VSCode神仙插件——Codeium (AI编程助手)

部署运行你感兴趣的模型镜像

1、安装&登录插件

安装过程中会让你登录Codeium账户,可以通过Google账户登录,或者可以注册一个Codeium账户(如果没有弹出让你登录账户的界面,可以等安装结束后在右下角找到登录的地方)

右下角显示如下图所示,即登录成功

2、使用

(1)代码自动补全

灰色的部分是Codeium是结合上下文给出的代码提示,使用Tab键就可以使用提示自动补全了。

(2)AI助手

就是当作Copilot使用进行Chat

(3)选中代码右键可以进行Refactor和Explain

Explain:会把选中的代码直接丢到Chat界面并给出代码的解释

Refactor功能比较多:(其实常用的就几个)

  • 向代码中添加注释和文档字符串

给代码添加注释和相关的说明

  • 添加打印语句,以便易于调试

给代码添加相关的打印语句,如果有变量的话会打印变量,没有的话就是一些描述语句

  • 向代码中添加类型注释

  • 清理这段代码

可以使代码看起来更精简清晰(绿色是清理后的,红色是清理前的)

  • 检查错误和空指针

检查代码是否能够成功运行,否则抛出异常

  • 实现TODO注释的代码

这个就是根据TODO里的注释实现对应功能的代码

实现前:

实现后:

  • 修复mypy和pilint错误和警告

这个还没研究......

  • 生成单元测试

这个还没研究..

  • 将此代码设置为强类型

在Python中,要使代码具有强类型,你需要确保所有变量都有明确定义的类型,并且这些类型在使用过程中不会改变。这通常意味着你需要显式地将数据转换为特定的类型,如使用 int()float()str() 等内置函数。以下是一个简单的Python函数,它接受两个参数,并返回它们的和,展示了如何在Python中写出具有强类型的代码:

在这个例子中,我们定义了一个函数 add_numbers,它有两个参数 x 和 y,它们都被指定为整数类型 (int),并且函数返回它们的和,返回类型也是整数。这样的函数就是强类型的,因为所有的变量类型都是明确且不会改变的。

注意,Python是动态类型语言,这意味着你不必事先声明变量的类型。但是通过类型注解,你可以在代码中添加类型信息,以帮助开发者理解代码的意图,并通过类型检查工具(如mypy)来确保代码的类型安全。

  • 让它更快更有效

使代码更高效地实现(绿色是处理后的,红色是处理前的)

  • 详细地注释这段代码,以便我能理解发生了什么

就是加详细的注释,没什么需要解释的🧐

(4)Ctrl+I快捷键可以实现在编辑器中某代码处输入你的需求,例如:

你可以选择接收或者拒绝这个代码,或者通过Follow-up继续输入你的需求

codeium是英文界面,不知道有没有什么办法可以将其设置为中文界面.

通过下图的设置,可以在问答的时候,使其用中文回复,但是界面其他地方仍然都是英文.

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LobeChat 是一个开源、高性能的聊天机器人框架。支持语音合成、多模态和可扩展插件系统。支持一键式免费部署私人ChatGPT/LLM 网络应用程序。

04-18
### Codeium AI编程助手简介 Codeium 是一款强大的人工智能代码加速工具,旨在通过智能化的方式帮助开发者简化编程过程、提升效率和乐趣[^1]。其核心功能涵盖了代码完成、聊天交互以及搜索能力,能够显著改善开发者的日常编码体验。 #### 功能概述 Codeium 提供的主要功能包括但不限于以下几个方面: - **代码完成**:作为一项基础而重要的特性,Codeium 支持超过70种编程语言的实时代码建议和自动补全功能[^3]。无论是在何种编辑器环境下工作,用户都可以享受到高质量的代码提示服务。 - **聊天互动**:除了传统的代码辅助外,Codeium 还集成了类似于自然语言处理的能力,允许开发者与其进行对话交流,从而获取更为直观的帮助和支持[^1]。 - **搜索优化**:借助先进的算法技术,Codeium 能够快速定位所需的信息片段或者库文件位置,极大地缩短查找时间成本[^2]。 #### 使用方法指导 为了更好地利用Codeium的各项优势,以下是几个实用技巧: 1. 安装插件或扩展程序至常用的集成开发环境(IDE),例如Visual Studio Code等; 2. 开始编写代码时尝试触发快捷键组合召唤出上下文敏感型预测选项; 3. 对于复杂问题可直接向内置虚拟助理提问寻求解答方案; 4. 探索不同模式下的定制化设置以匹配个人偏好风格。 ```python # 示例演示如何结合Codeium实现高效Python脚本构建 def example_function(param): """Docstring generated by Codeium.""" result = param * 2 # Smart suggestion provided here. return result # Additional hints appear as you type further lines of code. if __name__ == "__main__": value = input("Enter a number:") output = example_function(int(value)) print(f"The doubled value is {output}.") ``` 以上示例展示了当启用Codeium之后,在定义函数体内部结构期间所接收到的各种形式的支持——从文档字符串自动生成到具体语句填充均有所体现。 ### 性能对比分析 相较于其他同类产品如GitHub Copilot而言,虽然两者都致力于解决相似领域内的挑战,但是各有侧重之处。对于那些追求性价比且希望覆盖广泛语法体系的应用场景来说,Codeium无疑是一个极具吸引力的选择对象之一。 此外值得注意的一点在于尽管某些高级别的特性比如单元测试生成可能尚未达到理想状态,但这并不妨碍整体框架下其余组成部分表现出色的事实存在[^4]。
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