
目标检测
目标检测知识、技术
小小小花儿
我回来啦!
展开
-
Ubuntu16.04+py-faster-rcnn+Caffe+GPU运行环境配置
一、安装NVIDIA驱动 https://blog.youkuaiyun.com/ly_twt/article/details/104879887 二、安装cuda8.0+cudnn5.1 如果第一次安装cuda+cudnn,可以参考: https://blog.youkuaiyun.com/ly_twt/article/details/104876169 如果已经存在别的版本,可以参考: https://b...原创 2020-03-27 10:49:51 · 948 阅读 · 0 评论 -
pascal voc训练yolov3(官方版本)
https://blog.youkuaiyun.com/qq_34806812/article/details/81292151 https://blog.youkuaiyun.com/zwx1995zwx/article/details/79874434原创 2020-04-25 20:48:39 · 3988 阅读 · 0 评论 -
linux下配置运行keras版本yolov3
基本环境:python3.5.2 tensorflow1.6 keras2.1.5 一、下载keras-yolov3 git clone https://github.com/qqwweee/keras-yolo3.git 二、下载yolov3权重文件 https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights 将yolov3.weight...原创 2020-04-17 12:01:17 · 1055 阅读 · 0 评论 -
linux配置运行yolov3
前提是已经安装了nvidia驱动+cuda+cudnn+opencv,具体参考:https://blog.youkuaiyun.com/ly_twt/article/details/105133096 一、在github上下载darknet git clone https://github.com/pjreddie/darknet.git 二、编译 cd darknet make或者make -...原创 2020-04-16 19:15:12 · 2621 阅读 · 0 评论 -
制作pascal voc格式的自己的数据集
一、介绍VOC2007格式 1、VOC2007文件夹中有以下5个文件夹: (1)Annotations文件夹 该文件下存放的是xml格式的标签文件,每个xml文件都对应于JPEGImages文件夹的一张图片。 (2)JPEGImages文件夹 该文件夹下存放的是数据集所有的图片。 (3)ImageSets文件夹 该文件夹下存放了三个文件,分别是Layout、Main、Segmentation。在...原创 2020-04-26 19:46:28 · 519 阅读 · 0 评论 -
linux下配置运行MobileNet-SSD,并训练自己数据集
前提是已配置运行好SSD,未配置请参考博客:https://blog.youkuaiyun.com/ly_twt/article/details/105787871 一、demo测试 1、 cd /xxx/SSD/caffe/examples git clone https://github.com/chuanqi305/MobileNet-SSD.git 2、修改demo.py,如下: (注:MobileNetSSD_deploy.prototxt和MobileNetSSD_deploy.caffem原创 2020-05-09 21:47:06 · 712 阅读 · 0 评论 -
linux下配置运行SSD并训练自己的数据集(目标检测)
一、下载SSD并编译 1、 git clone https://github.com/weiliu89/caffe.git cd caffe git checkout ssd git checkout ssd后,ssd放到caffe/example文件夹下。 2、(注:因为我之前编译过一次caffe,所以我直接把之前的那个Makefile.config复制过来了。如果你们在编译...原创 2020-04-28 11:22:14 · 997 阅读 · 0 评论 -
linux下在pascal voc数据集/自己数据集上训练yolov4!亲测有效!详细!
yolov4的配置,参考:https://blog.youkuaiyun.com/ly_twt/article/details/105748280#comments_12014895 这里以pascal voc数据集(2007+2012联合训练)为例,该方法适用于其他数据集(包括自己建立的数据集) 一、 数据准备参考以下博客的(1)~(3):https://blog.youkuaiyun.com/ly_twt/ar...原创 2020-04-26 08:57:49 · 10074 阅读 · 24 评论 -
linux下配置运行yolov4!亲测有效!
基本环境:cuda=10.0,cudnn>=7.0 一、下载yolov4 git clone https://github.com/AlexeyAB/darknet.git 二、编译 # cd到darknet目录下 make 或者 make -j8 编译过程中可能会出现以下错误: error: ‘for’ loop initial declarations are only...原创 2020-04-25 13:28:06 · 15695 阅读 · 27 评论 -
配置运行faster rcnn过程中遇到的问题们
1、 问题: gph@gph-pc:~/Desktop/py-faster-rcnn-master/lib$ make python setup.py build_ext --inplace Traceback (most recent call last): File "setup.py", line 12, in <module> from Cython.Dis...原创 2020-04-16 16:30:09 · 894 阅读 · 0 评论 -
使用自己的数据集训练测试Faster R-CNN
为了确保不出问题,可以在pascal voc数据集上测试一遍。具体操作参考:https://mp.youkuaiyun.com/console/editor/html/105561069 首先,你需要制作好自己的数据集,数据集格式与pascal voc2007相同。数据集制作请参考: 一、 在进行过pascal voc数据集的训练测试成功后。将以下文件夹删除: (1)output文件夹 (2...原创 2020-04-16 17:59:24 · 646 阅读 · 0 评论 -
yolov4权重文件、ResNet权重文件
最近比较忙,没有顾得上博客,看到很多人私信我,想要yolov4的权重文件,还有一些我在博客中用到的其他一些文件。在这里,为了方便大家,我专门整理一份博客用于存放这些文件。这个会根据我的博客不断进行更新。大家也可以私信我需要的文件。 ①yolov4.conv.137: 链接:https://pan.baidu.com/s/1JfTkv3LltBBmCQ70fdGhfA 提取码:xdk3 ②yolov4.weights: 链接:https://pan.b...原创 2021-01-30 09:10:22 · 2322 阅读 · 2 评论 -
使用pascal voc训练测试faster rcnn
前提:已经配置好了faster rcnn运行环境。如果还没有,请参考:https://mp.youkuaiyun.com/console/editor/html/105133096 faster rcnn可以使用不同的backbone(基础网络/分类网络)例如:VGG16,ZF,VGG_CNN_M_1024。这里以VGG_CNN_M_1024为例。 训练faster rcnn也有不同的训练模式,例如:fa...原创 2020-04-16 17:07:38 · 1114 阅读 · 0 评论 -
基于ResNet50的faster rcnn训练
使用了VGG16训练后,想再换用ResNet网络进行训练。这里以ResNet50为例。 一、下载ResNet的prototxt文件(可自行下载。需要的话可以私信我。) 将ResNet-50文件夹放到py-faster-rcnn-master\models\pascal_voc文件下(这里我要使用的数据集时pascal voc,所以放在这。这个可自行选择) 二、下载ResNet-50.v...原创 2020-04-16 18:42:10 · 3367 阅读 · 3 评论 -
使用PASCAL VOC07+12联合训练faster rcnn
一、下载数据集 wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtrainval_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/pascal/VOC/voc2007/VOCtest_06-Nov-2007.tar wget http://host.robots.ox.ac.uk/p...原创 2020-04-16 18:54:05 · 1650 阅读 · 1 评论