2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型 详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录

Python代码

MATLAB代码

2. 模型框架

2.1 回归分析模型

2.2 集成学习方法

2.3 时间序列预测

2.4 模型不确定性估计

3. 数据处理与模型训练

4. 预测2028年奥运奖牌

5. 预测区间和不确定性

6. 哪些国家可能提高或下降？

7. 尚未获得奖牌的国家的预测

8. 奥运项目与奖牌数的关系

2. 教练与国家奖牌数的关联

2.1 定义“伟大教练”效应

2.2 数据分析方法

2.3 分析结果

3. 选择三个国家并确定应投资的运动项目

3.1 国家选择

3.2 可能的运动项目

4. 估计影响

5. 结论

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Python代码

import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

data = pd.DataFrame({
    'country': ['USA', 'China', 'Romania', 'USA', 'India'],
    'coach': ['Lang Ping', 'Lang Ping', 'Bela Karolyi', 'Bela Karolyi', 'Unknown'],
    'gold_medals': [3, 4, 2, 5, 0],
    'total_medals': [10, 12, 6, 15, 1],
    'great_coach': [1, 1, 1, 1, 0],
    'sports_investment': [1000000, 900000, 500000, 1100000, 100000],