动态规划最大子序列和（九度1077）

最新推荐文章于 2017-05-18 11:41:00 发布

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本文深入探讨了动态规划的概念，提供了动态规划方程，并通过一个具体的代码实例展示了如何运用动态规划解决实际问题。

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练习动态规划

动态规划方程：dp[i] = max {dp[i-1] + value[i] , value[i]}

代码：

#include <iostream>
using  namespace std;
int M;
long long value[1000001]={0};

long long dp[1000001]={0};
//dp[i] = max {dp[i-1] + value[i] , value[i]}
int main()
{
	while(cin >> M)
	{
		for(int i = 0 ;i < M; i++)
		{
			cin >> value[i];
		}
		dp[0] = value[0];
		for(int i = 1;i < M;i++)
		{
			dp[i] = max(dp[i-1] + value[i], value[i]);
		}
		long long max= dp[0];
		for(int i = 1 ; i < M ; i++)
		{
			if(dp[i] > max)
				max = dp[i];
		}
		cout << max << endl ;
	}
	return 0;
}