jupyter notebook 如何指定虚拟环境

最新推荐文章于 2024-12-10 03:15:00 发布
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分类专栏： pytorch python
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1.在终端上先启用环境

$ conda activate py36

2.启用环境以后，再输入jupyter notebook
3.在新打开的notebook页面，进行import，就可以使用py36环境下的包

Jupyter Notebook切换虚拟环境
xyy的博客
03-17 1359
Jupyter Notebook换虚拟环境。
在Jupyter notebook中添加虚拟环境
王尼莫的博客
04-23 2826
通常我们打开Jupyter notebook，创建一个新文件，只有一个Python3，但是我们也会想使用自己创建的虚拟环境，很简单仅需几部即可将自己的conda环境添加到jupyter notebook中。
在jupyter notebook中调用.ipynb文件方式
09-17
主要介绍了在jupyter notebook中调用.ipynb文件方式，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
jupyter 配置虚拟环境
m0_61431544的博客
09-23 1615
创建虚拟环境后，kernel不会自动添加到jupyter notebook的kernel列表当中，这时候就需要通过命令手动添加
给Jupyter Notebook设置指定的虚拟环境
yechunyao的博客
11-08 785
先安装nb_conda包 第一步：为你的虚拟环境安装ipykernel包，比如我之前创建了一个名为yolo-cpu的虚拟环境，则： conda install -n yolo-cpu ipykernel 第二步：激活这个环境： activate yolo-cpu 然后输入： python -m ipykernel install --user --name yolo-cpu --display-name yolo 上面yolo是在Jupyter中显示的名称。 这样就可以在Jupy.
jupyter-notebook使用指定虚拟环境
weixin_40506067的博客
06-22 485
1 在Anaconda Prompt 激活你要使用的环境 activate pytorch Linux系统下：source activate pytorch 2 输入jupyter-notebook即可
Jupyter 如何指定虚拟环境
Tong_jy的博客
03-26 1182
问题起因 在某安装了opencv的虚拟环境中运行Jupyter，但在Jupyter上运行import cv2，却显示未安装此模块。盲猜Jupyter运行环境有蹊跷！一起来看看吧！ 1、问题调查：检查Jupyter的运行环境 import os, sys print(sys.executable) print(sys.version) print(sys.version_info) 运行结果如下，果然不出所料 2、问题解决：安装ipkernel并重启Jupyter # 第一步，切换到想要添加的虚拟环境：
windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程
09-19
### Windows系统中Python多版本与Jupyter Notebook使用虚拟环境的过程 #### 一、背景与目的 随着Python在数据科学领域的广泛应用，很多用户需要在Windows系统中管理多个Python版本以适应不同项目的需求。例如，...
Jupyter Notebook如何调用指定的虚拟环境
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在jupyter notebook中添加/删除虚拟环境
jupyter中配置多种虚拟环境
xiaofeixia002X的博客
11-30 1万+
jupyter中配置多种虚拟环境
实现jupyter 指定虚拟环境的配置方法
学习，是熵减的最有效途径。
07-16 1053
简单几步，实现jupyter 指定虚拟环境的配置方法
将虚拟环境加载到JupyterNotebook中、jupyter打开指定路径的.ipynb文件
m0_49866160的博客
02-29 3755
主要涉及两个内容，其一，虚拟环境加载到jupyter中；其二，jupyter打开指定路径的.ipynb文件
Jupyter Notebook 切换虚拟环境
目前专注区块链相关技术的学习与分享
06-05 1374
Jupyter Notebook 切换虚拟环境
如何在jupyter上添加虚拟环境
m0_56648217的博客
12-09 1966
5.输入【python -m ipykernel install --user --name=XXX --display-name XXX】，第一个name是内核真名，第二个name是内核假名，可以都叫环境名，随意。4.输入【python -m ipykernel --version】查看是否把内核安装在当前虚拟环境下，有结果说明安装成功。3.输入【conda install ipykernel】安装内核。6.打开jupyter切换内核，切换到刚刚配置的内核。此时（base）环境变成 虚拟环境。
Jupyter设置指定的python环境
m0_58699417的博客
05-24 2399
Jupyter设置指定的python环境
jupyter notebook指定虚拟环境
woomay的博客
03-26 1510
首先，确保已经安装了 Jupyter notebook 和虚拟环境工具（比如 virtualenv 或 conda）。这里的 “myenv” 是你的虚拟环境的名称，你可以根据实际情况进行替换。在命令行中，激活你想要使用的虚拟环境。
如何在Jupyter Notebook中使用Python虚拟环境
fengLying的博客
10-19 3517
1、创建虚拟环境： condacreate-n 环境名 python=版本号 例如创建一个叫做dl的虚拟环境,python版本为3.7： conda create-n dl python=3.7 2、激活虚拟环境： conda activate 环境名 3、在虚拟环境中安装ipykernel (切记这一步是在对应的虚拟环境中进行）： pip install ipykernel 使用ipykernel生成虚拟环境的kernel(这一步也是在虚拟环境中进行) python -m ipykernel instal
jupyter notebook如何更改虚拟环境
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Jupyter Notebook创建虚拟环境通常是在Python项目管理中常用的做法，可以隔离不同项目的依赖，避免版本冲突。以下是使用`conda`（Conda是一个包管理和环境管理工具）在Jupyter Notebook创建虚拟环境的步骤： 1. **...
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