堆栈的区别

一般认为在c中分为这几个存储区
1栈 - 有编译器自动分配释放
2堆 - 一般由程序员分配释放,若程序员不释放,程序结束时可能由OS回收
3全局区(静态区),全局变量和静态变量的存储是放在一块的,初始化的全局变量和静
态变量在一块区域,未初始化的全局变量和未初始化的静态变量在相邻的另一块区域。
- 程序结束释放
4另外还有一个专门放常量的地方。 - 程序结束释放
在函数体中定义的变量通常是在栈上,用malloc, calloc, realloc等分配内存的函数分
配得到的就是在堆上。在所有函数体外定义的是全局量,加了static修饰符后不管在哪
里都存放在全局区(静态区),在所有函数体外定义的static变量表示在该文件中有效,
不能extern到别的文件用,在函数体内定义的static表示只在该函数体内有效。另外,
函数中的"adgfdf"这样的字符串存放在常量区。
比如:
int a = 0; 全局初始化区
char *p1; 全局未初始化区
main()
{
int b; 栈
char s[] = "abc";栈
char *p2; 栈
char *p3 = "123456"; 123456\0在常量区,p3在栈上。
static int c =0; 全局(静态)初始化区
p1 = (char *)malloc(10);
p2 = (char *)malloc(20);
分配得来得10和20字节的区域就在堆区。
strcpy(p1, "123456"); 123456\0放在常量区,编译器可能会将它与p3所指向的"12345
6"优化成一块。
}
还有就是函数调用时会在栈上有一系列的保留现场及传递参数的操作。
栈的空间大小有限定,vc的缺省是2M。栈不够用的情况一般是程序中分配了大量数组和
递归函数层次太深。有一点必须知道,当一个函数调用完返回后它会释放该函数中所有
的栈空间。栈是由编译器自动管理的,不用你操心。
堆是动态分配内存的,并且你可以分配使用很大的内存。但是用不好会产生内存泄漏。
并且频繁地malloc和free会产生内存碎片(有点类似磁盘碎片),因为c分配动态内存时
是寻找匹配的内存的。而用栈则不会产生碎片。
在栈上存取数据比通过指针在堆上存取数据快些。
一般大家说的堆栈和栈是一样的,就是栈(stack),而说堆时才是堆heap.
栈是先入后出的,一般是由高地址向低地址生长。


堆(heap)和栈(stack)是C/C++编程不可避免会碰到的两个基本概念。首先,这两个概念

都可以在讲数据结构的书中找到,他们都是基本的数据结构,虽然栈更为简单一些。

在具体的C/C++编程框架中,这两个概念并不是并行的。对底层机器代码的研究可以揭示

,栈是机器系统提供的数据结构,而堆则是C/C++函数库提供的。

具体地说,现代计算机(串行执行机制),都直接在代码底层支持栈的数据结构。这体现

在,有专门的寄存器指向栈所在的地址,有专门的机器指令完成数据入栈出栈的操作。

这种机制的特点是效率高,支持的数据有限,一般是整数,指针,浮点数等系统直接支

持的数据类型,并不直接支持其他的数据结构。因为栈的这种特点,对栈的使用在程序

中是非常频繁的。对子程序的调用就是直接利用栈完成的。机器的call指令里隐含了把

返回地址推入栈,然后跳转至子程序地址的操作,而子程序中的ret指令则隐含从堆栈中

弹出返回地址并跳转之的操作。C/C++中的自动变量是直接利用栈的例子,这也就是为什

么当函数返回时,该函数的自动变量自动失效的原因(因为 颜换指戳说饔们暗 状态)。



和栈不同,堆的数据结构并不是由系统(无论是机器系统还是操作系统)支持的,而是由

函数库提供的。基本的malloc/realloc/free函数维护了一套内部的堆数据结构。当程序

使用这些函数去获得新的内存空间时,这套函数首先试图从内部堆中寻找可用的内存空

间,如果没有可以使用的内存空间,则试图利用系统调用来动态增加程序数据段的内存

大小,新分配得到的空间首先被组织进内部堆中去,然后再以适当的形式返回给调用者

。当程序释放分配的内存空间时,这片内存空间被返回内部堆结构中,可能会被适当的

处理(比如和其他空闲空间合并成更大的空闲空间),以更适合下一次内存分配申请。这

套复杂的分配机制实际上相当于一个内存分配的缓冲池(Cache),使用这套机制有如下若

干原因:

1. 系统调用可能不支持任意大小的内存分配。有些系统的系统调用只支持固定大小及其

倍数的内存请求(按页分配);这样的话对于大量的小内存分类来说会造成浪费。

2. 系统调用申请内存可能是代价昂贵的。系统调用可能涉及用户态和核心态的转换。

3. 没有管理的内存分配在大量复杂内存的分配释放操作下很容易造成内存碎片。

堆和栈的对比

从以上知识可知,栈是系统提供的功能,特点是快速高效,缺点是有限制,数据不灵活

;而栈是函数库提供的功能,特点是灵活方便,数据适应面广泛,但是效率有一定降低

。栈是系统数据结构,对于进程/线程是唯一的;堆是函数库内部数据结构,不一定唯一

。不同堆分配的内存无法互相操作。栈空间分静态分配和动态分配两种。静态分配是编

译器完成的,比如自动变量(auto)的分配。动态分配由alloca函数完成。栈的动态分配

无需释放(是自动的),也就没有释放函数。为可移植的程序起见,栈的动态分配操作是

不被鼓励的!堆空间的分配总是动态的,虽然程序结束时所有的数据空间都会被释放回

系统,但是精确的申请内存/释放内存匹配是良好程序的基本要素。


可以放一块思考
堆和栈的生长方向恰好相反,
|--------------| 低地址
| 堆 |
|--------------|
| | |
| I |
| |
| ^ |
| 栈 | 高地址
-----------------
所以计算机中的堆和栈经常时放一块讲的


nod 一般不是必要就不要动态创建,最讨厌把new出来的东西当局部变量用,用万了马上
delete 的做法.

理由
1.栈分配比堆快,只需要一条指令就呢给配所有的局部变量
2.栈不会出现内存碎片
3。栈对象好管理

当然,某些情况下也要那么写,比如
1.对象很大
2.对象需要在某个特定的时刻构造或析够
3.类只允许对象动态创建,比如VCL的大多数类

当然,必须用堆对象时也不能躲避
本课题设计了一种利用Matlab平台开发的植物叶片健康状态识别方案,重点融合了色彩与纹理双重特征以实现对叶片病害的自动化判别。该系统构建了直观的图形操作界面,便于用户提交叶片影像并快速获得分析结论。Matlab作为具备高效数值计算与数据处理能力的工具,在图像分析与模式分类领域应用广泛,本项目正是借助其功能解决农业病害监测的实际问题。 在色彩特征分析方面,叶片影像的颜色分布常与其生理状态密切相关。通常,健康的叶片呈现绿色,而出现黄化、褐变等异常色彩往往指示病害或虫害的发生。Matlab提供了一系列图像处理函数,例如可通过色彩空间转换与直方图统计来量化颜色属性。通过计算各颜色通道的统计参数(如均值、标准差及主成分等),能够提取具有判别力的色彩特征,从而为不同病害类别的区分提供依据。 纹理特征则用于描述叶片表面的微观结构与形态变化,如病斑、皱缩或裂纹等。Matlab中的灰度共生矩阵计算函数可用于提取对比度、均匀性、相关性等纹理指标。此外,局部二值模式与Gabor滤波等方法也能从多尺度刻画纹理细节,进一步增强病害识别的鲁棒性。 系统的人机交互界面基于Matlab的图形用户界面开发环境实现。用户可通过该界面上传待检图像,系统将自动执行图像预处理、特征抽取与分类判断。采用的分类模型包括支持向量机、决策树等机器学习方法,通过对已标注样本的训练,模型能够依据新图像的特征向量预测其所属的病害类别。 此类课题设计有助于深化对Matlab编程、图像处理技术与模式识别原理的理解。通过完整实现从特征提取到分类决策的流程,学生能够将理论知识与实际应用相结合,提升解决复杂工程问题的能力。总体而言,该叶片病害检测系统涵盖了图像分析、特征融合、分类算法及界面开发等多个技术环节,为学习与掌握基于Matlab的智能检测技术提供了综合性实践案例。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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