李哥深度学习笔记03-分类问题02-半监督学习

半监督学习要定好整个框架：

1. 把无标签数据读进来成为一个数据集
2. 在无标签数据集中取1批数据X经过模型，得到预测值pred，pred有两个值，1个是置信度也就是概率（通常使用softmax），还有一个是标签a
3. 若置信度＞0.99，就把X和标签a一块加入新的数据集，叫做semi_dataset，在这个数据集中专门存放无标签数据中的那些被打上标签的数据（即超过置信度的哪些数据）
4. 这样这些数据就可以当作训练集去训练了，把所有都看过一遍后，这个数据集就组建完成了，就可以拿去当有标签数据集进行训练了。