Go环境搭建小记

由于工作原因,需要学习一下Go。
其实,我一直就对这个语言挺感兴趣的。
虽说技多不压身,但贪多嚼不烂;本来想着嚼烂了客户端,再去学一学Go。
没关系,先提前了解一下吧。


这个语言,对新手真是不友好到极点。
搭环境废了很大功夫。

先列一下我的环境:
Mac系统 - Go 1.7 - VSCode 1.8
( IDE为什么选择VSCode?VSCode优点可以自行Google )


Go的设置

先把Go下载,然后安装到Mac。
然后需要配置一下环境变量

  • GOROOT
    这个是你Go安装到的位置,一般在 /usr/local/go
  • GOPATH
    这个是你工作区路径,一般在自建的文件夹下(这个自建的文件夹下要有3个子文件夹[src、pkg、bin])
  • GOBIN(选配)
    工作区路径下的bin文件夹(路径唯一

当时这块就混淆了一下。
因为Go是支持多个工作区域的,后面我们要为Go下载一系列依赖包(就是在命令行用 go get 获得的一堆东西),如果都放在一个工作区域,就会有些混乱。
所以,很多人就建立两个区域,一个放依赖包,一个用来放自己平时的东西。
这时候,环境变量上就要有多个区域,Mac用 ‘:’ 来区隔。(依赖包默认下载到第一个工作区域)

在命令行下:

  1. 打开配置(vim .bash_profile) 开始搭Go环境。
  2. export GOPATH="/Users/你的用户名/依赖包目录:/Users/你的用户名/工作区目录"
    依赖包默认下载到GOPATH的第一个目录下,所以依赖包目录要放在第一个,然后用’:’分隔
    export PATH=$PATH:${GOPATH//://bin:}/bin
    如果设置GOBIN,GOBIN只能设置一个路径,但是你可以将每个GOPATH下的bin添加到PATH中
    export PATH=$PATH:$GOPATH
    路径加入到PATH
  3. 保存退出,然后重启配置(source .bash_profile)
  4. 输入 go env 看看Go的环境变量

PS: 关于GOBIN:go install编译存放路径。不允许设置多个路径。可以为空。为空时则遵循“约定优于配置”原则,可执行文件放在各自GOPATH目录的bin文件夹中(前提是:package main的main函数文件不能直接放到GOPATH的src下面。)


VSCode的配置

下载VSCode,然后在左侧小图标的最下面那个扩展选项中,搜索Go,进行下载(一般会搜索到两个go 和 Go,我下载的是第二个Go)。
接下来,要下载一系列的依赖包。

1. 打开命令行,分别输入以下命令进行下载:
go get -u -v github.com/nsf/gocode
go get -u -v github.com/rogpeppe/godef
go get -u -v github.com/golang/lint/golint
go get -u -v github.com/lukehoban/go-outline
go get -u -v sourcegraph.com/sqs/goreturns
go get -u -v golang.org/x/tools/cmd/gorename
go get -u -v github.com/tpng/gopkgs
go get -u -v golang.org/x/tools/cmd/guru

这一步,需要 科学上网工具 的支持,而且有时候,你有科学上网工具的支持都不顶用。
本质上讲,以gocode为例,它将gocode相关文件下载到src,然后将它编译生成可执行文件,将可执行文件放到bin目录下。
所以,可以直接去github上下载下来,然后自己编译一下,将生成的可执行文件放到bin目录下。

2. 配置VSCode相关

主要是 settings.json 与 launch.json

如果你配置了 GOPATH、GOROOT ,就不需要配置相应的setting.json。
(进入方法是 code -> 首选项 -> 用户设置)

打开VSCode,选择你的工作区域文件夹,然后在编辑配置文件。(不选文件夹不能配置)
进入方法是 code -> 首选项 -> 工作区设置

主要修改program字段: program: "${workspaceRoot}"
如果你的文件,比如test.go 放在src下就: program: "${workspaceRoot}/src"


让Mac 支持 VSCode调试功能

英语原文: >这里<



简单翻译一下步骤:
1. 创建一个自签名证书
找到钥匙串访问,( 证书助理 -> 创建证书(身份类型:自签名证书,证书类型:代码签名,勾选 覆盖这些默认值) -> 继续到最后,指定用于该证书的位置: 系统 )
2. 设定信任属性
重启系统后,找到自己创建的证书,在 ( 显示简介 -> 信任 -> 代码签名 ) 选择 ( 始终信任 )
3. 重新编译dlv文件
打开命令行,进入依赖包所处的工作区: src/github.com/derekparker/delve
如果你的Go版本是1.5,则运行: GO15VENDOREXPERIMENT=1 CERT=你创建的证书名称 make install
其他版本就直接:CERT=你创建的证书名称 make install


总结小记。

终于折腾完了。
花了好久时间,看了N多教程,但还是走了不少弯路。
在 GOPATH、GOROOT理解上,在GOBIN路径唯一上,在创建签名证书处等等。
所以,整理了一下这篇文章,希望对他人有所帮助。

### Kettle Scheduler 配置方法及最佳实践 Kettle Scheduler 是一款基于 Spring、Spring MVC 和 BeetlSQL 的调度监控平台,用于管理和调度由 Kettle 客户端创建的作业 (Job) 和转换 (Transformation)[^1]。以下是关于 Kettle Scheduler 的配置方法和最佳实践: #### 1. 环境准备 在开始配置之前,确保以下环境已正确安装并运行: - Java JDK 8 或更高版本。 - Maven 构建工具(如果需要从源码编译)。 - 数据库支持:MySQL 或其他兼容数据库。 - Tomcat 或其他支持 Servlet 的应用服务器。 #### 2. 下载与部署 可以从项目地址下载 Kettle Scheduler 的代码或直接获取预构建的 WAR 文件[^1]。将 WAR 文件放置到 Tomcat 的 `webapps` 目录下,并确保 Tomcat 的配置文件中包含以下内容以支持热加载和调试功能[^2]: ```xml <Context path="/kettle-scheduler" docBase="kettle-scheduler" reloadable="true" debug="0" privileged="true"> </Context> ``` #### 3. 数据库配置 编辑 `application.properties` 文件,配置数据库连接信息。例如: ```properties spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/kettle_scheduler?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=your_password spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver ``` 确保数据库已初始化,可以参考项目文档中的 SQL 脚本完成表结构的创建[^1]。 #### 4. Quartz 配置 Quartz 是 Kettle Scheduler 中的核心调度组件。可以通过修改 `quartz.properties` 文件调整调度器的行为。例如: ```properties org.quartz.threadPool.threadCount=10 org.quartz.jobStore.class=org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX org.quartz.jobStore.driverDelegateClass=org.quartz.impl.jdbcjobstore.StdJDBCDelegate ``` #### 5. Kettle API 集成 Kettle Scheduler 使用 Kettle 提供的 API 来执行 Job 和 Transformation。确保项目的依赖中包含 Kettle 的相关 JAR 包。例如,在 `pom.xml` 中添加以下依赖项: ```xml <dependency> <groupId>pentaho-kettle</groupId> <artifactId>kettle-engine</artifactId> <version>9.1.0.0-324</version> </dependency> ``` #### 6. 启动与访问 启动 Tomcat 并通过浏览器访问 Kettle Scheduler 的管理界面。默认路径为 `http://localhost:8080/kettle-scheduler`。登录后即可进行作业和转换的调度与监控。 #### 7. 最佳实践 - **性能优化**:根据实际需求调整 Quartz 的线程池大小,避免因线程不足导致任务积压[^1]。 - **日志管理**:启用详细的日志记录以便排查问题,同时定期清理过期日志以节省存储空间。 - **安全性**:配置 HTTPS 访问以保护敏感数据传输,并使用强密码策略加强用户账户的安全性。 - **备份机制**:定期备份数据库和 Kettle 文件,防止数据丢失。 ```python # 示例:通过 Python 调用 Kettle API 执行一个简单的转换 from subprocess import Popen, PIPE command = [ "pan.bat", "-file=/path/to/your/transformation.ktr", "-level=Basic" ] process = Popen(command, stdout=PIPE, stderr=PIPE) stdout, stderr = process.communicate() if process.returncode == 0: print("Transformation executed successfully.") else: print(f"Error occurred: {stderr.decode('utf-8')}") ```
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