用Netty实现物联网02：gRPC

于 2023-02-24 08:00:00 发布
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分类专栏： CTO的几把刷子 文章标签： 物联网 gRPC Java Netty
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lostrex/article/details/129176286
本文介绍了如何利用gRPC，一个由谷歌推出的高性能RPC框架，结合Netty和Protobuf进行服务端和客户端的交互。文章通过创建proto文件，编译生成服务端和客户端代码，展示了gRPC的基本调用流程。最后强调，gRPC只是理解Netty RPC方式的一个起点，重点在于Netty的实现。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

如果说之前的XML-RPC和JSON-RPC只是Demo级别的玩具的话，那么gRPC则是真正的RPC大「门」——它是谷歌推出的高性能、开源和通用的RPC框架，它的底层由HTTP/2、Protobuf和Netty等提供技术支撑。gRPC通过IDL（Interface Definition Languagee，接口定义语言），定义可以远程调用的方法、参数和返回类型。

在服务端实现接口并处理来自客户端的调用。

在客户端通过「存根（stub）」（就是某些语言的客户端），提供与服务端相同的方法。

所有的数据传输都使用Protobuf协议与Netty技术。

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从大模型、智能体、社区和工具大角度一览AI的发展历程。
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字符集编码
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并不是，因为在右边部分的剩余内容中可以看到其他和这个文件相关的一些信息，如创建文件的软件工具，文件创建时间等信息，这和用Windows属性工具显示出来的信息是一致的，如图1-10所示。我们在计算机中看到的各种文件，例如文本、图片、音乐、视频、Word文件等，对于计算机来说，没有任何差别，因为它们都是由“0”和“1”组成的。上图中间部分第一行第二至四列的内容分别为“01010000”、“01001110”和“01000111”，按照图1-7中的方法，它们分别对应ASCII中的“P”、“N”、“G”。
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虽然关于谁才是真正的“计算机之父”至今没有确切的定论，有人认为是查尔斯·巴贝奇（通用计算机之父），有人认为是阿兰·图灵（Alan Turing，计算机科学之父），有人认为是约翰·阿坦那索夫（John Vincent Atanasoff，电子计算机之父），还有人认为是冯·诺依曼（现代计算机之父）。只是由于他的设计“过于先进”，那时候的世界还制造不出他所需要的设备。尤其是目前业界如火如荼的大模型训练，以其千亿级别的超大规模参数、庞大的数据与算力需求、模型的精细化调整、能源与效率的优化等，让人们想要爱它不容易。
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按照之前求余数的那种规律，该怎么求的最后一个数呢？的结果是`1`，个位数是`1`的结果是`123456789`，的个位数是`9`的结果是`15241578750190521`，的个位数是`1`的结果是`1881676371789154860897069`，的个位数是`9`的结果是`232305722798259244150093798251441`，的个位数是`1`的结果是`28679718602997181072337614380936720482949`，的个位数是`9`
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294天后是周一` -> `295天后是周二` -> `296天后是周三` -> `297天后是周四` -> `298天后是周五` -> `299天后是周六` -> `300天后是周日`其实这种方法还可以扩展到一切使用进制来计数的地方，例如，现在是早上`08:00`，10的100次方个小时后是几点呢？`奇数`本质上就是被2除余1的数，而`偶数`是可以被2整除的数。如果今天是周一，那么7天后、14天后、21天后、......294天后，仍然是周一，所以，结论是下面这样的。为什么是每6个而不是7个？
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这就是数列计算公式`(1 + n) × n / 2`的由来——现在终于知道为什么要除以`2`了，因为就是只计算一半的面积。求`1 + 2 + 3 + ...... + 99 + 100`的值，就变成了计算黄色部分方块的面积了，真是太巧妙了。`100`、`200`，甚至`300`以内还能勉强这样做，但如果要从`1`加到`1亿`，就不可能继续用这种土办法了。因为单个`1 + 2 + 3 + ...... + 99 + 100`可以用数字阶梯来表示，就像下面这样。而两个数字阶梯，就可以`组合`成一个`长方形`。
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一般新手工程师在部署生产环境时基本不会对JVM进行设置，基本跟上也都是使用JVM的默认设置，这是一个很大的隐患。例如，如果不设置-Xmx或者-Xms的话，可能初始的年轻代和老年代就几百M大小。Full GC一般在正常情况下，都是按天为单位来发生的，比如每天一次，或几天一次Full GC。
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线上系统的JVM监测要么使用jstat、jmap、jhat等工具查看JVM状态，或者使用监控系统，如Zabbix、Prometheus、Open-FaIcon、Ganglia等。作为一个工具人，怎么能不懂jstat、jmap、jhat呢？
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JVM系统优化实践（14）：GC可视化工具
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工欲善其事，必先利其器。知道了GC工作原理，学会了看GC日志之后，再来了解一下分析GC的工具。它们分别是jstat、jmap、jhat。
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上一次留了个小尾巴：怎么以通过代码模拟对象年龄在15岁之后才进入老年代呢？自己试着实现了一下。然后再结合之前了解的其他GC知识，来模拟更多的触发GC的实例。
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