算法小菜鸟moon-优快云博客

原创 C++中的“静态方法”static声明和定义

1. 声明：在 .h 文件中声明静态方法，以便其他代码可以访问它。 2. 定义：在 .cpp 文件中提供静态方法的实现。

2024-12-13 16:40:44 413

原创 D28—【607. 销售员】

根据表 orders 中的订单 ‘3’ 和 ‘4’ ，容易看出只有 ‘John’ 和 ‘Pam’ 两个销售员曾经向公司 ‘RED’ 销售过。编写解决方案，找出没有任何与名为 “RED” 的公司相关的订单的所有销售人员的姓名。所以我们需要输出表 salesperson 中所有其他人的名字。以任意顺序返回结果表。

2024-12-13 14:29:48 237

原创 D27—【570. 至少有5名直接下属的经理】

该表的每一行表示雇员的名字、他们的部门和他们的经理的id。编写一个解决方案，找出至少有五个直接下属的经理。如果managerId为空，则该员工没有经理。id 是此表的主键（具有唯一值的列）。没有员工会成为自己的管理者。以任意顺序返回结果表。

2024-12-13 14:26:41 211

原创 D26—【1280. 学生们参加各科测试的次数】

Alice 参加了 3 次数学测试, 2 次物理测试，以及 1 次编程测试；Bob 参加了 1 次数学测试, 1 次编程测试，没有参加物理测试；John 参加了数学、物理、编程测试各 1 次。Alex 啥测试都没参加；

2024-12-13 14:20:28 126

原创 D25—【1378. 使用唯一标识码替换员工ID】

展示每位用户的唯一标识码（unique ID ）；如果某位员工没有唯一标识码，使用 null 填充即可。Alice and Bob 没有唯一标识码, 因此我们使用 null 替代。Winston 的唯一标识码是 3。Jonathan 唯一标识码是 1。你可以以任意顺序返回结果表。Meir 的唯一标识码是 2。

2024-12-13 14:15:04 211

原创 D24—【1050. 合作过至少三次的演员和导演】

编写解决方案找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)。

2024-12-13 14:11:43 120

在 2020-12-8，丰田（toyota）有领导者 = [0, 1] 和合伙人 = [0, 1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。在 2020-12-7，丰田（toyota）有领导者 = [0] 和合伙人 = [1, 2] ，同时本田（honda）有领导者 = [0, 1, 2] 和合伙人 = [1, 2]。对于每一个 date_id 和 make_name，找出不同的 lead_id 以及不同的 partner_id 的数量。

2024-12-13 14:05:23 182

原创 python中的Counter函数

在 Python 中，Counter是模块中的一个类，用于统计可迭代对象中元素的出现次数，并以字典的形式返回，键为元素，值为对应的计数。它非常适合处理频率统计问题。

2024-12-13 13:13:50 324

原创 D1—【1768. 交替合并字符串】

返回合并后的字符串。

2024-12-12 10:37:21 341

原创 D22—【1484. 按日期分组销售产品】

编写解决方案找出每个日期、销售的不同产品的数量及其名称。每个日期的销售产品名称应按词典序排列。返回按 sell_date 排序的结果表。

2024-12-11 15:50:22 300

原创 D21—【586. 订单最多的客户】

查找下了最多订单的客户的 customer_number。测试用例生成后，恰好有一个客户比任何其他客户下了更多的订单。

2024-12-11 14:59:38 213

原创 D20—【596. 超过 5 名学生的课】

查询至少有 5 个学生的所有班级。以任意顺序返回结果表。

2024-12-11 14:42:56 141

原创 D19—【2356. 每位教师所教授的科目种类的数量】

是 Pandas 中一个用于计算指定轴上唯一值数量的函数。比如[1,2,3,3]，使用。：查询每位老师在大学里教授的科目种类的数量。

2024-12-11 14:35:04 189

原创 D18—【511. 游戏玩法分析 I】

查询每位玩家第一次登录平台的日期。

2024-12-11 13:37:15 382

原创 D17—【1741. 查找每个员工花费的总时间】

计算每位员工每天在办公室花费的总时间（以分钟为单位）。在办公室里一次进出所花费的时间为。有三次进出: 有两次发生在 2020-11-28 花费的时间为 (32 - 4) + (200 - 55) = 173,有两次进出: 有一次发生在 2020-11-28,花费的时间为 (33 - 3) = 30,有一次发生在 2020-12-09 花费的时间为 (74 - 47) = 27。有一次发生在 2020-12-03 花费的时间为 (42 - 1) = 41。返回结果表单的顺序无要求。

2024-12-11 13:03:49 157

原创 D16—【1907. 按分类统计薪水】

结果表必须包含所有三个类别。如果某个类别中没有帐户，则报告 0。查询每个工资类别的银行账户数量。按任意顺序返回结果表。查询结果格式如下示例。

2024-12-11 12:52:59 185

原创 D15—【1795. 每个产品在不同商店的价格】

请你重构 Products 表，查询每个产品在不同商店的价格，使得输出的格式变为(product_id, store, price)。如果这一产品在商店里没有出售，则不输出这一行。输出结果表中的顺序不作要求。查询输出格式请参考下面示例。

2024-12-11 11:17:09 164

原创 D14—【178. 分数排名】

编写一个解决方案来查询分数的排名。按 score 降序返回结果表。查询结果格式如下所示。

2024-12-11 10:55:47 309

原创 D13—【184. 部门工资最高的员工】

查找出每个部门中薪资最高的员工。按任意顺序返回结果表。查询结果格式如下例所示。

2024-12-11 10:05:22 197

原创 Pandas中的reset_index方法

Pandas 的方法用于重置 DataFrame 或 Series 的索引。当使用drop=True参数时，会删除旧的索引，而不会将它作为新列保留。

2024-12-11 09:42:31 381

原创 Pandas中的apply方法

定义自定义函数# 对列应用自定义函数。

2024-12-11 09:37:53 356

原创 pandas中pd.groupby()方法

pd.groupby是 Pandas 中用于对数据分组并应用聚合操作的方法，它非常类似于SQL中的GROUP BY。通过分组，可以对每一组数据分别进行操作，例如求和、均值、计数等。

2024-12-11 09:27:20 486

原创 D12—【196. 删除重复的电子邮箱】

运行脚本后，显示的答案是 Person 表。驱动程序将首先编译并运行您的代码片段，然后再显示 Person 表。Person 表的最终顺序无关紧要。（对于 SQL 用户，请注意你应该编写一个 DELETE 语句而不是 SELECT 语句。编写解决方案删除所有重复的电子邮件，只保留一个具有最小 id 的唯一电子邮件。（对于 Pandas 用户，请注意你应该直接修改 Person 表。返回结果格式如下示例所示。

2024-12-10 17:00:05 177

原创 pandas中drop_duplicates()函数

默认保留第一次出现的重复项 (keep='first')。默认检查所有列。列中数据类型不同的值不会被认为重复。若设置为 True，操作会直接修改原对象，不会返回新对象。

2024-12-10 16:58:19 220

原创 D11—【177. 第N高的薪水】

查询 Employee 表中第 n 高的工资。如果没有第 n 个最高工资，查询结果应该为 null。

2024-12-10 16:49:32 140

原创 D10—【176. 第二高的薪水】

查询并返回 Employee 表中第二高的不同薪水。如果不存在第二高的薪水，查询应该返回 null(Pandas 则返回 None)。查询结果如下例所示。

2024-12-10 16:47:07 152

原创 D9—【1527. 患某种疾病的患者】

查询患有 I 类糖尿病的患者 ID （patient_id）、患者姓名（patient_name）以及其患有的所有疾病代码（conditions）。I 类糖尿病的代码总是包含前缀 DIAB1。在正则表达式中，\s 是一个元字符，用于匹配任何空白字符。按任意顺序返回结果表。查询结果格式如下示例所示。

2024-12-10 15:50:13 169

原创 D8—【1517. 查找拥有有效邮箱的用户】

名称是一个字符串，可以包含字母（大写或小写），数字，下划线 ‘_’ ，点 ‘.’ 和/或破折号 ‘-’。前缀名称必须以字母开头。编写一个解决方案，以查找具有有效电子邮件的用户。为 ‘@leetcode.com’。以任何顺序返回结果表。

2024-12-10 15:47:44 344

原创 str.contains 和 str.match 的区别

str.contains 默认使用正则表达式：如果只想查找子字符串，避免意外匹配正则，可以将 regex=False。str.match 强调从开头匹配：如果模式需要匹配整个字符串，使用 ^ 和 $ 明确边界。str.contains：检查某模式是否存在，适用于任意位置的匹配。str.match：检查字符串是否符合某格式，适用于严格验证。

2024-12-10 15:40:58 345