智能优化算法改进策略

1.莱维飞行

莱维飞行（Levy Flight）是一种特殊的随机行走模型，也被称为莱维步行或莱维漫步，用来描述具有长尾分布的移动模式。

在莱维飞行中，个体或粒子在空间中进行随机移动，其步长和方向由莱维分布所决定。莱维分布是一种具有重尾特性的概率分布，其概率密度函数满足幂律关系。这意味着在莱维分布中，相对较大的步长事件（即远距离的移动）比正态分布或其他常见分布更加频繁地发生。

莱维飞行可以用以下方式进行解释：

1. 步长的生成：根据莱维分布，生成一个随机步长。莱维分布的步长通常具有无穷方差，因此可以使用稳定分布或通过取对数进行转换来进行模拟。

2. 方向的生成：根据需要，可以使用随机角度或其他方法来生成随机方向。莱维飞行的方向通常是均匀分布的。

3. 移动过程：根据生成的步长和方向，将个体或粒子移动到新的位置。该过程可以持续进行，直到满足特定的停止条件。

重尾分布（Heavy-tailed distribution）是指概率分布的尾部（分布的较大值部分）衰减缓慢，远超过正态分布或指数分布等典型分布的衰减速度。在重尾分布中，相对较大的值出现的概率相对较高，极端事件的发生概率也更大。

与轻尾分布相比，重尾分布具有以下特征࿱