.py文件和.ipynb文件

这篇博客介绍了Python编程中.py和.ipynb文件的差异。.py文件是标准的Python源代码文件,可用多种编辑器打开但仅限编辑;而.ipynb文件是Jupyter Notebook的交互式文件,支持多种编程语言。Jupyter Notebook提供将.ipynb转换为.py的功能。在Anaconda环境中可以找到并运行Jupyter Notebook,它在浏览器中打开,允许上传和查看代码。PyCharm可以查看但无法运行.ipynb文件,反之亦然。
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以.py和.ipynb为后缀的文件都是用Python语音编写的源代码文件。其实就类似于word文档的后缀,有.dox也有.docx。

两者的区别在于:.py文件时标准的Python源代码文件,可以用Spyder、Visual Studio Code、PyCharm编辑并运行.py文件,也可以用notepad++、sublime或者电脑自带文本文档等文本编辑器进行.py文件的编辑(不能运行)。而.ipynb文件是使用Jupyter Notebook 来编写Python程序时的文件。Jupyter Notebook(此前被称为 IPython notebook)是一个交互式笔记本,支持运行 40 多种编程语言。在jupyter下的File—>Download as —>python(.py)可以将.ipynb转化为.py文件。

如果你的python环境是通过Anaconda安装,那你可以在Anaconda中找到Jupyter:

打开时,会弹出一个黑框,不要着急,一会就自动在浏览器上打开了。注意:这个框不要关闭!因为它关了,浏览器上的Jupyter就关掉了。

点击Jupyter Notebook打开后将在浏览器窗口上启动,我们只需要把需要打开的代码Upload上来就好了。

打开就是以下效果:

注意:pycharm也可以直接打开.ipynb格式的文件查看(不能运行)。Jupyter也可以打开.py格式的文件查看(不能运行)。

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### 使用 nbconvert 工具转换 `.ipynb` 文件为 `.py` 文件 将 Jupyter Notebook(`.ipynb`)文件转换为 Python 脚本(`.py`)文件,可以使用 `nbconvert` 工具。这是 Jupyter 提供的一个内置工具,支持单个文件或整个目录的批量转换。 #### 单个文件转换 在终端(Windows 上的命令提示符或 macOS/Linux 的 Terminal)中运行以下命令: ```bash jupyter nbconvert --to python your_notebook.ipynb ``` 其中 `your_notebook.ipynb` 是需要转换的文件名。执行该命令后,会在当前目录下生成一个同名的 `.py` 文件[^2]。 #### 批量转换多个文件 如果需要同时转换多个 `.ipynb` 文件,可以在命令中列出所有文件名: ```bash jupyter nbconvert --to script file1.ipynb file2.ipynb file3.ipynb ``` 这会将所有指定的 `.ipynb` 文件分别转换为对应的 `.py` 文件。 #### 转换整个目录中的文件 要将某个目录下的所有 `.ipynb` 文件一次性转换为 `.py` 文件,并输出到指定的目录: ```bash jupyter nbconvert --to python --output-dir=/path/to/output/directory /path/to/input/directory/*.ipynb ``` 其中 `/path/to/output/directory` 是输出路径,`/path/to/input/directory` 是包含 `.ipynb` 文件的输入目录[^1]。 #### 通过图形界面操作 除了命令行方式外,还可以直接使用 Jupyter Notebook 的图形界面进行转换: 1. 打开 Jupyter Notebook。 2. 浏览并点击选择需要转换的 `.ipynb` 文件。 3. 点击顶部菜单栏的 **File**,然后选择 **Download as**。 4. 在下拉菜单中选择 **Python (.py)**,浏览器将自动下载转换后的 `.py` 文件[^3]。 #### 注意事项 - 确保已安装 Jupyter 及其相关依赖库(如 `notebook` `nbconvert`)。 - 如果未全局安装 `jupyter`,请先运行 `pip install jupyter` 或 `conda install jupyter` 进行安装。 - 输出文件默认与原始文件位于同一目录,除非特别指定输出路径。 --- ### 示例代码:批量转换脚本 如果需要频繁进行转换,可以编写简单的 Bash 脚本来自动化处理: ```bash #!/bin/bash # 定义输入输出目录 input_dir="/path/to/input" output_dir="/path/to/output" # 创建输出目录(如果不存在) mkdir -p "$output_dir" # 转换所有 .ipynb 文件 for file in "$input_dir"/*.ipynb; do jupyter nbconvert --to python "$file" --output-dir="$output_dir" done ``` ---
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