空间效应分析是什么？为什么要做？

✅ 一、为什么要做“空间效应分析”（目的）

揭示“数字赋能→粮安系统”的跨省联动性，补全了前两个模块忽视的地理结构特征，也为“区域协同治理”和“数字政策空间优化”提供数据依据。

1. 理论意义：

• 粮食安全与生产韧性不仅是地方问题，更具有 空间关联性。

• 数字经济的影响不仅局限于本地，例如：

  • 某省数字化预警系统的建设，可以带动周边区域信息共享与防灾能力提升。

  • 粮食产能提升也可能影响邻省价格机制与调拨能力。

2. 方法论动因：

• 你在使用 3SLS 联立方程模型，已经说明 Y1 与 Y2 有内在结构关系。

• 但若忽视空间滞后效应，可能导致：

  • 估计偏误（spatial autocorrelation bias）

  • 忽略了数字经济 区域外部性（spillover effect）

---

✅ 二、你要做什么（任务目标）

模块名称	具体任务目标
空间联立回归建模	引入空间滞后项，捕捉跨区域影响
参数解释与区分效应	区分 直接效应 与 间接效应（spillover）
空间显著性验证	检验粮食安全/韧性是否存在空间聚集性
政策解读提升层次	为区域协同治理提供依据

---

✅ 三、怎么做（具体实现）

Step 1：构建空间权重矩阵 W

你可以选用以下几种常见方式：

• Queen 邻接矩阵（是否接壤）

• K-邻近矩阵（如 k=4）

• 距离倒数加权矩阵（更精细）