faster r-cnn使用Pascal VOC2007+2012联合训练

最新推荐文章于 2025-01-10 19:22:44 发布
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本文介绍了如何将Pascal VOC 2007和2012数据集合并用于Faster R-CNN的训练。首先从指定链接下载数据集，然后修改配置文件中的TRAIN_IMDB和TEST_IMDB，将迭代次数增加，以适应更大的数据集。接着，在factory.py中添加'0712'数据集的定义，以便Faster R-CNN能识别并处理联合数据集。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

1、首先下载07/12数据集

wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2012/VOCtrainval_11-May-2012.tar
2、解压到一个名为 VOCdevkit 的文件夹里 

tar xvf VOCtrainval_06-Nov-2007.tar
tar xvf VOCtest_06-Nov-2007.tar
tar xvf VOCdevkit_08-Jun-2007.tar
tar xvf VOCtrainval_11-May-2012.tar
3、里面应该有的文件夹： 

$VOCdevkit/                           # development kit
$VOCdevkit/VOCcode/
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