【书生大模型L1 书生大模型全链路开源体系】

已于 2024-11-04 17:15:08 修改
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分类专栏： 书生大模型训练营第四期 文章标签： 笔记
于 2024-11-04 17:10:49 首次发布
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文章目录

1 书生.浦语开源之路

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性能阶梯变化
在这里插入图片描述
书生.浦语2.5概览
在这里插入图片描述

2 核心技术思路

在这里插入图片描述

还是高质量的数据在不断驱动模型的性能得到改善

在这里插入图片描述

针对数据标准难得问题，提出来label LLM这样一个开源的工具
Label LLM 链接

3 实现效果

3.1 领先的推理能力

最低0.47元/天 解锁文章
L1G1000书生大模型全链路开源体系
cq99312254的博客
11-24 164
L1G1000——书生大模型全链路开源体系
taoismimortal的博客
01-18 263
书生大模型全链路开源开放体系，由上海人工智能实验室精心打造，是一个全方位、一站式的人工智能开源平台。它旨在为全球的学术研究者、开发者以及行业应用专家提供从数据处理到模型部署的全流程支持，降低大模型研发的技术门槛，加速人工智能技术的普及与创新。
书生大模型L1-全链路开源开放体系
qq_60666264的博客
11-19 389
书生·浦语，是上海人工智能实验室开发的一款语言模型，致力于通过深度学习技术理解并生成自然语言，以此帮助用户进行有效的交流和获取信息。：能够理解并流畅地使用多种语言，包括中文和英文，这使能够与来自不同语言背景的用户进行无障碍的交流。：无论是关于日常生活的小问题，还是学术研究中的复杂问题，都能尽力提供有用的解答。：能够根据用户的需求生成文本，如撰写文章、创作故事，或是帮助用户编写代码等。：能够识别文本中的情感倾向，理解用户的情绪，并提供相应的回应或建议。
L1-书生大模型全链路开源开放体系
Maxie
08-22 611
一、InternLM2 全链路开源体系基础介绍 随着国内央企通用人工智能的兴起，为打造大模型生态应用，各类比赛也比较火热，近期看到了上海人工智能实验室在做的书生浦语大模型，繁忙的工作之余有些业余时间跟小伙伴一起学习、打比赛，是学习笔记，也是作业。 1，开源历程 2024年1月17日，InternLM 2 已经开源，面向不同的使用需求，每个规格包含三个版本。 2，书生浦语2.0使用需求 - 7B 适用轻量级的研究和应用。 - 20B 可有效支持更加复杂的使用场景。 3，面向不同的使用需求，每个规格有三个版本：
书生大模型全链路开源体系——L1G1
weixin_57253447的博客
02-01 162
书生大模型全链路开源体系mind Search（搜索引擎）的一个项目搭建，可以解决日常调研。
L1G1000 书生大模型全链路开源体系
leochen0817的专栏
11-07 499
书生-浦语，提供的一整套完整的全链条开源大模型方案。
书生大模型第四期 | L1G1000 书生大模型全链路开源体系
qq_43367952的博客
11-01 203
拥有更强的综合推理能力，支持对长文本上下文的理解。2、书生浦语2.5概览。
L1-书生大模型全链路开源体系
2201_75335094的博客
07-26 242
​大模型已成为通用人工智能的重要途径，能够解决多种任务和多种模态。书生葡语大模型具有超长上下文能力，综合性能得到全面提升，能够实现结构化创作和可靠的数据分析。同时，模型还强化了内生计算能力和代码解释器，在多个能力维度上都取得了不错的评测结果。
书生大模型全链路开源开放体系简介-L1G1000
weixin_49109259的博客
12-09 510
数据开源：书生·万卷提供了丰富多样的高质量训练数据，并开源了多款数据提取和标注工具，为模型的训练和微调提供了极大的数据支持和便利。预训练框架开源：InternLM-Train框架基于Transformer架构，具有1040亿参数，通过在“书生·万卷”数据集上进行训练，使模型具备了强大的语言理解和生成能力。微调工具开源：XTuner微调框架可以根据不同的任务需求，对大模型进行微调，使其在特定领域或任务上表现更加优秀。它支持多种任务类型、多种微调算法，并适配多种开源生态。模型部署工具开源。
【书生大模型实战】L1G1-书生大模型全链路开源体系
weixin_63863816的博客
12-03 1562
采用了更高效的模型结构，拥有卓越的推理能力，能处理1M超长上下文、互联网搜索与信息整合的复杂任务。专门针对约1000亿高质量数学问题惊醒定向训练后的数学领域专项大语言模型，巨额被用Lean语言处理、解答、证明、检验以及曾倩数学问题的能力，同时，还能作为奖励模型辅助其他大语言模型在数学专业能力上的进一步提升。基于InternLM2.5-7B的先进视觉大语言模型，能根据大纲、详细文本要求和参考图片灵活生成含图文章，并精确处理各种视觉问答任务。
L1G1 关卡 1 全链路开源开放体系的笔记（书生大模型）
weixin_51568152的博客
12-08 208
**模型组件**：包括InternLM系列多语言基础模型和聊天模型，InternLM-Math双语数学推理LLM，以及InternLM-XComposer视觉语言大型模型（VLLM）。- **工具链组件**：包括InternEvo轻量级框架、XTuner微调工具包、LMDeploy部署工具包、Lagent轻量级框架和AgentLego多功能工具API库。- **预训练模型**：InternLM，基于Transformer架构的预训练模型。- **微调工具**：XTuner，支持全参数微调和低成本微调。
Compose笔记(二十二)--NavController
ljt2724960661的博客
05-11 900
这一节主要了解一下Compose中的NavController，它是实现导航功能的核心组件，提供了强大而灵活的页面管理能力...
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2401_89898861的博客
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【深度学习|学习笔记】 梯度提升机（Gradient Boosting Machines, GBM）模型详解，附代码。
Webug4.0靶场通关笔记-靶场搭建方法（3种方法）
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Webug4.0 是国内安全团队开发的一款专注于Web应用安全的渗透测试实战平台（靶场），适合网络安全学习者从入门到进阶的实战训练，本文讲解3种搭建webug4.0靶场的方法。
单反和无反（私人笔记）
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Xjhhhhh的博客
05-09 698
和老师给的代码比了一下，是@PutMapping("/emps/{id}")，动态id这里，多加了一个#，变成了/#{id}，所以报错了，应该是用法不对。引用外部工具，需要硬编码赋值的多，而且过于分散，不太合适，把赋值写到properties中，并且在工具类中使用@Value（spring里面的）赋值。怀疑是username或者是name重复了，这里可能设置了一个唯一约束，所以将这两项进行修改，成功。Yml格式的配置文件的后缀可以是yml，也可以是yaml，不同配置方式对应不同格式。
[入门笔记] FatFs + TF卡 + 模拟SPI
Lovely_him的博客
05-13 780
FatFs + TF卡 + 模拟SPI 入门笔记
虚拟机设置NAT没网笔记
m0_51152048的博客
05-09 308
查看任务管理器的时候发现，VMware NAT Service 进程都没有。
《设计模式之禅》笔记
千里之行，始于足下
05-11 358
《设计模式之禅》由秦小波撰写，深入解析了6大设计原则和28种设计模式的定义、应用及最佳实践。根据遗忘曲线，若无记录和回顾，6天后会遗忘75%的内容。因此，读书笔记作为记录和回顾的工具，其核心在于记录、翻看和思考。通过思维导图等结构化方式，可以更有效地掌握书中的核心观点，帮助读者在软件设计领域提升实践能力。
书生大模型L1G1000
03-08
书生大模型全链路开源体系提供了详尽的技术文档，涵盖了从基础架构搭建到具体应用场景实现的各个方面[^3]。该体系由上海人工智能实验室开发，旨在为用户提供全面的支持。 #### 主要组成部分 - **数据处理工具**：...
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