- 博客(13)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 L1正规化和L2正规化的简单理解
L1正规化就是通过绝对值来实现，而L2正规化就是通过平方来实现，从几何上看会更清楚。我们普通的误差L1，为了防止过拟合，会在后面加一个参数，那加什么参数呢？
2025-03-26 20:05:26
189
原创 Dataset和Dataloader的复习，梯度下降的复习
Adam-w：增加了权重衰减（decay），每次更新参数后再减去一个很小的值，防止参数过大，提高泛化性。每个dataset都有固定这三个方法，分别作为初始化数据，取数据和求长度。Adam：结合了动量和RMSProp。
2025-03-23 23:29:32
111
原创 机器学习归一化和标准化
假设我有一组数据x，如图片蓝色所示，我对其除2，得到紫色的数据，从图中我们能看到，图像的范围变小了，假如我们设定一个特定的规则去缩放他，那么就可以引入下面的概念——标准化。最小最大标准化的目的就是把数据放在0-1的范围里。也就是我们的归一化。放大上图可以发现，数据都分布在0和1之间，写篇文章记录下归一化和标准化的学习：来源。归一化和标准化的目的：加速模型的收敛。这个就是我们的标准化，
2025-03-22 23:16:20
179
原创 李哥深度学习笔记05-自注意力机制
那对于那些不肖子孙，我们可以采用LSTM方法，对其进行上锁，不让你进入模型，对于上图的例子，我们就可以在我和赛罕塔拉中间所有的内容都进行上锁。这里会体现出一个问题：即若一段话你需要的词距离太远，那每个字都需要传家宝的话，极容易出现不肖子孙（即记忆单元里面存储了错误的信息）去改变模型的输入 ，这样模型的输出也会改变，每次模型输入一个字的时候，会一起输入由上一个字传下来的。b1是由a1--a4由他们和各自的注意力相乘和相加得到的，b2，b3同理。自注意力机制是一个特征转换器，我们假设每个字都是768维的向量。
2025-03-19 17:09:39
129
原创 李哥深度学习笔记03-分类问题01-监督学习
有十一类每一类有280张照片的带标签的图片，即有X和Y的 下面同理，无标签就是没有Y的数据。通过预测，这个文件夹下的照片到底是哪一个类别的。
2025-03-16 15:57:53
170
原创 Python类，self的作用，实例，生成器
eg：JM=橘猫（） #这个就是实例化，实例化了一个JM，格式为：实力 = 类名称（初始化的参数.....）狗 猫。抽象 到 实例 ，在代码里面称为实例化。阿拉斯加 柯基 橘猫 蓝猫。本文是复习所学的self，先从类开始回忆。class 类的名称（继承自的类名称）eg： class 橘猫（猫）至此理解了self到底是什么了。class 猫（动物）
2025-03-15 00:07:39
149
原创 李哥深度学习笔记03-安装cv2和timm
1.首先进入输入activate （环境名） 进入你的环境，注意：我这里是li_3_8，你自己环境名是什么要清楚，别安装错了2.输入显示下图，安装成功3.验证：在界面输出pip list，找到opencv-python 即代表安装成功。pip list。
2025-03-11 22:54:28
438
原创 李哥深度学习笔记02-新冠病毒感染人数预测
其中在这里有对super的思考：#super()显式调用父类初始化方法 → 父子类属性均存在时，调用同一个方法会自动先去调用子类，当你想调用父类的时候，就用super简而言之，super()不是用来“继承”属性和方法的，而是用来调用父类逻辑，确保子类能正确使用已继承的属性和方法。#super（）的理解：在黑马https://www.bilibili.com/video/BV1qW4y1a7fU?若以后要优化这个模型，可以按下面的思路去操作。
2025-03-10 00:59:54
266
原创 李哥深度学习笔记01-实现线性回归的理解
w_0 = torch.normal(0, 0.01, true_w.shape, requires_grad=True) #这个w需要计算梯度，requires_grad=True：标记该参数需要计算梯度，后续可通过反向传播更新。pred_y = fun(batch_x,w_0, b_0) # 计算预测值，即前向传播，用当前参数 w_0 和 b_0 计算预测值。X, Y = create_data(true_w, true_b, num) #X为500*4的矩阵，Y为500*1的一维向量。
2025-03-08 23:07:10
715
原创 深度学习入门-鱼书P70安装MNIST数据集傻瓜式教程
6.要注意，你要把【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现_20240716这个文件夹直接当作pycharm的项目打开，类似于这样。考研复试无项目，紧急学习鱼书，卡在P70无法动手，代码是看不懂的，步骤执行不下去，琢磨了两小时， 终于安装成功，现一步一步教大家。3.先打开“【源代码】深度学习入门：基于Python的理论与实现_20240716” 下面的dataset文件夹，1.先从网盘下载这些文件（不用去官网下了，不然数据集一直下不动，我网盘里面是已经下载好的了）2.下载后解压这两个文件即可。
2025-03-04 17:02:58
211
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人