windows环境下graphviz 安装方法

Windows 系统 jupyter 配置 graphviz 作用:jupyter 中使用 graphviz 主要是为了画决策树 1.软件下载: 下载地址:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 2.软件安装 双击msi文件,然后一直选择next(默认安装路径为C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\,Python相关的尽量都... 阅读详情

Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for pydotprint to work. 报错解决方案

关于问题

graphviz 是可以在keras下生成jpg格式的神经网络结构,但是安装时,不能直接使用pip安装,否则依然会报错参考网址。

首先在官网下载相对于的版本,我是win10,所以在[graphviz的windows版本下载地址]下载(https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html),下载graphviz.msi,双击执行。

然后在环境变量中添加 C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin

然后再执行model的打印程序了


from keras.utils.visualize_util import plot
from IPython.display import Image

plot(model, to_file="model.png", show_shapes=True)
Image('model.png')

然后又发现这个报错了:

ModuleNotFoundError: No module named ‘keras.utils.visualize_util’


---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-9a8a354967b3> in <module>()
----> 1 from keras.utils.visualize_util import plot
      2 from IPython.display import Image
      3 
      4 plot(model, to_file="model.png", show_shapes=True)
      5 Image('model.png')

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.utils.visualize_util'

再网上看了这个答案,找到原因,参考网址
visualize_util 改为vis_utils ,plot改为plot_model
关于

from IPython.display import SVG, Image
#这里修改了
from keras.utils.vis_utils import plot_model, model_to_dot
import graphviz 

plot_model(model, show_shapes=True)
Image('model.png')

keras的merge报错

参考网址

keras2.0 Merge层改为函数式

不能再向以前一样使用 
model.add(Merge([Model1,Model2])) 
必须使用函数式

out = Concatenate()([model1.output, model2.output])
windows10 下 Graphviz服务 安装及入门教程 下载安装、配置环境变量 windows版本下载地址:https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html 双击 msi 文件,安装完成之后,会在 windows 开始菜单创建快捷信息,默认快捷方式不放在桌面。 配置环境变量 将graphviz安装目录下的bin文件夹添加到Path环境变量中: 验证... 阅读详情

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