by luoshi006
参考:张正友
参考:相机成像原理 - 陈建平
视觉坐标系
图像坐标系
像素(pixel)
像素是数字图像中最小的点(单位色块),其值表示图像点的亮度(灰度)。像素的大小是没有固定长度值的,不同设备上1个单位像素色块的大小是不一样的。
数字图像
相机获取的图像在计算机内以 M×NM \times NM×N 数组的形式存储,数组中的元素为像素。
像素坐标系
如图所示,在图像上定义坐标系 u-vu\text{-}vu-v,每个像素坐标 (u,v)(u,v)(u,v) 分别是该像素在图像中的列数和行数,即,得到以像素为单位的坐标 (u,v)(u,v)(u,v)。
图像坐标系
也就是 成像平面坐标系,在焦距 fff 处的平面。
建立以 SI 单位(米)表示的图像坐标系 x-yx\text{-}yx-y,该坐标系以 o(u0,v0)o(u_0,v_0)o(u0,v0) 为原点,xxx 轴、yyy 轴分别与 uuu 轴、vvv 轴平行,(x,y)(x,y)(x,y) 表示以物理单位度量的图像坐标。在 x-yx\text{-}yx-y 坐标系中,原点 ooo 定义为相机光轴和成像平面的交点,一般位于图像中心处,称为图像的主点。
原点 o(u0,v0)o(u_0,v_0)o(u0,v0) 在 u-vu\text{-}vu-v 坐标系中的坐标为 (u0,v0)(u_0,v_0)(u0,v0),每个像素在 xxx 轴和 yyy 轴方向上的物理尺寸为 dx,dydx, dydx,dy。
相机坐标系
成像模型是指 3D 点到像平面的投影关系。在小孔成像模型中,3D 点 PPP 投影到像平面上的像点 ppp,其中,OcO_cOc 为相机光心;Xc、YcX_c、Y_cXc、Yc 轴分别与图像坐标系的 x、yx、yx、y 轴平行;ZcZ_cZc 为相机的光轴,与像平面垂直,相交于点 ooo;fff 为相机焦距;相机坐标系记为:Oc-XcYcZcO_c \text{-} X_cY_cZ_cOc-XcYcZc。
世界坐标系
相机可安放在场景中的任意位置,所以,在场景中选择一个基准坐标系来描述相机的位姿,以及场景中任何物体的位置(3D 点),该坐标系称为世界坐标系,记为 Ow-XwYwZwO_w \text{-} X_wY_wZ_wOw-XwYwZw。
视觉坐标系变换
世界坐标系 与 相机坐标系
相机坐标系和世界坐标系的关系用旋转矩阵 RRR 与平移向量 ttt 来描述。
[XcYcZc]=R[XwYwZw]+t\begin{bmatrix}X_c\\Y_c\\Z_c \end{bmatrix}= R\begin{bmatrix}X_w\\Y_w\\Z_w \end{bmatrix}+t ⎣⎡XcYcZc⎦⎤=R⎣⎡XwYwZw⎦⎤+t
[XcYcZc1]=[Rt0⃗1][XwYwZw1] \begin{bmatrix}X_c\\Y_c\\Z_c\\1 \end{bmatrix}= \begin{bmatrix}R & t\\ \vec 0&1 \end{bmatrix} \begin{bmatrix}X_w\\Y_w\\Z_w\\1 \end{bmatrix} ⎣⎢⎢⎡XcYcZc1⎦⎥⎥⎤=[R0t1]⎣⎢⎢⎡XwYwZw

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