
深度学习
小饼干超人
这个作者很懒,什么都没留下…
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bert微调下游任务-情感分析
使用bert进行微调,本篇文章的任务是情感分析。原创 2025-01-13 15:59:53 · 715 阅读 · 0 评论 -
BertTokenizerFast 和 BertTokenizer 的区别
都是用于对文本进行标记化的工具,主要用于处理和输入文本数据以供 BERT 模型使用。它们都属于 HuggingFace 的库。原创 2025-01-13 14:18:03 · 631 阅读 · 0 评论 -
使用 poly 进行特征交叉,并将交叉后的特征拼接到原 df 中
poly特征交叉原创 2024-05-20 15:28:34 · 364 阅读 · 0 评论 -
Cannot find reference ‘SparseFeat‘ in ‘inputs.py‘/ Cannot find reference ‘gen_data_set‘ in ‘preproce
问题在使用deepMatch的代码时,发现有有两处报错import pandas as pdfrom deepctr.inputs import SparseFeat, VarLenSparseFeatfrom preprocess import gen_data_set, gen_model_inputfrom sklearn.preprocessing import LabelEncoderfrom tensorflow.python.keras import backend as Kf原创 2022-03-15 14:56:15 · 627 阅读 · 0 评论 -
如何快速生成多类别的one-hot向量
Keraskeras 的版本是 2.3.1>>> import numpy as np>>> import keras>>> labels = np.random.randint(10, size=(10, 1))>>> labelsarray([[7], [1], [8], [9], [3], [1], [1], [6],原创 2022-02-11 19:53:38 · 887 阅读 · 0 评论