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RSS订阅原创 【书生大模型实战】L1G1-书生大模型全链路开源体系
采用了更高效的模型结构，拥有卓越的推理能力，能处理1M超长上下文、互联网搜索与信息整合的复杂任务。专门针对约1000亿高质量数学问题惊醒定向训练后的数学领域专项大语言模型，巨额被用Lean语言处理、解答、证明、检验以及曾倩数学问题的能力，同时，还能作为奖励模型辅助其他大语言模型在数学专业能力上的进一步提升。基于InternLM2.5-7B的先进视觉大语言模型，能根据大纲、详细文本要求和参考图片灵活生成含图文章，并精确处理各种视觉问答任务。
2024-12-03 16:17:57
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原创 【书生大模型实战】L0G4-玩转HF/魔搭/魔乐社区
通过CLI上传 Hugging Face同样是跟Git相关联，通常大模型的模型文件都比较大，因此我们需要安装git lfs，对大文件系统支持。这里重新设置对应的remote url 以及对应的 Access Token。添加README.md 和config.json，提交并推送到远程仓库。再hf中创建一个 Write 类型的 Access Token。登录,这里需要输入刚才创建的Access Token。这里使用的是Github 的 线上代码平台。这里把配置文件下载到了模型id对应的文件夹下。
2024-12-03 13:23:07
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原创 【书生大模型实战】L0G2-Python
很多时候我们要debug的不止是一个简单的python文件，而是很多参数，参数中不止会有简单的值还可能有错综复杂的文件关系,甚至debug一整个项目。这种情况下，直接使用命令行来发起debug会是一个更好的选择。这里 模型返回的结果是 markdown 形式的富文本而非完全的符合json格式的字符串。启动debug server：注意这里的端口号要与lauch.json保持一致。修改launch.json配置：添加 Remote Attach。添加断点，这里可以编辑断点的类型。
2024-11-20 22:04:35
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原创 【书生大模型实战】L0G1-Linux
conda/envs下会创建出test对应的环境。启动 hello_world.py。端口映射，映射到本地的7860端口。根据配置文件还原环境。
2024-11-20 19:26:45
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空空如也
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