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RSS订阅原创 NR Positioning Reference Signal
PRS资源重复因子为2（表示每个PRS资源在所有PRS资源集实例中重复两次），PRS资源时间间隙为2（表示所有PRS资源集实例之间的时隙偏移为2个时隙）。PRS定位频率层（PRS positioning frequency layer）定义为一组PRS资源集，每个PRS资源集定义一组PRS资源。二进制向量中的每个元素控制在一个PRS资源集实例中所有PRS资源的静音（一个实例对应一个PRS资源集周期）。图中填充的实心部分表示已传输的PRS资源集实例，而图中填充的模式部分表示已静音或未传输的PRS资源集实例。
2025-04-10 19:44:52
541
原创 On the Phase Tracking Reference Signal (PT-RS) Design for 5G New Radio (NR)
—由于智能手机/移动设备的普及，支持各种宽带应用和服务，移动数据流量的规模达到了前所未有的水平，这要求下一代移动通信系统，即第五代（5G）。毫米波（mmWave）频段可以提供更大的可用频谱带宽，因此被认为是显著提升5G NR容量的最有前景的方式之一。然而，工作在毫米波频段的设备和网络无线电节点会受到相位噪声的影响，若未能纠正相位噪声，网络性能可能会遭受显著的损失。
2025-03-23 18:59:00
1075
原创 NR SRS Configuration
对于非跳跃配置，CSRS和BSRS的作用是类似的，因为分配的带宽随着CSRS的增加而增加，随着BSRS的增加而减少。为了验证多个端口之间的正交性，配置一个多端口SRS，生成符号和索引，将符号映射到资源网格中，生成SRS波形，并计算为不同端口生成的波形之间的互相关。8)内时，SRS的频率位置发生偏移。每个OFDM符号的瞬时带宽在SRS OFDM符号中是恒定的，并且小于SRS跳跃的带宽。示例还演示了如何从SRS带宽配置表和唯读属性中提取有用的信息，例如NRRC可以配置的SRS子带和频率跳跃模式的数量。
2025-03-22 21:22:33
969
原创 Networking Based ISAC Hardware Testbed and Performance Evaluation
未来的6G移动系统将在增强现有通信能力的基础上，整合定位、感知和成像等新功能，实现在物理世界和数字世界之间的实时映射。为了服务多种应用场景，需要在多基地、多频段和多源之间进行协调，以实现全面的、多维度的感知参数获取。Multi-static cooperation：在感知移动网络（PMNs）中，感知可以分为下行和上行感知，这与下行和上行通信一致。由于远程射频单元（RRU）通常有更大的天线和更高的发射功率，下行感知可以进一步分为下行主动感知和下行被动感知。在下行被动感知中，发射机和接收机空间上分离，来自其他
2025-03-07 23:58:20
1299
原创 Cooperative ISAC Networks: Opportunities and Challenges
在这里，CRLB构成了对估计量的最低可能方差的度量，帮助评估传感操作的精度。最近，作者在[5]中提出了一种统一的区域光谱效率（area spectral efficiency，ASE）来描述ISAC网络的平均S&C性能，其中定义了统一的ASE度量标准，用于评估感知和通信的频谱效率，单位为 bits/sec/Hz/km²。例如，在目标跟踪场景中，如果目标超出了当前分配网络实体的覆盖范围，或者接收到的信号过于微弱以至于无法检测，则需要协同其他网络实体的参与，以确保无缝的S&C服务，如图2a所示。
2025-03-06 16:05:34
1027
原创 Semantic Communications: Overview, Open Issues, and Future Research Directions
随着第五代（5G）在许多国家的部署，人们开始思考下一代无线通信将会是什么。当前的通信技术已经通过先进的编码（解码）和调制技术接近了香农物理容量极限。另一方面，人工智能（AI）在从传统通信技术向未来发展的过程中扮演着越来越重要的角色。语义通信是一种新兴的通信范式，它基于其创新的“语义-意义传递”（semantic-meaning passing）概念工作。语义通信的核心是在发送端提取发送信息的“意义”，并通过发送端和接收端之间匹配的知识库（knowledge base，KB），在接收端成功解释语义信息。
2025-02-28 15:53:54
1125
原创 Large Language Models for Wireless Networks: An Overview from the Prompt Engineering Perspective
—最近，大型语言模型（LLMs）已成功应用于许多领域，展示了卓越的理解和推理能力。尽管这些LLMs具有巨大的潜力，但通常需要专门的预训练和微调以适应特定领域应用，如无线网络。这些适应过程可能会对计算资源和数据集要求极高，而大多数网络设备的计算能力有限，且高质量的网络数据集较为稀缺。为此，本研究从提示工程（prompt engineering）的角度探索了LLM驱动的无线网络，即设计提示以引导LLM生成所需输出，而无需更新LLM参数。
2025-02-17 12:57:40
920
原创 A Physical-Layer Key Generation Approach Based on Received Signal Strength in Smart Homes
Abstract——由于无线网络传输的特性，智能家居设备容易受到恶意攻击。恶意攻击者不仅可以截取智能家居设备的传输数据以获取用户的个人隐私信息，还可以窃听设备之间的传输，伪造用户的合法信息。这些攻击给人们的日常生活带来了巨大的安全风险。为了确保传输数据的安全，建立智能家居设备的密钥是必要的。本文提出了一种基于接收信号强度（RSS）的自适应物理层密钥生成方案，应用于智能家居。该方案对收集到的RSS测量值执行分组量化（group quantization）和自适应量化（group quantization）。
2025-02-15 12:07:15
994
原创 Spatial Branching for Conic Non-Convexities in Optimal Electricity-Gas Flow
本文提出了一种基于几何的空间分支策略（ spatial branching strategy），用于解决集成电力-燃气系统中的圆锥非凸方程（ conic non-convex equations）。所提出的策略嵌入在空间分支定界算法中，以求解最优电力-燃气流问题的精确解。多个测试案例的数值结果验证了该方法的有效性和优越性。
2025-02-09 19:23:21
960
原创 Globally Optimal Resource Allocation Design for Discrete Phase Shift IRS-Assisted Multiuser Networ
如图1所示，我们考虑一个包含 MMM 天线基站和 KKK 个单天线用户的多用户无线通信系统，与文献[4]类似。我们研究一个通用场景，其中 KKK 个用户在相同的时频资源上进行下行通信。为了向 KKK 个用户提供高速率通信服务，部署了一个包含 NNN 个相移元件的智能反射面（IRS），用于在基站和用户之间建立自适应反射路径。IRS配备了一个智能控制器，通过与基站通信来协调数据传输并控制反射单元的相移。为简化符号，我们定义集合 K={1,⋯ ,K}\mathcal K = \{1, \cdots , K\}K=
2025-02-08 22:28:20
596
原创 A Unified Framework for STAR-RIS Coefficients Optimization
Simultaneously transmitting and reflecting (STAR) reconfigurable intelligent surface (RIS) 近年来成为提升传统仅反射RIS性能的一项有前景的技术。考虑到比较不同STAR-RIS工作模式的无线系统的复杂性，以及由离散选择引起的性能下降，本文提出了一个统一的优化框架，用于处理来自不同STAR-RIS工作模式和离散相位系数的约束。通过巧妙引入惩罚项，该框架将原问题转化为两个迭代子问题：一个处理选择型约束（
2024-12-13 14:50:09
1472
原创 Low Probability of Detection Communication: Opportunities and Challenges
例如，随着全球网络犯罪的增加，警察或军事单位希望能够检测到任何潜在网络犯罪分子之间的通信，即便无法获取通信内容，仅仅是这些通信的存在也可能为政府机构或军事单位提供足够的警示，从而采取行动。接下来，我们强调了LPD通信的一些现有研究成果，并进一步确定了在设计实际LPD通信系统时面临的显著挑战性问题和议题，最后对LPD通信的未来研究方向提出了建议。LPD通信技术能够以经过验证的性能隐藏无线传输的存在，从而减轻用户或通信被发现的威胁，实现无线民用和军事网络中的强安全性。比特的LPD通信性能 [8]。
2024-12-12 00:02:50
697
原创 Active RIS-Aided ISAC Systems: Beamforming Design and Performance Analysis
文章目录II. SYSTEM MODELC. Active RIS ModelIII. PROBLEM FORMULATIONA. Radar Performance MetricC. Optimize ΦV. PERFORMANCE ANALYSIS OF THE RADAR SINR IN ACTIVE RIS-AIDED SENSING SYSTEMSA. Simplified System SettingB. Power Scaling Law AnalysisC. Active RIS and P
2024-12-04 23:09:57
1382
原创 Movable Antenna-Enhanced Multiuser Communication: Jointly Optimal Discrete Antenna Positioning and B
—可移动天线（Movable Antennas, MAs）是一种有前景的技术范式，可以通过灵活调整天线元件在给定发射区域内的位置，增强传统多天线系统的空间自由度。在本文中，我们将MA元件的运动建模为离散运动，并研究了MA支持的多用户多输入单输出（MISO）通信系统的资源分配问题。具体而言，我们联合优化了基站（BS）的波束成形和MA的位置，以在满足每个用户最低信号干扰噪声比（SINR）要求的前提下，最小化总发射功率。为获得所提出资源分配问题的全局最优解，我们开发了一种基于广义Bender分解（
2024-11-30 19:27:47
928
原创 基于SRS的NR上行链路信道状态信息估计
探测参考信号是由用户设备（UE）用于上行链路信道探测的物理信号，包括同步和CSI估计。CSI包括信道质量指示器（CQI）、秩指示器（RI）以及预编码矩阵指示器（PMI）。本示例演示了如何使用SRS在频率选择性时变的有噪信道中选择适当的PMI。基于码本的上行链路传输使用PMI，如TS 38.211第6.3.1.5节中所定义的。SRS配置和传输完美及实际同步和信道估计信噪比（SNR）估计PMI选择PMI选择性能评估。
2024-11-27 10:00:34
1066
原创 Full-spectrum cell-free RAN for 6G systems: system design and experimental results
文章目录2 A full-spectrum CF-RAN architecture2.1 Transceiver and implementation architecture of CF-mMIMO2.2 An enhanced architecture for the practical implementation of CF-mMIMO2.3 A full-spectrum CF-RAN3 Key technologies for wireless transmission in a CF-RAN3
2024-11-19 22:42:35
1142
原创 A Framework for Transmission Design for Active RIS-Aided Communication With Partial CSI
文章目录I. INTRODUCTIONII. SYSTEM MODELA. Signal Transmission ModelB. Channel ModelC. Average Achievable Rate and Average RIS Transmit PowerIII. AVERAGE ACHIEVABLE RATE MAXIMIZATIONA. 问题定义B. Problem ReformulationD. Optimization of Reflection Vector w\mathbf ww
2024-11-14 15:39:43
756
原创 Spanning Tree Method for Over-the-Air Channel Calibration in 6G Cell-Free Massive MIMO
在6G通信中，基于无小区的大规模多输入多输出（MIMO）是一种有吸引力的网络，显著提高了频谱效率。在时分双工（TDD）模式下，由于信道互易性，基于上行信道的估计实现下行波束成形，使得下行信道等于上行信道。然而，收发器天线中的不同射频（RF）增益会导致整个信道的非互易性。因此，校准双向信道非常必要。在本文中，我们聚焦于无小区系统中的空中信道校准问题。通过一个。
2024-11-10 21:49:54
707
原创 Scalable Synchronization and Reciprocity Calibration for Distributed Multiuser MIMO
大规模分布式多用户MIMO（MU-MIMO）是一种有前景的无线网络架构，结合了“massive MIMO”和“small cells”的优势。它由多个接入点（Access Points，AP）组成，这些接入点连接到中央服务器，通过有线回传网络，作为一个大型分布式天线系统。本文重点研究了下行链路，该链路在流量需求和实施上都比上行链路更加复杂。为了实现多用户联合预编码的下行信号传输，发送端必须具备精确的同步能力。我们采用时分双工（TDD），通过利用用户的上行导频信号来估计下行信道，。
2024-10-27 21:21:19
634
原创 Experimental Performance Evaluation of Cell-free Massive MIMO Systems Using COTS RRU with OTA Recipr
下行同频多用户传输是无蜂窝大规模多输入多输出（MIMO）系统的基本技术，而发送端的信道状态信息（CSI）的可用性是一个基本要求。为了避免在时分双工系统中进行CSI反馈，应该通过校准上行信道参数来获得下行CSI，这是由于射频电路与收发器不匹配所导致的。在本文中，提出了一种用于空中互易性校准的参考信号设计。频域生成的参考信号可以充分利用第五代（5G）新无线电的灵活帧结构，它可以完全透明地（）应用于商用现成（Commercial off-the-shelf，COTS）的远程无线电单元（RRU）和商用用户设备。
2024-10-25 19:50:14
911
原创 Sounding Reference Signal (SRS)
理想情况下，SRS序列应具有时间和频率上的小功率变化，从而提高功率放大器效率，并确保所有频率成分具有相似的信道估计质量。在时域中（即OFDM调制后的状态），一个循环移位相当于频域中的相位旋转（即OFDM调制前的状态）。SRS在带宽上的最小频率跨度为4个资源块，较大的跨度则以4个资源块的倍数覆盖。为了最大化可用的扎多夫-朱（Zadoff-Chu）序列数量，需要一个素数长度的序列，而长度为24的序列并非素数。通常，由不同基序列生成的SRS不会是正交的，但它们会表现出低交叉相关特性。探测参考信号通过基序列。
2024-10-17 11:39:26
1343
原创 NR PDSCH资源分配与DM-RS和PT-RS参考信号
本文的写作目的是为了汉化MATLAB关于 NR PDSCH 资源分配的，帮助大家更快的掌握PDSCH中资源的分配问题。来张时频资源图镇楼。
2024-10-13 12:52:14
1834
原创 PDSCH DMRS（解调参考信号）简述
这支持 8 个 DMRS 端口的双符号 DMRS（端口 1000~1007），以及单符号 DMRS 的 4 个 DMRS 端口（端口 1000~1003）。每对中的 2 个 RE 以 1 RE(k’) 的间隔排列，意味着每对中的 2 个 RE 是相邻的。这支持 12 个 DMRS 端口的双符号 DMRS（端口 1000~1011），以及单符号 DMRS 的 8 个 DMRS 端口（端口 1000~1007）。：在 RAN1 规范中的表格/方程中的索引，捕获符号起始和长度的有效组合（联合编码）。
2024-10-13 00:59:37
1361
原创 CSI RS Codebook 5GNR码本
文章目录什么是码本？两种类型的码本：类型I和类型II接收方是否需要知道预编码矩阵才能解码接收信号？从哪里开始？——理解基础术语将TDocs与TS连接W1 和 W2 的推导W矩阵推导示例示例01 > p4，1 Layer，N1=2N_1 = 2N1=2，N2=1N_2 = 1N2=1，O1=4O_1 = 4O1=4，O2=1O_2 = 1O2=1，i1,1=0i_{1,1} = 0i1,1=0，i1,2=0i_{1,2} = 0i1,2=0，i2=0i_2 = 0i2=0示例03 >
2024-10-09 12:06:24
1393
原创 Joint Coding-Modulation for Digital Semantic Communications via Variational Autoencoder
语义通信作为一种新兴范式，通过传输与接收端任务最相关的源信息语义，提高了通信效率。大多数现有的方法通常利用神经网络（NN）设计端到端的语义通信系统，这些基于神经网络的语义编码器输出连续分布的信号，并以模拟方式直接发送到信道。本文提出了一种基于变分自编码器（ variational autoencoder，VAE）的数字语义通信的联合编码调制（joint coding-modulation，JCM）框架。我们的方法学习了从源数据到离散星座符号的转移概率，从而避免了数字调制中的不可微分性问题。
2024-10-06 21:02:14
1178
原创 5G NR相关笔记
为了提供一致且准确的时序定义，NR规范了一个Tc1/480000×4096所有与5GNR相关的时间的定义都被描述为这个基本时间单位的整数倍。基本时间单位Tc因此可以看成是子载波间隔480 kHz下，基于FFT的4096点FFT发送器/接收器实现的采样时间间隔。这类似于LTE中采用的基本时间单位，只不过TLE的基本时间单位Ts64Tc。TLE不使用直流子载波进行传输。因为直流子载波非常容易受到一些干扰的影响，比如造成的干扰。所有的TLE终端支持。
2024-10-04 23:33:56
919
原创 PDSCH（物理下行共享信道）简介
资源网格：PDSCH占据时频资源块（Resource Blocks，RB）的网格。一个时隙内PDSCH最多可以使用14个OFDM符号，但大多数情况下使用的符号少于14个，因为通常一个或多个OFDM符号会用于PDCCH（物理下行控制信道）。调度：gNB根据UE的信道质量、数据需求和公平性考虑为其调度PDSCH资源。调制方式：PDSCH支持多种调制方式，如QPSK、16QAM、64QAM和256QAM，以适应不同的信道条件和数据速率。
2024-10-01 13:04:41
1929
原创 3GPP链路级仿真-Link-Level Simulator for 5G Localization
然而，在实际应用中，由于部署覆盖范围和资源分配的限制，双基站融合是常用的方法，因此只能获得一个近似的解。到目前为止，在文献[25]，[26]，[27]中存在大量的综合信道建模方法，如基于几何的随机模型、基于map的模型、基于光线跟踪的模型等。为了获得这些大尺度参数的相关值，首先在一个2-D位置网格上生成每个参数的随机高斯分布变量，该网格覆盖了网络中所有收发器的位置。此外，一些综合的信道模拟器，如NYUSIM[16]和Quadriga[18]，也可用于我们的链路级模拟器，并可配置额外的接口。
2024-09-29 17:26:43
1803
原创 OFDM信号PARP的CCDF图
但实际上该书中符号和表述的错误非常多（只能说棒子是这样的）；同时因为发表时间的关系，很多MATLAB代码进行了更新，原书提供的代码已经无法正常运行。我将修补后的代码给出，并且给出了疑难问题的理解。实际上，这主要取决于代码。原书本中的图是明显错误的。详细推导可以参考概率分布的教科书。这是为了是变换前后时域和频率域的能量保持一致。这一行代码实际上是没有必要的。根据锐利分布的公式，平均值。函数中就进行了归一化处理。根据默认的设置应该是。因为我们对输入功率在。
2024-09-07 19:06:36
1731
原创 QAM星座图平均功率能量
由于星座图具有对称性，4个象限的符号能量是相同的，那么只需要计算其中一个象限的平均符号能量就可以得到整个星座图的平均符号能量了，比如计算第一象限，该象限内只有一个星座点，那么。16QAM、64QAM等高阶QAM调制也同理，但是高阶调制也这么一个个求平方和会很麻烦，因此需要推导出一个通用的公式，避免用这么麻烦的方法计算平均符号能量。其中M是QAM调制的维度，d是星座图中点与点之间的最小距离，以下图的4QAM星座图为例，，4QAM能量是2，16QAM的单位符号能量是10。16QAM的可能取值有。
2024-09-06 03:01:45
2248
2
原创 离散傅里叶变换(DFT)有趣经验
启发下写出来的，但是原版文章有一些细节的错误，自己将自己的经验总结记录下来！只有在特定的时刻采取等号，其他时刻只能取到近似的等号。这些三角函数表示的频率分量与。不失一般性的，我们假设n为偶数。，那么根据共轭的性质，我们有。我们不妨假设采样频率是。两个分割分量之和变为。
2024-09-05 00:30:36
1165
原创 Office三件套使用经验
有的时候你会发现摘要和正文部分也出现了页眉，我们只需要很简单的删除它即可。注意为了能够顺利删除页眉，请务必设置取消“链接到前一节”！方法很简单，将图形右击保存为原始图片就是默认的PNG格式。同样非常简单，请点击开始选项卡即可。
2024-05-21 00:30:59
554
原创 Joint Transmit Waveform and Passive Beamforming Design for RIS-Aided DFRC Systems
为了验证所提出的联合发射波形和无源波束形成设计算法的有效性，我们还在所提出的三个指标中的任何一个下纳入了DFRC系统中没有RIS的场景，分别表示为“CI-DFRC, w/o RIS”、“MMSE-DFRC, w/o RIS”和“ZF-DFRC, w/o RIS”。此外，与没有RIS的方案相比，我们观察到100个RIS可以提供约8 dB的雷达性能增益，因为RIS的部署为回波信号创建了三个可配置的传播路径，并实现了额外的自由度，以提高雷达传感性能。的增大，有RIS和没有RIS的方案之间的性能差距增大。
2024-04-17 12:21:38
907
原创 Integrating Sensing and Communications for Ubiquitous IoT: Applications, Trends, and Challenges
无线通信和固态电路的最新进展以及对传感能力的巨大需求产生了一种新的使能技术，即集成(雷达)传感和通信(ISAC)。与专用的传感和通信功能相比，ISAC具有两个主要优势：有效利用拥挤的无线/硬件资源的集成增益，以及更有趣的协调增益，以平衡双功能性能或/和执行互助。在ISAC的触发下，我们也见证了无处不在的物联网架构的范式转变（），其中传感和通信层倾向于部分融合到一个新的层，即信令层（在本文中，我们首先尝试介绍ISAC的定义，分析各种影响因素，并提出几个新的用例。然后，我们通过介绍IoT era。
2024-04-15 19:34:02
1420
4
原创 Successive Convex Approximation算法的学习笔记
但此时还是有问题，我经过查询得知是MEX文件无法指定，是系统路径没有添加gurobi文件的bin，因此我添加到系统路径中。我猜测可能是求解器没有正确安装，因此我正确安装了Gurobi求解器。注意安装Gurobi求解器需要验证license，具体内容可以查询网络上的安装教程。原问题的目标函数可以通过特征值分解转化为凸函数减去凸函数的形式，凸函数减去凸函数未必是凸函数。首先，我们将所有的代码放到MATLAB中，很快在命令行中出现了错误信息。，但规范了公式的推导过程和修缮了部分代码。处进行凸近似，即在点。
2024-04-03 19:53:30
1261
原创 Intelligent Reflecting Surface Enhanced Wireless Network via Joint Active and Passive Beamforming
设θ= [θ 1，···，θN]，定义一个对角矩阵ω = diag(β1ejθ1，···，βNejθN) (j表示虚单位)作为IRS的反射系数矩阵，其中θn∈[0,2 π]，βn∈[0,1]分别表示IRS的第N个元素的相移2和振幅反射系数3。虽然(P1)的目标函数和(5)中的约束是凸的，但由于(4)中发射波束形成和相移耦合的非凸约束，求解(P1)具有挑战性。对于固定的发射波束形成方向w，¯(P2)被简化为一个联合发射功率和相移的优化问题，可以表示为(类似于(10)和(13))，因此，IRS处的第n相移为。
2024-04-01 18:30:38
886
原创 Dual-Function Radar-Communications: Information Embedding Using Sidelobe Control and Waveform Divers
我们观察到，正如预期的那样，所有发射权重向量在主波束内具有几乎相同的图案，这意味着如果波形通过任意一个发射波束辐射，雷达操作将不会受到影响。此外，通信方向的SLL彼此明显分开，从而使通信接收机能够检测到在某一雷达脉冲期间使用了哪一发射SLL，进而确定相关的信息电文。双功能发射阵列的目的是在不影响DFRC系统的主要任务，即雷达工作的情况下，将信息作为次要任务向通信接收机的方向嵌入。所提出的系统和在[14]中报告的系统是所开发模型的特殊情况，这将在以下几节中变得明显。值得注意的是，发射信号矢量中的基带信号。
2024-03-27 23:38:05
876
原创 移动无线电传播与衰弱
由于周围环境会随着接收机的实际位置不同而改变，即使发射机到接收机之间的距离相同，每条路径也会具有不同的路径损耗。为参考距离，因实际情况而定，比如在小区半径为1km的宏蜂窝系统，参考距离大约为100m。通过该式子可以说明，障碍物越多，损耗指数越大，路径损耗也越大。（3）整体上，随着距离的增大，路径损耗也在变大。但由于高斯阴影的影响，部分位置会出现距离增大，但路径损耗减小的现象；如果是自由空间，且不考虑传输线损耗、滤波损耗和天线损耗等硬件损耗，（4）在确定性的对数路径损耗模型上叠加了阴影产生的随机效应。
2024-03-26 21:42:12
1558
1
原创 Joint Waveform Design and Passive Beamforming for RIS-Assisted Dual-Functional Radar-Communication S
， wK]T∈CK×M是用户处的噪声，其中wk~ CN(0，σ2I)，∀1≤k≤k。假设所有的信道都是块褪色的，并且在每帧内保持不变，并且假设所有的信道都是通过导频符号在BS处完美估计的。式中{φ k}Kk=1表示覆盖探测角度范围[−π/2， π/2]的精细角网格，P˜d(φk)为θk处期望的理想波束方向图增益，β为比例因子，Rd为期望波形协方差矩阵，P0为功率预算。如[2]、[13]、[14]所示，MIMO雷达的波束方向图设计等同于信号协方差矩阵的设计，可以表示为。，对用户的可达和速率有显著影响。
2024-03-25 22:11:34
856
山东大学微处理器原理PPT(2022年).zip
2024-10-09
山东大学电子系大二下的微机原理-汇编语言-上机实验实验报告
2023-12-31
电子线路设计密码锁Multisim仿真资料及实验报告汇总
2023-12-19
大一下《电路理论基础》第四版课程习题答案；作者：孙立山；配套使用人群山东大学电子系大一下
2023-12-06
山东大学电子系-通信原理实验报告汇总
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山东大学电子系JAVA课程实验报告及代码资源汇总
2023-11-07
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