tensorflow训练突然找不到GPU failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN

最新推荐文章于 2025-06-01 13:40:14 发布
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文章标签： nvida 显卡找不到
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lzp_k2/article/details/99699276
当使用TensorFlow进行训练时，遇到GPU初始化失败的问题，表现为`nvidia-smi`命令找不到且训练报错`CUDA_ERROR_UNKNOWN`。这通常由Ubuntu内核升级引起。解决方法包括重新加载NVIDIA模块或通过系统软件和升级设置重新安装驱动。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

参考

https://stackoverflow.com/questions/43992230/tensorflow-in-nvidia-docker-failed-call-to-cuinit-cuda-error-unknown/51120389#51120389

1现象

nvida-smi

nvida-smi：未找到命令

训练显示

failed call to cuInit: CUDA_ERROR_UNKNOWN

2原因

一般是ubuntu内核升级导致的.

3解决

3.1方法1

如果已经安装过显卡驱动，重新添加显卡试一下：

sudo modprobe nvidia

然后测试：

nvidia-smi

结果已正常。

 

3.2方法2

驱动重新应用一下。

打开系统的软件和升级设置项

默认会停留在之前装的驱动上,但是这时右下角的按钮是灰色的,点击不了.  随便切换到其他版本的驱动上,再切回来,右下角的驱动就可以点击了,点击revert重新安装.需要等待几十分钟.

然后重启计算机.

就能检测到驱动了. 

这时nvida-smi命令还是不识别.但是没有关系.tensorflow训练已经正常了.  

 

 

 

 

 

 

 

 

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