GT820M显卡使用CUDA的“no kernel image is available for execution on the device”问题解决

最新推荐文章于 2025-10-10 21:07:18 发布
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#深度学习 #CUDA #NVIDIA #GPU #GT820M

本文详细记录了一次解决CUDA版本与显卡算力不匹配的问题过程。作者在尝试使用较旧电脑进行CUDA编程时，遇到了由于显卡驱动和算力限制导致的CUDA版本不兼容问题。通过更换CUDA版本，最终成功在算力为2.1的GT820M显卡上运行CUDA 8.0。
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最近使用比较老的电脑使用CUDA，一开始安装10.1的windows版本，发现无法使用，经过网上查阅信息发现是显卡驱动不支持，电脑的NVIDIA驱动是390。

然后查询到该驱动支持9.0版本的CUDA，便卸载更换为9.0版本，在C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vx.x\extras\demo_suite目录下的测试程序运行都是正常的，但是使用vs2015新建一个cuda工程发现运行异常，出错原因如下：

no kernel image is available for execution on the device

然后我再多方查找资料，发现原来是因为cuda9.0不支持算力在3.0以下的显卡，我的显卡算力是2.1

知道原因就好办了，直接将CUDA版本更换为8.0即可

使用vs2015测试，cuda8.0在GT820M上可以正常运行

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