已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数。

本文介绍了一个O(n)复杂度的算法来找出数组中出现次数超过一半的数,通过删除不同数的方式逐步缩小范围,最终得到结果。

现在有一个数组,已知一个数出现的次数超过了一半,请用O(n)的复杂度的算法找出这个数。

分析:设数A出现次数超过一半。每次删除两个不同的数,在剩余的数中,数A出现的次数仍超过一半。通过重复这个过程,求出最后的结果。这个题目与编程之美中寻找水王相同

 

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  1. #include<iostream>  
  2. using namespace std;  
  3. //size为数组A的大小  
  4. //返回数组中出现超过一半的数  
  5. int search(int *A,int size)  
  6. {  
  7.     int count=0;  
  8.     int current;  
  9.     for(int i=0;i<size;i++)  
  10.     {  
  11.         if(count==0)  
  12.         {  
  13.             current=A[i];  
  14.             count=1;  
  15.   
  16.         }  
  17.         else  
  18.         {  
  19.             if(A[i]==current)  
  20.                 count++;  
  21.             else  
  22.                 count--;  
  23.         }  
  24.   
  25.   
  26.     }  
  27.     return current;  
  28. }  
  29. int main()  
  30. {  
  31.     int A[6]={1,2,2,1,1,1};  
  32.     int B[7]={1,0,1,0,0,1,1};  
  33.     int C[7]={3,4,6,3,3,3,7};  
  34.     cout<<search(A,6)<<" ";  
  35.     cout<<search(B,7)<<" ";  
  36.     cout<<search(C,7)<<" "<<endl;  
  37.     int i;  
  38.     cin>>i;  
  39.     return 0;  
  40. }  


 

 

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  1.   

使用动态规划算法求n个序列的最长单调递增子序列,且时间复杂度为O(nlogn)的方法,可利用归纳法来解决。解题思路的归纳假设为:已知计算序列a[0:i - 1] (i < n)的最长递增子序列的长度的正确算法。从初始情况开始,对于长度为n的序列a[0:n - 1],设法转换为求长度小于n的序列的最长递增子序列的长度。 定义相关概念: - k是序列a[0:i]的最长递增子序列的长度。 - b[k]是序列a[0:i]中所有长度为k的递增子序列中的最小结尾元素值。 - 若w等于某一个b[k]的值,则pre[w]用于存储排在w前面的所有长度为k - 1的递增子序列中的最小结尾元素值。 具体解题步骤如下: 在由i - 1到i的循环中: 1. 当a[i]>b[k]时,k = k + 1,b[k] = a[i],否则k值不变。 2. 当a[i]≤b[k]时: - 如果a[i] < b[1],则将b[1]的值改变为a[i]。 - 当b[1]≤a[i]≤b[k]时,用二分搜索算法找到有序的组b下标j,使得b[j - 1]≤a[i] < b[j]。当b[j - 1] < a[i] < b[j]时,b[1:j - 1]和b[j + 1:k]的值不变,b[j]的值改变为a[i];当b[j - 1] == a[i]时,保持不变。 3. 对于记录最长递增子序列,可在求得每一个b[j]时用pre[b[i]]记录b[j]的前驱据为b[j - 1],即排在b[j]前面的序列a[0:i - 1]的所有长度为j - 1的递增子序列中的最小结尾元素值 [^3]。 以下是一个可能的Python代码实现: ```python def lengthOfLIS(nums): if not nums: return 0 tails = [] for num in nums: if not tails or num > tails[-1]: tails.append(num) else: left, right = 0, len(tails) - 1 while left < right: mid = (left + right) // 2 if tails[mid] < num: left = mid + 1 else: right = mid tails[left] = num return len(tails) ```
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