langgraph检查点信息加密持久化

一.背景

        LangGraph 作为 LangChain 生态中聚焦大模型应用流程编排与状态管理的核心框架，其 ** 检查点（Checkpoint）** 机制是实现流程中断恢复、时间旅行、流程重放的核心基础 —— 通过持久化存储流程执行的全量状态（节点执行记录、上下文数据、决策路径、大模型交互记录等），支撑流程的柔性管控。但在企业级生产环境中，原生的检查点持久化机制（多为明文存储，如本地文件、Redis、PostgreSQL 明文存储）存在严重的安全隐患，因此 “检查点信息加密持久化” 能力应运而生。这一能力的需求源于原生检查点存储在数据安全、合规性上的核心痛点，也是 LangGraph 适配企业级 “敏感数据保护、合规审计、隐私管控” 诉求的关键升级。

1.LangGraph 原生检查点持久化的核心痛点

        LangGraph 原生支持将检查点数据持久化到本地内存、文件系统、Redis、PostgreSQL 等存储介质，但未内置加密机制，检查点信息以明文形式存储，在企业级场景中暴露以下致命问题：

        1. 敏感数据泄露风险，威胁业务安全

        检查点中包含大量敏感信息，这些数据明文存储时，一旦存储介质被攻破（如 Redis 未授权访问、数据库脱库、服务器被入侵），敏感数据会直接泄露：

• 业务敏感数据：流程执行中的用户输入（如客户的手机号、订单信息、企业核心业务数据）、业务