stata代码命令汇总+do文档+数据导入、处理、描述统计、相关性分析、实证模型建立，还是内生性解决、收敛性分析、检验分析等问题
stata代码命令汇总+do文档+数据导入、处理、描述统计、相关性分析、实证模型建立，还是内生性解决、收敛性分析、检验分析等问题
2011-2019城市地级市数字经济指数及三级指标 熵值法和主成分法两种结果，提供原始数据，计算过程和熵值法代码
2011-2019城市地级市数字经济指数及三级指标
熵值法和主成分法两种结果，提供原始数据，计算过程和熵值法代码，主成分有详细的计算过程
280多个地级市2011-2019年面板数据，参考管理世界，赵涛（2020），用topsis熵权法测算的，具体指标有 ：每百人互联网用户数、计算机服务和软件从业人员占比、人均电信业务总量、人均邮政业务、每百人移动电话用户数、数字普惠金融指数，原始数据来源于中国城市统计年鉴和北大数字普惠金融指数
人均电信业务总量的的人口是城市的常住人口，而不是很多人直接用电信也许总量除以中国城市年鉴上的户籍人口，那样算出来是不对的。
长三角空间权重矩阵，01矩阵 地理反距离矩阵 经济距离矩阵 经济地理嵌套矩阵，四种矩阵都有哦，资料都是本人制作，还有分地区矩阵
长三角空间权重矩阵，01矩阵 地理反距离矩阵 经济距离矩阵 经济地理嵌套矩阵，四种矩阵都有哦，资料都是本人制作，还有分地区矩阵，单独的浙江，单独的安徽，单独的苏沪。一共4*4=16个矩阵，工作量很大的哦，希望大家给点支持，有问题都可以通过优快云私信我哦。
GML指数基于EBM-GML以及EBM效率值计算的matlab代码，可分解为EC和TC，配有本人视频讲解，有问题可CSD联系我
GML指数计算基于EBM-GML以及EBM效率值计算的matlab代码，可直接分解为EC（技术效率变动）以及TC（技术进步），内有本人视频讲解，详细讲解了代码的使用，全套资料均为本人制作，计算结果准确可靠，资料包售后服务，有问题都可通过优快云联系我哦。
GML指数可用来测算绿色全要素生产率（GTFP）或者是环境效率，（注意：本贴提供的是EBM-GML指数计算的matlab代码！！！）,GML指数有四种计算方法，分别是：SBM-GML、SBM-DDF、GML-DDF、EBM-GML，均可分解为EC（技术效率变动）以及TC（技术进步），其他三种指数计算在我主页均有！！
动态面板模型GMM估计stata（广义矩估计）全套资料（含视频讲解），stata实操详细讲解代码+数据，具体的例子
动态面板模型GMM估（广义矩估计）全套资料，stata实操详细讲解（代码+数据）（具体的例子，结合xtabond2命令以及xtbcfe命令），配有本人视频讲解，无论是理论讲解还是实操都讲的很详细哦，视频时长1小时左右，基本都是精华，全套资料一共大约制作了本人5天时间，讲的真的十分详细，既适合小白快速入门GMM，又适合已经初步了解的朋友学习，保证你看完就会对动态面板GMM估计有一个新的理解，并且可以快速运用到实际的论文写作里面，资料制作不易，希望大家给点支持！
通常所用的OLS等方法，基本逻辑是从计量模型对数据拟合的角度分析，得出最好的估计参数。但是当我们引入被解释变量之后一期试图来解决内回归存在的内生性问题时，给系数估计带来了巨大的挑战，OLS、固定效应、随机效应的估计均是有偏且不一致的，为了解决这一问题，广义矩估计GMM应运而生！GMM方法，又称为广义矩方法（Generalized Moment Method），该方法所用的思路与传统思路完全不同。任何计量模型都有一定的适用性，即数据要满足一定的要求。GMM方法的思路是，从计量模型对数据的要求出发，得出一系列矩条件，再根据这
【最新】合成控制法SCM全套资料，内含本人讲解视频，包括安慰剂检验，讲解了相关理论以及每行代码的含义
【最新】合成控制法SCM全套资料，内含本人讲解视频，包括安慰剂检验，讲解了相关理论以及每行代码的含义。只为帮助大家能更快速的掌握合成控制法的精髓，既适合还未入门的小白学习，又适合刚入门的朋友学习，里面无论是理论讲解，还是stata实操讲的都很详细哦，简单易懂（包含安慰剂检验），跟着学习即可快速掌握合成控制法。
合成控制法如今已经被广泛应用于政策评估，他和DID一样已经成为解决政策评估问题的主流方法，并且很多时候两者都是相辅相成，一起运用，其得到的结果才更有说明力！！合成控制法是一个较为高级的的计量方法，无论是毕业论文还是期刊论文，都是一个很好的工具。
合成控制法的优点如下：
①作为一种非参数的方法，是对传统的双重差分法DID的拓展
②通过数据驱动确定权重，减少了主观选择的误差，避免了政策内生性问题
③通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况，不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”事件的贡献，同时也避免了过分外推
④可以对每一个研究个体提供与之对应的合成控制对象，避免平均化的评价，不至于因各国政策实施时间不同而影响政策评估结果，避免了主观选择造成的偏差，研究者们可在不
【最全讲解】主成分分析，stata代码操作讲解+matlab代码操作讲解+主成分分析(PCA)理论部分讲解，讲解十分详细哦，
【最全讲解】主成分分析，stata代码操作讲解+matlab代码操作讲解+主成分分析(PCA)理论部分讲解，讲解十分详细哦，适合经济学、管理学、应用统计的朋友学习，谢谢大家支持哦，讲解链接https://www.bilibili.com/video/BV1yB4y11753/
工业企业专利匹配数据大全，仅用于学术科研使用，不得用于其他用图
包括工业企业的详细信息，以及如下专利数据：
发明专利申请量 实用新型申请量 外观设计申请量 发明专利授权量 实用新型授权量 外观设计授权量 专利申请总量 专利授权总量 专利总和
上市公司数字经济词频统计，采用python爬虫以及文本分析得出，数据准确可靠
上市公司数字经济词频统计，采用python爬虫以及文本分析得出，数据准确可靠。
包括不限于：
数字金融
自然语言处理
移动支付
智慧农业
数字营销
金融科技
智能营销
数字货币
物联网
机器学习
征信
人工智能
联盟链
智能投顾
开放银行
电子商务
云计算
智能客服
人脸识别
云计算
互联网金融
数字货币
物联网
人工智能
移动互联
机器学习
人工智能
云计算
物联网
工业互联网
移动互联网
网联
电子商务
云计算
深度学习
智能机器人
工业互联网
虚拟现实
智能机器人
电子商务
物联网
人工智能
云计算
电子商务
智能家居
移动互联网
移动互联
B2B
人工智能
B2C
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数据挖掘
商业智能
智慧农业
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智能机器人
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工业互联网
电子商务
工业互联网
电子商务
智能电网
B2B
B2C
O2O
电子商务
网联
物联网
人工智能
电子商务
物联网
人工智能
电子商务
云计算
智能交通
自动驾驶
商业智能
数据挖掘
智慧农业
数字营销
物联网
机器学习
人工智能
电子商务
云计算
混合现实
工业互联网
云
【2021】上市公司数据大全，仅用于学术科研使用
具体包括以下指标：
经营活动产生的现金流量净额
行业代码
销售期间费用率
董事长与总经理兼任情况
董事人数
其中独立董事人数
管理层持股数量
第一大股东持股比例
年个股总市值
月均超额换手率
机构持股比例合计
境内审计事务所
企业年龄
公司成立日期
高管第一名薪酬
高管前三名薪酬
高管薪酬总额
【2022最新】2003-2021年高铁数据高铁开通时间、高铁线路、高铁列车信息、飞机航线
本人更新汇总整理了2021-2003年高铁站开通时间数据、高铁线路信息、高铁列车信息以及飞机航线信息，数据是最新的且准确无误，已经整理为Excel表格形式供大家使用。这些数据可以大量节省大家的搜集整理时间。
（一）数据内容
高铁站开通时间：高铁站名称 开通时间
3所在省份 所在城市 所属线路名
称以及相关备注
高铁线路信息：高铁线路名称 起点名 终点名 开通时间 线路长度（km）
设计速度（km/h）沿途主要车站
高铁列车信息：列车车次 出发站 出发站所属地级市 出发站所属省份 出发站类型 到达站 到达站所属地级市 到达站所属省份 到达站类型 车型 开车时间 到站时间运行时间 里程
飞机航线信息：起点城市 起点城市所属地级市 起点城市所属省份 起点机场终点城市 终点城市所属地级市 终点城市所属省份 终点机场 航空公司航班 机型 出发时间 到达时间 准点率 班次周一班次周班次_周三 班次_周四 班次_周五 班次周六 班次_周日
2008-2020商业银行数据大全，数据为本人整理，共计100多个指标
2008-2020商业银行数据大全，数据为本人整理，共计100多个指标
非期望产出EBM模型效率测算DEA方法EBM模型计算的matlab代码，里面有详细的使用步骤，有问题可以优快云私信我，包售后哦
EBM模型是一个综合考虑径向和SBM两类距离函数的混合模型。该模型不仅解决了传统数据包络分析方法未考虑松弛变量，以及损失效率前沿投影值原始比例信息的缺陷，而且解决了对多个处于前沿位置的决策单元进行比较问题，为决策单元效率测算提供了一种新方法。
为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！一切只为大家能更好的使用。有问题优快云私信我哦
GML指数计算，注意本包指数计算基于GML-DDF，其他类型GML指数可在本人主页寻找，包售后的哦，有问题可通过优快云联系我哦
本包计算的GML指数是GML-DDF指数（其他两种GML指数计算看我主页，均有），软件使用matlab，计算结果准确可靠，还附带指数分解为EC和TC,有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作，包售后服务，有什么问题都可以优快云私聊找我。
为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！一切只为大家能更好的使用。
关于GML指数的计算，根据相关文献，目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone（2001）的SBM模型（SBM-GML），第二种是Fukuyama&Weber（2009）提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf（2010）基于方向距离函数的SBM模型（SBM-DDF模型），三种方法的优劣及合理性评价，目前暂无定论。
空间双重差分代码（SDID），空间双重差分是传统双重差分的升级，考虑了空间相关性
传统的双重差分（DID）作为政策效应评估方法中的一大利器，受到越来越多人的青睐，
但是，在传统的DID中，一个经典的假设是个体处理效应稳定性假设（Stable Unit Treatment Value Assumption，SUTVA）。SUTVA最重要的一点是“处理组个体不会影响控制组个体”。换言之，在SUTVA框架下，总体中的任何个体并不会受到其他个体接受处理与否的影响。这个要求有点太高了，随着地区间的交流越来越密切，政策的实施效果难免会有扩散效应，因此，这个假设在考虑到空间相关性时被打破了，当不同空间单元之间存在相关性即存在空间溢出效应时，SUTVA不再成立（Kolak&Anselin，2019）。并且事实上，SUTVA在大多数情况下可能都不成立，而现有的DID类实证文章很少会考虑到这一点，并且Ferman（2020）指出忽略空间相关性将导致标准误被低估，从而夸大系数的显著性。于是空间双重差分SDID应运而生！
双重差分模型理论讲解学习笔记详细的DID代码+数据，实现,PSM-DID、动态效应检验核密度图绘制等
双重差分模型理论讲解学习笔记（还讲了三重差分的实现原理），以及配套的DID代码+数据，PSM-DID,动态效应检验，核密度图绘制，跟着我整理的学习笔记学习即可快速掌握DID的原理以及操作的核心要义，里面的理论介绍以及实证分析均做了详细的说明，既适合小白入门DID模型，又适合刚入门的朋友学习。另外还有多期DID代码和数据，都有详细的参考文献哦！可以按自己的需求购买哦，资料都是本人论文写作过程中学习并整理，可提供耐心的售后服务哦。
空间计量stata代码，适合面板数据，包括空间权重矩阵制作（地级市，省级均可）、莫兰散点图绘制， LM检验LR检验hausman
空间计量stata代码，适合面板数据，包括空间权重矩阵制作（地级市，省级均可）、莫兰散点图绘制， LM检验LR检验hausman检验等空间计量全过程
空间计量stata代码命令及解释、面板空间计量全部过程、空间相关性检验空间杜宾模型、空间滞后模型、空间误差模型、LM检验、RLM检验，固定效应和随机效应选择、wald检验、LR检验、结果解释、绘制区域地图，里面的操作步骤讲解本人均做了详细的说明，跟着整体跑一遍就可以学会，然后代入自己的数据即可，十分适合空间计量小白的学习！里面还有空间权重矩阵制的代码，均是本人整理的哦，不但可计算最常见的0 1矩阵，反距离矩阵，经济距离矩阵以及经济地理矩阵等四种矩阵，还可以计算门槛地理距离二元化矩阵，门槛地理反距离矩阵以及社会经济属性权重矩阵。操作写的很详细，并且有演示数据，还赠送shp文件哦，跟着跑一遍就可以学会哦，准确可靠 ！
stata相对于matlab而言入门空间计量的门槛还是比较低的，但是stata在空间计量方面的命令越来越完善，基本可以做到空间计量的全套检验，而且stata在结果呈现以及输出方面具有天然的优势，这点是matlab软件远远达不到的
空间权重矩阵，地级市、省级四种空间权重矩阵都有哦，都是本人制作的，准确可靠！！
空间权重矩阵，地级市、省级四种空间权重矩阵都有哦，都是本人制作的，准确可靠哦！！结合了excel、stata、matlab联合制作！！！
截面数据转化成面板数据，宽面板数据转化成长面板数据stata转化代码，包括季度数据和年度数据转化成面板数据
截面数据转化成面板数据，宽面板数据转化成长面板数据stata转化代码，包括季度数据和年度数据转化成面板数据！我们从Wind以及EPS等数据库下载的数据很多都是短面板数据，但是stata实证却要求使用长面板数据，这时候就需要面板数据转化，把短面板数据转化为我们需要的长面板数据，excel的数据透视虽然可以实现类似的操作，但是面对数据量大的数据，Excel极容易出现死机的现象，因此这里提供stata短面板数据转化为长面板数据的代码，供大家交流学习！
stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦
stata面板门槛回归模型，门限模型，门限回归，门槛模型，面板xthreg ，命令安装和回归分析LR画图都讲的很详细哦，资料都是本人在学习面板门槛模型是归纳总结的，结合了连玉君老师以及王群勇两位老师的命令，配有详细的操作代码、示例数据以及图文注释，可以跟着整体跑一遍，就可以理解门槛回归的内涵。为了照顾实证小白，本人还收集了关于面板门限模型含义说明的pdf讲义，命令的下载、安装、各变量的具体含义说明，均讲述的十分清楚，十分适合小白的学习哦具体包括：单一门槛，双门槛，三门槛的原假设，如何判断门槛个数？门槛回归结果的阐述说明，以及绘制门槛LR图，内容非常详细。
夜间灯光数据集：2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法
夜间灯光数据集：2000-2020年经过连续校正的夜间灯光数据集，可以直接使用，附有详细的参考文献以及arcgis提取方法。地级市的夜间灯光数据已经整理成excel格式，对于省级的或者县及的夜间灯光数据，本人会提供校正好的tif格式夜间灯光数据文件，可网盘直接下载，附有详细的arcgis提取步骤说明，为了照顾小白，本人还整理了arcgis的安装包以及详细的安装步骤，该数据集包售后服务哦，直到你学会为止。
夜间灯光遥感数据已被广泛应用于城市化进程监测等研究工作中，但由于常用的两种夜间灯光遥感数据（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）存在不可比的情况，限制了夜间灯光数据的可用时间序列长度。对此，华东师范大学团队提出了一种基于自编码器的跨传感器（DMSP-OLS和NPP-VIIRS）夜间灯光数据校正方案，并生产了首套2000-2018全球500米分辨率的“类NPP-VIIRS”夜间灯光数据集（NPP-VIIRS-like NTL Data）。该数据集通过在不同范围不同尺度下开展的精度验证工作，证明新夜间灯光数据集具备了类似于NPP-VIIRS夜间灯光数据的质量，并能够清晰地反映出城市
空间计量stata代码命令及解释、面板空间计量全部过程、空间相关性检验空间杜宾模型、空间滞后模型、空间误差模型、LM检验
空间计量stata代码命令及解释、面板空间计量全部过程、空间相关性检验空间杜宾模型、空间滞后模型、空间误差模型、LM检验、固定效应和随机效应选择、wald检验、LR检验、结果解释、绘制地区，包含pdf文件整个流程的说明，stata命令do文档，示例数据，地图数据等，把自己的数据代入就可以了，小白也能学会哦，本资料提供耐心的售后服务哦！
拍下还送地级市城市空间权重矩阵，包括01矩阵 经济距离矩阵，和经济地理，反经济距离矩阵，包括284个地级市！需要的来哦、
省市县PM2.5数据集（从1998年-2020年）
NASA MERRA-2数据集收集了气溶胶的空基观测结果，并表示了它们与气候系统中其他物理过程的相互作用。 通过卫星观测到的气溶胶分布数据，这里推算了中国343个地级市（2015版行政区划分）从1998年到2020年以日为单位的PM2.5数据。
原始的数据矩阵经过了bilinear插值，地级市PM2.5统计两个步骤，最终呈现为每日PM2.5值表格。
合成控制法 SCM全套资料，里面有详细的代码、数据、案例、经典文献解读
合成控制法 SCM全套资料，里面有详细的代码、数据、案例、经典文献解读
合成控制法如今已经被广泛应用于政策评估，他和DID一样已经成为解决政策评估问题的主流方法，并且很多时候两者都是相辅相成，一起运用，其得到的结果才更有说明力！！资料主要包括示例数据，操作代码以及相关参考文献，合成控制法 SCM 内容通俗易通，代码简单，初学者可以简易学会。合成控制法是一个较为高级的的计量方法，无论是毕业论文还是期刊论文，都是一个很好的工具。
合成控制法的优点如下：
①作为一种非参数的方法，是对传统的双重差分法DID的拓展
②通过数据驱动确定权重，减少了主观选择的误差，避免了政策内生性问题
③通过对多个控制对象加权来模拟目标对象政策实施前的情况，不仅可以清晰地反映每个控制对象对“反事实”事件的贡献，同时也避免了过分外推
④可以对每一个研究个体提供与之对应的合成控制对象，避免平均化的评价，不至于因各国政策实施时间不同而影响政策评估结果，避免了主观选择造成的偏差，研究者们可在不知道实施效果的情况下设计实验
城市生态效率年度数据(2006-2019)，兼顾经济发展与生态环境相协调，考虑了四种期望产出，三种非期望产出
城市生态效率年度数据(2006-2019)，兼顾经济发展与生态环境相协调，考虑了四种期望产出，三种非期望产出
说明：此数据均为本人整理并测算，是本人论文写作中用到的数据，资源整理不易，希望大家能给点支持，有问题都可以留言，我会一一解答。
1、数据来源：原始指标数据来源自中国城市统计年鉴、中国区域统计年鉴、中国能源年鉴、中国环境年鉴、哈佛大学官网等
2、时间跨度：2006-2019年
3、区域范围：包含283个地级市，考虑的数据的可得性以及行政区域的变更
4、数据说明：
（1）生态效率指的是一定的生态投入所产生的效率，一般用生态的投入、成本与社会经济产出或效益之比来测度本数据集借鉴核心参考文献，考虑了三种期望产出：GDP、税收、城市绿化。三种非期望产出：二氧化硫排放量、烟粉尘、工业废水！（指标考虑完善）
指标选取参考文献为：
1.高铁网络对城市生态效率的影响——基于中国277个地级市的空间计量研究
2.环境规制与中国城市生态效率提升--基于空间计量模型的分析的做法
3.数字经济发展提升了城
GML指数、ML指数、超效率SBM、本包计算的是SBM-GML指数，结果准确可靠里面内容均做了图文注释，有问题可在优快云私聊我
GML指数、ML指数、以及超效率SBM测算的matlab代码，可以计算VRS以及CRS下非期望产出的SBM及SBM-GML 的matlab代码，代码可根据投入产出计算全要素生产率GML指数，本包计算的GML指数是SBM-GML指数（其他GML指数计算看我主页），计算结果准确可靠，有详细的使用步骤，以及结果的解读均做了图文说明。全套资料均为本人整理制作，有什么问题都可以找我。为了照顾不懂matlab的小白，本人还整理了详细的操作说明文档，从matlab安装到代码的使用步骤，均做了详细的图文说明，里面还有配套的示例数据，可跟着说明整体跑一遍，就能学会操作！一切只为大家能更好的使用。
关于GML指数的计算，根据相关文献，目前为止有三种方法可以实现。第一种是早期用的比较多的基于Kaoru Tone（2001）的SBM模型（SBM-GML），第二种是Fukuyama&Weber（2009）提出的方向SBM距离函数模型(GML-DDF)。最后一种方法是Rolf Fare&Grosskopf（2010）基于方向距离函数的SBM模型（SBM-DDF模型），三种方法的优劣及合理性评价，目前暂无定论。
一键显著安装包 ，最新最全版本，准确可靠哦，懂得都懂！！主要是帮助你节省自己添加控制变量调试时间，一键帮你排列组合
一键显著安装包 ，最新最全版本哦，兼容Mac，准确可靠哦，懂得都懂！！主要是帮助你节省自己添加控制变量调试时间，一键帮你排列组合，辅助你找到让你的模型显著的变量。里面有安装及使用说明，比较容易上手
280个地级市2004-2016年工业总产值、工业增加值
数据是我从各地级市统计公报爬取的，资料整理不易，请多多支持原创哦！
数
280个地级市2004-2016年工业总产值、工业增加值
数据是我从各地级市统计公报爬取的，资料整理不易，请多多支持原创哦！
数据名称：中国城市工业总产值、工业增加值
数据范围：290个地级市
数据年份：2004-2016年
原始来源：国民经济和社会发展统计公报
GWR4软件安装及使用方法，用于地理加权回归分析，里面有详细的安装方法以及视频讲解结果分析，以及配套数据，跟着学习即可学会哦
地理加权回归分析
GWR4软件安装及使用方法，用于地理加权回归分析，里面有详细的安装方法以及视频讲解结果分析，以及配套数据，跟着学习即可学会哦
Geoda学习全套资料，均为自己学习整理，基本涵盖论文所需全部操作，包括LISA集聚图、莫兰散点图、自然断点图、四分位数图
Geoda操作说明精华整理均为自己学习整理，基本涵盖论文所需全部操作，包括LISA集聚图、莫兰散点图、自然断点图、四分位数图、空间回归分析等等另赠送Geoda英文手册中文翻译版本！（有详细的例子数据，可跟着跑一遍）
还有Geoda权重矩阵构建，包括0 1矩阵，k阶矩阵，距离矩阵等等，还有本人整理的gal权重矩阵数据和gwt权重矩阵数据转为stata可是别的dta数据！！
还有Geodaspace软件安装包，以及GeoDaSpace操作讲解视频在GeoDaSpace软件中可以进行空间自相关检验以及控制异方差等，具体方法包括如下：
.OLS 2SLS
.GM/GMM spatial error
•GM/GMM spatial lag GM/GMM spatial lag and erron with options for：
.spatial and non-spatial diagnostics
•non-spatial endogenous variables heteroskedasticity/HAC and these spatial weights：
•contiguity d
空间权重矩阵的设计、组合、分解及标准化
亲测可用！！！各种空间权重矩阵的设计、组合、分解及标准化的MATLAB代码，并介绍适用于面板数据的时空权重矩阵的设计和优选代码。
代码主要包括：空间权重矩阵的标准化、基于K阶最近邻的空间权重矩阵设计、基于距离的空间权重矩阵设计、基于经济规模（GDP）的空间权重矩阵设计、无信息均等空间权重矩阵设计、基于K阶最近邻组合的空间权重矩阵设计、基于QUEEN空间近邻关系和经济规模的空间权重矩阵组合、基于经济规模和城市间公路里程数的倒数的组合空间权重矩阵设计、基于经济规模和经纬度距离的平方的倒数的组合空间权重矩阵设计、基于经济规模和城市间公路里程数、距离阈值、指数函数的组合空间权重矩阵设计、单个次级区域的空间权重矩阵分解、两个次级区域的空间权重矩阵分解、基于单位矩阵的时空权重矩阵设计、基于有约束固定时间效应的时空权重矩阵、内生时空权重矩阵的设计与优选。
Toolbox FQ 2020 和jplv7.zip matlab空间计量工具包
在使用MATLAB软件进行空间计量分析时，工具箱的使用特别重要。
目前，用于截面数据空间计量分析的工具箱主要由LeSage教授提供，用于面板数据空间计量分析的工具箱主要由ELHORST，Lacombe提供，虞吉海老师对面板数据空间计量模型的偏误修正问题也有相应的函数文件提供。
上述两个工具箱下载后，请分别解压缩为jplv7和Toolbox FQ 2020文件夹，随后在各种版本的MATLAB软件下加载默认路径即可使用。默认路径的加载方式为：打开MATLAB程序--主页--设置路径-添加并包含子文件夹--选择解压缩的jplv7和Toolbox FQ 2020文件夹
—-保存。
值得注意的是，工具箱中仅提供了空间计量分析中所需要的基本文件，实际建模中需要首先编写关于数据处理、变量命名和空间权重矩阵设置的相关脚本函数文件，随后调用工具箱中的相关文件函数文件即可进行估计、假设检验等。
空间双重差分（SDID）matlab代码 亲测可用哦
主要代码包括：
Demo Zero Vectors in TW Decom 1.m 双重差分空间计量模型中空间权重矩阵拆分中W T，NT*D N和W NT，T*D N元素全部为零的演示代码
Demo DID Dummy Varibles GEN 2.m SDID模型中事件虚拟变量、时期虚拟变量及模型估计时虚拟变量的随机生成演示代码
DID Dummy Varibles GEN 3.m SDID模型估计中DID项的自动生成代码
Individual DID Dummy Varibles GEN 4.m SDID模型局部地区效应分解中DID r项和DID Nonr的分解和自动生成代码
Spatial Panel Data Pooling 5.m SDID模型中被解释变量、解释变量的堆积处理代码
TW Generating 6.m 基于不同初始空间权重矩阵的内生时空权重矩阵生成代码
TY Matrix Generating_7m 与内生时空权重矩阵结构类似的研究对象矩阵生成代码
TW Selection 8.m 最优的内生时空权重矩阵遴选程序代码NLSDIDAll Mo
GTWR_Addin_expired202212.zip
GTWR插件，做时空地理加权回归用，香港大学黄渤老师开发的软件；亲测可用Arcgis地理加权回归插件，到期时间2022年12月！可教安装方法。
shp文件，2021年最新行政区划，包含省、市、县，准确可靠
shp文件，2021年最新行政区划，包含省、市、县（包含九段线）准确可靠
空间计量回归及权重矩阵
stata做空间计量回归，简单易学，里面有详细的操作说明，小白也能学会哦。拍下即送地级市以及省级权重矩阵（4种都送），经济距离、反距离矩阵、经济地理矩阵、0 1矩阵
2006-2019地级市能源消耗以及碳排放.zip
里面包含2006年-2019年我国地级市能源消耗以及碳排放数据，包含计算过程，可直接用来效率测算
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