蓝桥杯-结果填空题

本文介绍了蓝桥杯比赛中的几道题目,包括微生物增殖问题、除去次方数、古堡算式的解谜、奇怪比赛的计分规则以及欧拉与鸡蛋的故事。通过数学分析和编程解决,揭示了问题背后的逻辑和解决方案,强调理解题目线索的重要性。

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微生物增殖—除去次方数—古堡算式—奇怪的比赛—欧拉与鸡蛋




①微生物增殖

假设有两种微生物 X 和 Y
X出生后每隔3分钟分裂一次(数目加倍),Y出生后每隔2分钟分裂一次(数目加倍)。
一个新出生的X,半分钟之后吃掉1个Y,并且,从此开始,每隔1分钟吃1个Y。
现在已知有新出生的 X=10, Y=89,求60分钟后Y的数目。
如果X=10,Y=90 呢?
本题的要求就是写出这两种初始条件下,60分钟后Y的数目。
题目的结果令你震惊吗?这不是简单的数字游戏!真实的生物圈有着同样脆弱的性质!也许因为你消灭的那只 Y 就是最终导致 Y 种群灭绝的最后一根稻草!


一道数学题哈,这道题,有个小技巧,因为有需要算0.5分钟的,很麻烦,所以不如都X2,总共为120,

每隔0.5分钟即为每隔1。

这样,这道题可以分析为:

X每隔6分裂一次,Y每隔4分裂一次。

新生X每隔1吃Y,此后每隔2吃Y。

求120后,Y的数目。

肯定不能拿手算啦。。好累的o(╯□╰)o,

可以仔细分析一下题目,可以用一个for循环模拟时间的增长,

那么就可以对4,6取模来判定X、Y的分裂时间。

最关键就是X什么时候吃Y,或许刚开始考虑的时候,你觉得要分新生X与以前的X,

可是,你仔细看就会发现不然,Y每隔4才分裂一次,而新生的X与老X吃Y时间是重合的。

所以,只要是奇数个时间段(以120为总和的时间段)就会吃Y。

可以画一个时间轴来更清晰的表示出来:


我们可以很清晰的看出,红蓝点会重合,也就是新生的X与以前的X吃Y的时间段是重合的,所以,就可以通过

判断是否为奇数断点来吃Y。

代码:

#include <iostream>
using namespace std;
int  main()
{
	int time;
	int x=10,y=89;		// 第二次把Y改成90就可以了 
	for(time=1;time<=120;++time)
	{
		if(time%2==1)
	
### 关于2023年蓝桥杯C组填空题的信息 #### 填空题概述 根据已知资料,2023年第十四届蓝桥杯大赛的C组填空题设计存在一定的争议。具体来说,A组和B组的填空题难度被认为不匹配,而C组作为更高水平的竞争组别,其目设置更加注重算法效率逻辑推理能力[^2]。 以下是基于现有信息整理的可能涉及的内容: --- #### **第一道填空题:幸运** 这是一道关于搜索的问,要求参赛者找到满足特定条件的一系列值组合。虽然该可以通过暴力枚举解决,但在实际比赛中建议加入适当剪枝操作以提高运行效率。 **核心思路**: 使用深度优先搜索(DFS)或者广度优先搜索(BFS),并结合约束条件减少不必要的状态空间探索。 ```python def find_lucky_numbers(limit): result = [] def dfs(current_number, depth): if current_number >= limit: return if satisfies_condition(current_number): # 自定义判断函 result.append(current_number) for digit in range(10): new_num = current_number * 10 + digit dfs(new_num, depth + 1) dfs(0, 0) return result # 示例实现中的伪代码部分需替换为真实业务逻辑 print(len(find_lucky_numbers(1e7))) # 输出符合条件的量 ``` 此方法适用于较大范围内的据处理场景,并能有效降低时间复杂度至可接受范围内。 --- #### **第二道填空题:有奖问答** 本属于动态规划(DP)范畴,主要测试学生对于多阶段决策过程的理解程度以及如何合理划分子问的能力。给定若干选项及其对应得分情况,在总预算有限的前提下最大化最终收益成为关键目标之一。 **解决方案框架如下所示**: 假设我们拥有n种商品可供购买,每件物品i具有价格pi及价值vi,则可通过构建二维组dp[i][j],其中i表示前几项考虑因素,j代表剩余可用资金量来记录当前状态下所能达到的最大效益值. ```c++ #include <bits/stdc++.h> using namespace std; const int MAX_N = 35; int n, W; // 物品总 和 总重量限制 pair<int,int> items[MAX_N]; // 存储每个item的价值v和重量w long long dp[2][MAX_W+1]; void solve(){ cin >> n >> W; for(int i=1;i<=n;++i){ cin>>items[i].first>>items[i].second;//读取第i个物品的价值Vi和重量Wi } memset(dp,0,sizeof(dp)); bool now=true,later=false; for(auto &[val,wgt]:items){ later=!now; for(int j=0;j<=W;++j){ dp[later][j]=dp[now][j]; if(j>=wgt && dp[now][j-wgt]+val > dp[later][j]){ dp[later][j]=dp[now][j-wgt]+val; } } swap(now,later); } cout<<dp[now][W]<<&#39;\n&#39;; } ``` 上述代码片段展示了利用滚动组技术优化存储空间的经典做法,从而使得程序能够应对更大规模的据输入需求. --- ### 结论 综上所述,尽管官方尚未公布确切版本的答案解析文档,但从其他分组试分析推测得出结论——即针对此类竞赛型编程挑战而言,掌握基础算法模型至关重要;此同时也要注意灵活运用技巧提升求解速度准确性.
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