未进行虚假宣传

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新浪科技讯 2月27日下午消息,中国消费者协会收到腾讯公司回函,就“情人节”期间王者荣耀游戏皮肤营销背景、规则等进行了说明,对给部分消费者造成的误解表示歉意。回函中,腾讯公司就开始对整体游戏业务进一步规范经营行为、加强售后服务、对具体涉及消费者的回馈等进行了说明。以下为腾讯回函全文:

关于王者荣耀情人节活动相关情况梳理的报告

尊敬的中国消费者协会:

针对有网友举报我司在2月14日当天推出的《王者荣 耀》情人节活动中涉及虚假宣传的情况,腾讯公司非常愿意接受广大消费者、消协组织的监督,并认真听取意见。针对 部分消费者对本次王者荣耀情人节活动存在的误解,我们对 此深表遗憾。我司对此事件高度重视,第一时间做出响应,2月14日当天,我司即着手相关调查和处理工作。在此基础上,我司结合中国消费者协会的要求、消费者及社会各界的 反映,连日来不断展开类似情形的排查和优化工作,并进一步明确了包括给予用户回馈在内的方案,现将最新进展汇报

如下:

一、用户回馈及游戏优化举措

目前我们已经或者将从以下方面着手开展相关优化工作:

(一)在后续爆料文均会文字说明“具体购买规则请届时详见官网公告或最终游戏內介绍”,指引用戶前往了解最详尽的官方活动内容介绍。宣传视频中,如果出现限时活动获取的道具,也会标注文字为“限时活动获取,详见官网公告”

(二)四大客服沟通渠道保障 24小时在线一对一向消 费者沟通解疑,消费者可通过以下渠道与我们进行连线:王 者荣耀游戏内客服、王者营地APP 客服、腾讯游戏客服公众账号、腾讯游戏服务热线 0755-83765566。

(三)王者荣耀项目组也会持续加强活动自查,为提升用户体验而努力,在今后的活动中提供更优化的活动说明,避免消费者的误解。

(四)12月14日当晚王者荣耀已经通过官网公示给玩家, 为所有购买了本次情人节限定皮肤的玩家,给予全新的回程 特效与头像框回馈,预计将在3月14日左右发放,目前相 关方案正在紧急设计中,待通过内部设计和测试后会第一时 间向社会大众公布(预计在3月初)。

二、部分消费者存在误解的调查分析

(一)活动规则有进一步优化的空间

我司手游《王者荣耀》于2月14日上线“大话西游,再爱一次”系列活动包含2个皮肤、4个动作特效和1个回城特效,其中2个皮肤均为单独购买所得,不包含皮肤之外 的其他物品。在游戏内特惠商城上线“一生一世”礼包,也 仅包含以上2个皮肤,不含其他动作特效、回城特效等。这次活动的4个动作特效,其中2个动作须通过上述皮肤分享的限时活动获得,另外2个动作与1个回程特效须通过参加 充值限时活动抽取获得。(详细活动说明见附件)。

(二)产生误解的原因分析

在爆料推广文中,按照王者荣耀微信公众账号《爆料站》专栏的惯例,因爆料时间较早,新品获取规则未定,仅对即将上新的物品做以信息告知。在活动主题宣传视频中,为了让用户有整体包装感受, 我们将活动主题相关皮肤、动作特效、回程特效放在了一个视频中。其中需要通过活动获取的动作特效和回程特效,均使用了行业通用语言“限时活动获取”字样进行标注。在本次运营活动中,虽然腾讯未进行虚假宣传、亦不存在误导消费者的主观意图,但部分玩家还是误解为拥有皮肤即可获得全部4个动作和1个回程特效,我们对此感到抱歉。 感谢贵协会对我司工作的大力支持!王者荣耀项目组也会持续为提升用户体验而努力!

特此汇报。

此致!

深圳市腾讯计算机系统有限公司

2019年2月27日

2月14日,《王者荣耀》发布的两款“情人节限定皮肤”,遭大量玩家吐槽和投诉涉嫌虚假宣传、误导消费,并引起了消费者协会的关注。当天,中国消费者协会在其官方微博上回应投诉网友称:“已关注,请收集好相关证据。”

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内容概要:本文详细介绍了扫描单分子定位显微镜(scanSMLM)技术及其在三维超分辨体积成像中的应用。scanSMLM通过电调透镜(ETL)实现快速轴向扫描,结合4f检测系统将不同焦平面的荧光信号聚焦到固定成像面,从而实现快速、大视场的三维超分辨成像。文章不仅涵盖了系统硬件的设计与实现,还提供了详细的软件代码实现,包括ETL控制、3D样本模拟、体积扫描、单分子定位、3D重建和分子聚类分析等功能。此外,文章还比较了循环扫描与常规扫描模式,展示了前者在光漂白效应上的优势,并通过荧光珠校准、肌动蛋白丝、线粒体网络和流感A病毒血凝素(HA)蛋白聚类的三维成像实验,验证了系统的性能和应用潜力。最后,文章深入探讨了HA蛋白聚类与病毒感染的关系,模拟了24小时内HA聚类的动态变化,提供了从分子到细胞尺度的多尺度分析能力。 适合人群:具备生物学、物理学或工程学背景,对超分辨显微成像技术感兴趣的科研人员,尤其是从事细胞生物学、病毒学或光学成像研究的科学家和技术人员。 使用场景及目标:①理解和掌握scanSMLM技术的工作原理及其在三维超分辨成像中的应用;②学习如何通过Python代码实现完整的scanSMLM系统,包括硬件控制、图像采集、3D重建和数据分析;③应用于单分子水平研究细胞内结构和动态过程,如病毒入侵机制、蛋白质聚类等。 其他说明:本文提供的代码不仅实现了scanSMLM系统的完整工作流程,还涵盖了多种超分辨成像技术的模拟和比较,如STED、GSDIM等。此外,文章还强调了系统在硬件改动小、成像速度快等方面的优势,为研究人员提供了从理论到实践的全面指导。
内容概要:本文详细介绍了基于Seggiani提出的渣层计算模型,针对Prenflo气流床气化炉中炉渣的积累和流动进行了模拟。模型不仅集成了三维代码以提供气化炉内部的温度和浓度分布,还探讨了操作条件变化对炉渣行为的影响。文章通过Python代码实现了模型的核心功能,包括炉渣粘度模型、流动速率计算、厚度更新、与三维模型的集成以及可视化展示。此外,还扩展了模型以考虑炉渣组成对特性的影响,并引入了Bingham流体模型,更精确地描述了含溶解颗粒的熔渣流动。最后,通过实例展示了氧气-蒸汽流量增加2%时的动态响应,分析了温度、流动特性和渣层分布的变化。 适合人群:从事煤气化技术研究的专业人士、化工过程模拟工程师、以及对工业气化炉操作优化感兴趣的科研人员。 使用场景及目标:①评估不同操作条件下气化炉内炉渣的行为变化;②预测并优化气化炉的操作参数(如温度、氧煤比等),以防止炉渣堵塞;③为工业气化炉的设计和操作提供理论支持和技术指导。 其他说明:该模型的实现基于理论公式和经验数据,为确保模型准确性,实际应用中需要根据具体气化炉的数据进行参数校准。模型还考虑了多个物理场的耦合,包括质量、动量和能量守恒方程,能够模拟不同操作条件下的渣层演变。此外,提供了稳态求解器和动态模拟工具,可用于扰动测试和工业应用案例分析。
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