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RSS订阅原创 K-均值聚类算法
K-均值聚类算法是一种无监督学习算法，用于将数据集分成 K 个不同的簇。该算法通过计算每个数据点与其所属簇的中心点之间的距离来确定哪些数据点属于哪些簇。
2023-08-23 16:32:58
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原创 Linux 新手应掌握的 10 个基本命令有哪些？
超级用户（uid=0）管理一切权限普通用户（uid在500-6000)伪用户（uid在1-499)
2023-08-17 10:32:10
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原创 python-python操作mysql数据库
链接：https://pan.baidu.com/s/1aAz8tq2O18jv6uZuihKn7A提取码：6666数据在这里，需要自行解压导入到数据库里。
2023-08-15 22:03:42
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原创 常见的机器学习算法总结-决策树与随机森林
简单理解：就是比如，你要相亲，然后现在划分相亲决策树优先级了，先收入确定一个小树，之后还是否抽烟，是否喝酒，身材，体重，身高，颜值等一大堆，全划分成树，那我要判断到猴年马月，现在不能让你胡乱的按照信息增益率来排所有的因素，我得加一些条件，让树小一点，精准一点；举个例子：比如，我今天心情好，去相亲，来了个收入高的，收入中的的，收入少的，那我现在要搞个线，收入在线上的去，收入在线下的不去，这条线一定要均匀，或者稍微偏下面一点也行，但是这里考虑的就是离所有的点距离最小，也就是拟合线。如果是回归问题求平均的模式。
2023-08-15 21:52:14
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原创 一文读懂空间杜宾
目录一.基本知识及操作1.基础知识1.1空间矩阵（w)：用来表示平面数据之间的空间距离权重的，是特别重要的参数，可以是经济，空间，其他等区域上的差异距离。（我们是做空间的关系的，所以需要有个代表这个关系的矩阵来表示）1.2莫兰指数(I)：主要是用来检验数据是否存在空间自相关，才能进行空间杜宾模型呀！当然还有其他许多的检验方法。1.3几种重要模型之间关系：1.4 其他干货1.4.1推荐书籍1.4.2 数据收集与处理2.操作2.1 数据获取及相应程序包2.1.1 第一套：关于犯罪率的数据2.1.2 第二套：关于
2023-05-29 19:12:39
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空空如也
javac运行不是内部外部命令
2023-09-07
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