一道来自Codeforces的859C题目，涉及物品分配和令牌机制。题目要求通过动态规划求解在双方都采取最优策略的情况下，最终各自能获得的最大价值。dp状态转移方程为dp[i] = max(dp[i + 1], sum[i + 1] - dp[i + 1] + val[i])，其中dp[i]表示分配到第i个物品时，拥有令牌者能获得的最大价值。"
83110768,2854147,Python 3.6.6 安装步骤与常见问题解析,"['python安装', '环境配置', '操作系统兼容', '软件冲突']
传送门：Codeforces 859c
题意：有n个物品，每个物品有不同的价值，物品按顺序分给两个人，有一块令牌，每回合拥有令牌的人拥有物品的分配权，但是该回合未获得物品的那个人会在下回合获得令牌，开始令牌在Bob手里，两个人都采取最优的策略，问最后各能获得的最大价值是多少。
思路：考虑dp求解，要明确dp的状态只与是否有令牌有关，而与令牌在谁手里无关，因为不论令牌在谁手里，那个人都会尽可能的获得最大的物品价值。
因此我们用dp[i]表示分配到第i个物品为止，当前有令牌的人能获得的最大物品价值，然而因为我们只知道初始有令牌的是Bob，因此我们要逆推： dp[i] = max(dp[i + 1], sum[i + 1] - dp[i + 1] + val[i]) // max(不要当前物品， 要)
最后dp[1]就是Bob获得的价值了。
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