lua table & python dictionary

最新推荐文章于 2023-09-26 10:41:49 发布

原创

最新推荐文章于 2023-09-26 10:41:49 发布 · 3.5k 阅读

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本文探讨了在处理C++、Lua和Python混合技术栈时遇到的问题，特别是如何高效地处理和组合多个Lua表格数据。作者提出将静态数据结构提前生成并存储，以避免在游戏中动态生成消耗性能。解决方案涉及使用Python将多个Lua表格转换为单一表格，并介绍了slpp库在Python 2和3中的应用，以及自定义输出格式的实现。

遇到的问题

公司前端的技术栈是 C++ & lua & python, C++、lua做业务开发，python做工具。
lua特别好用的东西就是load, 将某些数据（一般是excel）转成lua的table存储，用的时候直接load进来。
但是，有些数据，并不是excel转过来的，通过多个excel来组成。

例如：
描述: 一个卡牌游戏，肯定有一张卡牌表，在表中我可以知道每张卡牌属于哪个职业。

Question: 在游戏中，我想知道某职业所有卡牌，怎么办呢?
我需要遍历这个卡牌表，然后把相应职业的卡牌筛选出来。
但是，这个方法随着卡牌库的增加，所花费的时间也不断增加，早晚会出事呀。
当然，可以通过各种人为规定，算法设计来加快速度。
可是，都没有根本去解决问题。
回过头来，可以发现，当我们有了这张卡牌表，我就可以知道某职业都有哪些牌。
这就是像卡牌表一样，不需要在游戏中动态去生成，直接可以本地存储静态的一个职业对应卡牌的表。
这样，即使生成这张表再慢，也不会消耗游戏运行中的时间和性能。

解决问题

分析

现在目标很明确了，我要把n个表，根据需求组合拼装成1个表。
麻烦的是，表的生成这些东西，我们都已经做成脚本，交给策划生成了。
这个东西，肯定也需要交给策划进行。
不可能让策划打完表以后，程序再去执行一遍lua脚本。
（PS：这种东西一定要规避掉，一定要学会自动化，工具化。不要把我们的时间浪费在这些可以自动化、工具化的东西上。）

所以，目前状况是：
语言：python
输入：n张lua表
输出：1张lua表
逻辑：一系列插入、查找、遍历等

中间的逻辑就不用多说了，python的dict 和 lua的table用法也挺像的。
主要处理两个问题：

将lua table 转换成 python dict
将python dict 转换成 lua table

大概思路

在动手前，肯定要看有没有好的现成的轮子。重复造轮子还是不要了吧，不一定造的比人家好呢。
经过一番查找，发现了 slpp[ https://github.com/SirAnthony/slpp ]
它可以实现lua table 和 python dict之间的转换。
但是，它是python2.x版本。
然后，在推送请求上看到，有人已经做了python3.x版本。 slpp-23[ https://github.com/IlyaSkriblovsky/slpp-23 ]

一些细节

大概的方向差不多了，剩下的就是符合我所需要的格式。
因为，我的文件格式是这样的:

        local xx_xx = {
            [1] = {
                ...
            },
            [2] = {
                ...
            },
            ...
        }
        return xx_xx

对于输入要求，还简单一些：

        """
            描述:
                将lua的table转成python的dict

            参数:
                table_file_name - string
                    文件名（需要加后缀）

            返回:
                dict格式的table
        """
        def convertLuaTableToPythonDict(table_file_name):
            content = ""
            with open(table_file_name, 'r', encoding='utf-8') as f:
                content = f.read()

            content = content[content.find('{') : content.rfind('}')+