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RSS订阅原创 cursor怎么配置虚拟环境（pytorch）
解决办法：在创建虚拟环境的地方去开启， conda activate A，然后在cursor右下角的位置选择环境，就可以import torch了。我在Anaconda Prompt里创建的pytorch虚拟环境A，在cursor中不知道怎么使用这个虚拟环境，不知道如何激活他。
2025-09-30 14:16:11
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原创 内生性处理
在多个相互依存的方程构成的系统中（如供给和需求模型），价格和数量是同时决定的。在一个方程中把价格当解释变量，其误差项必然包含影响供给或需求冲击的因素，而这些因素也与价格相关。工具变量法（Instrumental Variables, IV）是解决内生性问题（尤其是由遗漏变量或反向因果引起）的最常用方法之一。)通常既影响工资（能力强的人工资高）又与教育年限相关（能力强的人可能上学更久）。不是外生的（Exogenous），而是内生的（Endogenous）。会同时包含教育本身的效应和能力的效应（偏差）。
2025-07-24 14:06:46
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原创 力扣刷题总结-184部门工资最高的员工
思路：先表关联，再通过部门分组并按照salary排序，取组内排序第一，就是工资最高的。注意同样的金额我们要排名相同才可以，他们两个都是工资最高的。Max 和 Jim 在 IT 部门的工资都是最高的，Henry 在销售部的工资最高。此表的每一行都表示员工的 id、姓名和工资。| 列名 | 类型 |此表的每一行都表示一个部门的 id 及其名称。| 列名 | 类型 |在 SQL 中，id 是此表的主键列。在 SQL 中，id是此表的主键。查询结果格式如下例所示。
2025-05-28 15:24:03
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原创 力扣刷题记录180. 连续出现的数字
第二个查询：根据上面生成的SERIALNUMBERGROUP、num分组，相同数字、相同SERIALNUMBERGROUP被分为一组，并count（1）计算该组有多少行记录，并使用HAVING过滤分组后的行。关键思路：真实的序列与按照num分组后按id排序的序列相减，如果是连续出现的话，相减的值是一样的，只需要对相减之后的num分组count即可。第三个查询：直接从第二个查询生成的临时表中查询不重复的NUM并命名即可。在 SQL 中，id 是该表的主键。1 是唯一连续出现至少三次的数字。
2025-05-28 14:08:20
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原创 lec3判断题
类别建议掌握内容模型假设哪些假设必须/不必须LSE vs MLE区别、什么时候相同参数性质BLUE、残差性质、正交性检验方法t vs F、部分 F、等价检验ANOVA结构自由度计算 + 各项含义R²解释高 R² ≠ 显著，需配合检验判断问题 48：因子试验的三个规律（判断题考点）效应层级原则（Effect Hierarchy Principle）内容：低阶效应（主效应）比高阶效应（交互作用）更可能显著。判断示例。
2025-05-22 17:57:37
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原创 对下面每个分布的未知参数使用Fisher信息量决定Jeffreys先验：1.泊松分布；2负二项分布，3.指数分布，4.伽马分布，5.多项分布
期末复习
2025-05-09 09:46:43
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原创 系统动力学建模——飞天政策对经济规模和人才规模的影响
输出经济规模（含3项二级指标）、人才规模（含4项二级指标）的季度变化趋势。：支持"专题培训/AIGC赋能/资金扶持"3类政策参数的动态调节。：自动计算政策实施后的增量效果（与基线情景对比）：政策实施1年后（2024Q3）开始显现显著效果。动态看板支持数据：包含13个季度的53项衍生指标。：通过影响系数矩阵实现政策参数对核心方程的调控。：2022Q2-2025Q2（13个季度）系统参数文档：记录32个核心参数的设置依据。：7个核心状态变量（A301-A404）政策情景：用户自定义政策组合。
2025-04-25 15:49:45
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原创 系统动力学建模
policy_options = st.multiselect("选择政策", ["税收优惠", "拍摄补贴", "人才引进"])stocks = df[['一级指数', '二级指数', '单位', '21Q1', '21Q2', ..., '24Q4']]df = pd.read_excel("A集聚区指数数据汇总.xlsx", sheet_name="Sheet1")sentiment = st.slider("政策积极情绪占比", 0.0, 1.0, 0.5)
2025-04-18 19:42:58
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原创 空间效应分析步骤代码实现过程
特征2023 年横截面面板数据分析（2011–2023）时间维度❌ 无✅ 有样本数31（省份）403（省 × 年）适合用途地图、年度分析政策评估、因果机制空间依赖✅ 支持✅ 支持时间变化分析❌ 不支持✅ 支持模型复杂度低中~高推论广度短期、静态长期、动态。
2025-04-17 19:49:53
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原创 R安装sf包出错
试开URL’https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/4.4/sf_1.0-20.zip'将程序包安装入‘C:/Users/Lucy/AppData/Local/R/win-library/4.4’下载程序包‘sf’时出了问题。(因为‘lib’没有被指定)别担心，连手机热点就解决了。
2025-04-17 09:32:37
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原创 空间效应分析是什么？为什么要做？
模块（三）通过空间联立方程建模，进一步揭示“数字赋能→粮安系统”的跨省联动性，补全了前两个模块忽视的地理结构特征，也为“区域协同治理”和“数字政策空间优化”提供数据依据。这不仅回应了国家对区域协调发展的政策诉求，也在实证方法上实现了理论模型的空间延展，体现了研究的深度与广度。
2025-04-17 09:31:42
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原创 Queen邻接矩阵（或距离矩阵）是什么，基于距离构建的空间矩阵（需要经纬度）是什么
Queen 邻接矩阵来自“国际象棋的皇后走法”概念，意思是：只要两个区域有共同边或共同角点，就视为邻接，赋值为 1，否则为 0。这种邻接方式适合用于区域地理上的“接壤”关系，不需要经纬度，只要有地图文件就行，你正好就有.shp，很适合！
2025-04-16 21:15:26
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原创 什么是内生变量，什么是外生变量
内生变量：你要解释的结果变量，比如粮食安全和粮食生产韧性（Y1_Score和Y2_Score外生变量：用来解释内生变量的变量，包括数字乡村建设（X_Score）和控制变量（control1control2control3control4control5希望这样解释能帮助你理解内生和外生变量之间的区别！如果你还有其他问题，欢迎继续提问。
2025-04-16 16:10:08
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空空如也
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