九度1077 最大子序列和

最新推荐文章于 2017-11-07 15:49:23 发布

原创最新推荐文章于 2017-11-07 15:49:23 发布 · 253 阅读

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本文介绍了一种使用动态规划解决最长递增子序列求和问题的方法，并提供了一个具体的C++实现示例。该算法通过不断更新当前子序列的最大和来找出整个序列中包含指定长度子序列的最大和。

dp[i]=max{dp[i-1]+value[i],value[i]}

包含第i个元素的长为i的子序列最大和。

注意每次输入数据为long long，不然wa。

#include <iostream>

using namespace std;

int main()
{
    long long add;
    int n;
    long long temp;
    long long maxa;
    while(cin>>n)
    {
        cin>>add;
        maxa=add;
        for(int i=1;i<n;i++)
        {
            cin>>temp;
            if(add>0)
                add += temp;
            else
                add = temp;
            if(add>maxa)
                maxa=add;
        }
        cout<<maxa<<endl;
    }
    return 0;
}