windows环境下graphviz 安装方法

解决Keras神经网络结构可视化问题

最新推荐文章于 2024-03-09 21:24:11 发布

原创最新推荐文章于 2024-03-09 21:24:11 发布 · 1.6k 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

python 同时被 2 个专栏收录

74 篇文章

订阅专栏

tensorflow

31 篇文章

订阅专栏

本文介绍了如何解决在Keras中遇到的神经网络结构可视化问题，包括安装配置Graphviz，修正导入错误，以及更新层操作方法。

Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work. 报错解决方案

关于问题

graphviz 是可以在keras下生成jpg格式的神经网络结构，但是安装时，不能直接使用pip安装，否则依然会报错参考网址。

首先在官网下载相对于的版本，我是win10，所以在[graphviz的windows版本下载地址]下载(https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html)，下载graphviz.msi,双击执行。

然后在环境变量中添加 C:\Program Files (x86)\Graphviz2.38\bin

然后再执行model的打印程序了


from keras.utils.visualize_util import plot
from IPython.display import Image

plot(model, to_file="model.png", show_shapes=True)
Image('model.png')

然后又发现这个报错了：

ModuleNotFoundError: No module named ‘keras.utils.visualize_util’


---------------------------------------------------------------------------
ModuleNotFoundError                       Traceback (most recent call last)
<ipython-input-10-9a8a354967b3> in <module>()
----> 1 from keras.utils.visualize_util import plot
      2 from IPython.display import Image
      3 
      4 plot(model, to_file="model.png", show_shapes=True)
      5 Image('model.png')

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.utils.visualize_util'

再网上看了这个答案，找到原因，参考网址
visualize_util 改为vis_utils ，plot改为plot_model
关于

from IPython.display import SVG, Image
#这里修改了
from keras.utils.vis_utils import plot_model, model_to_dot
import graphviz 

plot_model(model, show_shapes=True)
Image('model.png')

keras的merge报错

参考网址

keras2.0 Merge层改为函数式

不能再向以前一样使用 
model.add(Merge([Model1,Model2])) 
必须使用函数式

out = Concatenate()([model1.output, model2.output])