一些 空间定义

3D图形管线流程解析
    
Local Space -->  World Space --> View Space -->  Backface Culling --> Lighting --> Clipping --> Projection --> Viewport Space -->  Rasterization 
 

Local Space(本地空间):本地空间以叫建模空间,这是我们定义物体三角形列的坐标系。

 World Space(世界空间):世界变换就是设置在世界中的各物体彼此的位置,大小和方向关系。  

View Space(视图空间):视图空间变换就是世界坐标系中的所有物体随着摄像机的变换而做的相同的变换。  
Backface Culling(背面拣选):背面拣选是指正面多边形挡住了在它后面的背面多边形,Direct3D将通过拣选(即删除多余的处理过程)背面多边形来提高效率的过程。  Lighting(光照):光源被定义在世界空间中,不是通过视图空间变换到视图空间中。  
Clipping(裁剪):裁剪是拣选那些超出了可视体范围的几何图形的过程。有三种情况完全包含,完全在外,部分在内。  
Projection(投影):从n维转换成n-1维的过程。  
Viewport Transform(视口变换):视口变换是将投影窗口变换为屏幕上一个矩形区域的可靠的变换。  
Rasterization(光栅化):光栅化过程是计算需要显示的每个三角形中每个点颜色值。










标题基于Python的自主学习系统后端设计与实现AI更换标题第1章引言介绍自主学习系统的研究背景、意义、现状以及本文的研究方法创新点。1.1研究背景与意义阐述自主学习系统在教育技术领域的重要性应用价值。1.2国内外研究现状分析国内外在自主学习系统后端技术方面的研究进展。1.3研究方法与创新点概述本文采用Python技术栈的设计方法系统创新点。第2章相关理论与技术总结自主学习系统后端开发的相关理论技术基础。2.1自主学习系统理论阐述自主学习系统的定义、特征理论基础。2.2Python后端技术栈介绍DjangoFlask等Python后端框架及其适用场景。2.3数据库技术讨论关系型非关系型数据库在系统中的应用方案。第3章系统设计与实现详细介绍自主学习系统后端的设计方案实现过程。3.1系统架构设计提出基于微服务的系统架构设计方案。3.2核心模块设计详细说明用户管理、学习资源管理、进度跟踪等核心模块设计。3.3关键技术实现阐述个性化推荐算法、学习行为分析等关键技术的实现。第4章系统测试与评估对系统进行功能测试性能评估。4.1测试环境与方法介绍测试环境配置采用的测试方法。4.2功能测试结果展示各功能模块的测试结果问题修复情况。4.3性能评估分析分析系统在高并发等场景下的性能表现。第5章结论与展望总结研究成果并提出未来改进方向。5.1研究结论概括系统设计的主要成果技术创新。5.2未来展望指出系统局限性并提出后续优化方向。
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