给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。
注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
一、思路
(一)贪心算法
你可以想象一下,从后往前思考,只要出售的价格前面还有比出售价更低的买入价,就意味着可以在那个点上可以购买股票,因为这样稳赚不赔
按照这个想法,设计一个算法,从最后一天的股票价格开始,遍历到第一天,设置变量sale与purchase表示出售时股票的价格与购买时股票的价格。
首先获取最后一天股票(第 n n n天)的价格,并开始往前寻找小于该价格的时刻,那么第 n − 1 n-1 n−1天股票的价格无非就是3类情况:
- 大于该价格,此时我们为了最大化利益考虑,应该将出售日期变更为第 n − 1 n-1 n−1天,抛弃原来的出售价格;因为只要想一想就能明白了,购买价格不变的情况下,出售价格应该是越高越好
- 小于该价格,也就是说在第 n − 1 n-1 n−1天购买股票并且在第 n n n天出售,肯定可以获益,此时应该计算利润;更改股票的出售价格,设为第 n − 1 n-1 n−1天的股票价格,此时认为,因为你不知道前面有没有比第 n − 1 n-1 n−1天股票价格更低的情况,如果有应该购买,并且在第 n − 1 n-1 n−1天抛售,如此才能利益最大化
- 等于该股票价格,直接下一个
C++代码:
class Solution {
public:
int maxProfit(vector<int>& prices) {
int sum = 0, sale_price = -1, purchase_price;
for (int i = prices.size() - 1; i >= 0; i--) {
if (prices[i] >= sale_price) {
sale_price = prices[i];
continue;
}
purchase_price = prices[i];
sum += sale_price - purchase_price;
sale_price = prices[i];
}
return sum;
}
};