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RSS订阅原创 贝塔分布与狄利克雷分布
文章目录0. 补充知识0.1 贝塔函数 B(P,Q)\Beta(P, Q)B(P,Q)0.2 伽马函数 Γ(x)\Gamma(x)Γ(x)1. 贝塔分布 (Beta Distribution)1.1 概率密度函数PDF1.2 累积分布函数CDF1.3 数字特征2. 狄利克雷分布 (Dirichlet Distribution)2.1 概率密度函数PDF2.2 数字特征0. 补充知识0.1 贝塔函数 B(P,Q)\Beta(P, Q)B(P,Q)贝塔函数也称为欧拉第一积分，定义为：B(P,Q)=∫01
2022-04-10 00:09:52
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原创 python多线程 threading 与 join、setDaemon 函数
多线程 threading 使用示例import threadingimport timedef subThread(threadID): print(f'-- thread{threadID} START!') time.sleep(4) print(f'-- thread{threadID} END!')def main(): threads = [] for i in range(3): threads.append(threading.
2021-10-14 02:05:51
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原创 tensorflow+pytorch安装
想配置一个tensorflow+pytorch的环境，辛辛苦苦把tf配置好了结果pytorch又用不了了，真是按下葫芦起了瓢。安装版本如下：tensorflow-gpu 2.4.1pytorch 1.7.1torchvision 0.8.2torchaudio 0.7.2cudatoolkit 10.1cudnn 7.6.5Tensorflow我用的是conda进行安装，貌似pip安装tensorflow的时候要自己下载各种依赖还有cudatoolkit，用conda相对来说一劳永逸一
2021-05-26 11:29:50
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转载 conda镜像源设置——北京外国语大学镜像
最近实验室用conda的清华源频频出问题，于是换成了北外的镜像源，瞬间流畅！在此记录一下并分享给大家：把conda的镜像配置文件condarc的内容改成如下即可channels: - defaultscustom_channels: conda-forge: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud msys2: https://mirrors.bfsu.edu.cn/anaconda/cloud bioconda: https://m
2021-05-26 00:37:52
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原创 Internal: failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error 解决过程
记录一个在服务器上使用tensorflow-gpu报错的debug过程总结碰到如下两个错误：1. Internal: failed initializing StreamExecutor for CUDA device ordinal 1: Internal: failed call to cuDevicePrimaryCtxRetain: CUDA_ERROR_UNKNOWN: unknown error——（不设置os或者是os设置了多张显卡VISIBLE并且包含问题显卡时报该错误）2.
2021-05-26 00:31:15
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原创 【python】由a = a + b与a += b引发的bug——对待内存地址要慎重
（1）.对于可变对象类型作为参数传递给函数的时候实际上是引用传递（2）.对于可变对象类型： a = a - b的赋值操作会产生一个新的对象赋给 a ，此时 a 的内存地址是会发生变化的 a -= b的赋值操作不会更改 a 的内存地址（3）.对于不可变对象类型：两种操作都会改变原有的地址
2021-02-04 15:06:49
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原创 【机器学习入门】交叉熵损失函数与MLE准则
交叉熵损失函数最小化与MLE估计是等价的，不同的任务（如线性回归、二分类、多分类）导出的交叉熵损失函数具体样子不同。这篇文章对以上三种任务的交叉熵损失函数\代价函数进行了一定的推导介绍。
2021-01-17 02:57:23
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空空如也
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