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原创 ppocrv5自己数据集训练识别踩坑指南
使用版本介绍:显卡:A5000CUDA:11.8检测配置:config/PP-OCRv5/PP-OCRv5_mobile_det.yml识别配置: config/PP-OCRv5/PP-OCRv5_mobile_rec.yml检测训练模型:PP-OCRv5_mobile_det_pretrained.pdparams识别训练模型:PP-OCRv5_mobile_det_pretrained.pdparams两次训练:文字检测训练模型det,文字识别训练模型rec。
2025-08-13 11:42:25
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原创 Wandb报错
摘要:WandB报错显示API密钥已配置但网络连接超时,进入重试循环后90秒超时。建议解决方案是在代码中搜索"Wandb"参数,将"Wandb:'True'"设置为"None"以切换至离线训练模式,避开网络连接问题。该方法适用于需要继续进行实验但无法连接WandB服务器的情况。(99字)
2025-07-17 19:11:25
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原创 简单实现PyQt调用YOLOv11
本文介绍了使用PyQt5调用YOLOv1算法实现目标检测的方法。首先设计了GUI界面,包含相机控制、检测开关、图像保存等功能。通过初始化YOLO模型、设置定时器处理视频流,实现了实时检测与结果显示。文章详细说明了相机开启/关闭、图像采集、检测结果显示等核心功能的代码实现,并提供了视频录制和图像保存的完整方案。整个系统采用线程处理视频流,确保界面响应流畅,可作为计算机视觉应用的开发参考。
2025-07-09 10:34:34
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原创 关闭C++ opencv输出显示日志
摘要:配置OpenCV后首次运行时可能遇到冗长的UI后端信息日志。可通过导入日志管理模块#include<opencv2/core/utils/logger.hpp>并设置日志级别utils::logging::setLogLevel(utils::logging::LOG_LEVEL_ERROR)来限制输出,仅显示错误日志。该方法能有效简化控制台输出信息,保留关键错误提示。
2025-05-26 10:15:51
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原创 YOLOv8添加CBAM注意力机制(小白修改)
def parse_model(d, ch, verbose=True): # 中添加CBAM模块。在YOLOv8中ultralytics->nn->tasks.py文件,导入CBAM模块,在。修改配置文件,复制一份yolov8.yaml文件,命名位yolov8_CBAM.yaml文件。from ultralytics.nn.modules import # 添加CBAM模块。查看__init__.py文件中CBAM模块。查看conv.py模块是否存在“CBAM”新建文件查看模块是否添加成功。
2024-07-19 09:43:10
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原创 YOlOv8 ONNXRunTime-gpu 推理
(You Only Look Once)是一种流行的物体检测和图像分割模型,由华盛顿大学的约瑟夫-雷德蒙(Joseph Redmon)和阿里-法哈迪(Ali Farhadi)开发。显示检测结果,获取检测目标框,输出检测框,打印检测标签,保存检测结果为.bmp(其它格式文件会降低算法执行保存速率,其它格式需要系统会进行压缩,影响执行速率)根据YOLOv8官方文档介绍,通过使用model.export()将.pt文件转为.onnx文件。将符合检测要求的目标框,添加至预测坐标中。将检测模型转到GPU中推理。
2024-05-14 11:50:31
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原创 yolov5 onnx推理报错
onnxruntime.capi.onnxruntime_pybind11_state.InvalidArgument: [ONNXRuntimeError] : 2 : INVALID_ARGUMENT : Got invalid dimensions for input: images for the following indices index: 0 Got: 1 Expected: 16 Please fix either the inputs or the model.
2023-11-08 11:33:49
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空空如也
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