李哥深度学习笔记04-无监督学习

无监督学习：即只有数据，没有标签

在深度学习中，采用生成对抗网络和自监督学习（对比学习与生成式自监督）

对比学习： 让自己和自己靠得更近（取自己的增广来凑成一对）

GAN（对抗生成网络）：

对抗生成网络分为生成器和判别器，生成器类比于做假货的，判别器相当于鉴定师，生成器会生成一个假货出来，同时会把真货一起送进判别器，判别器需要进行判别哪个为真哪个为假。

判别器的梯度来源其分辨真假的准确度，而生成器的梯度来源于判别器的准确率，这样他们两个一直在对抗，模型就会越来越好。

生成式自监督：取自己的一部分当作标签

比如说一张图片，mask（遮住）一部分，当作输入，然后通过模型去还原出原始图片

其梯度为原始图片和解码后的图片之间的差异。