使用PASCAL VOC07+12联合训练faster rcnn

最新推荐文章于 2022-09-05 11:24:50 发布

小小小花儿

最新推荐文章于 2022-09-05 11:24:50 发布

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分类专栏：目标检测

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ly_twt/article/details/105564570

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本文详细介绍如何下载并整合VOC2007和VOC2012数据集，包括下载、解压、文件夹合并及替换操作，为后续模型训练提供准备。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

一、下载数据集

wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar

二、

将以上压缩包放在同一文件夹中进行解压，解压后，所有的数据都解压到VOCdevkit文件夹中

解压命令：

tar xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
tar xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar
tar xvf VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
tar xvf VOCtrainval_11-May-2012.tar

解压后VOCdevkit文件夹中：

$VOCdevkit/VOCcode                    # VOC utility code
$VOCdevkit/VOC2007                    # image sets, annotations, etc.
$VOCdevkit/VOC2012                    # image sets, annotations, etc.
# ... and several other directories ...

三、

首先在VOCdevkit文件夹中新建一个名为‘VOC0712’的文件夹，将VOC2007和VOC2012中除了ImageSets以外的所有文件夹都拷贝到VOC0712中。然后，将https://github.com/Orpine/py-R-FCN中的ImageSets文件夹拷贝到VOC0712中。

四、

将py-faster-rcnn-master/data/VOCdevkit/VOC2007中的三个文件夹（Annotations，ImageSets，JPEGImages）替换成VOCdevkit/VOC0712中的三个文件夹（Annotations，ImageSets，JPEGImages）。

注：这里是为了减少错误的发生，所以尽量少的改动。

五、将之前的data/VOCdevkit2007软链接删掉，并建立新的链接。

六、训练测试即可。

（五、六步可以参考https://blog.youkuaiyun.com/ly_twt/article/details/105561069）