loovelj的博客

我原来以为是img变换出了问题，发现不画多边形，图像就能存储。发现，这个多边形不能在原图上画，只能在拷贝图像上画。今天画多边形，发现总是报下面这个错，

最近想用matplotlib显示中文，搜了一大堆，发现还没搞懂，最后参考知乎上 彻底解决Python里matplotlib不显示中文的问题的解决方式，终于解决了。第一步先看自己有没有中文字体包，就是那个ttf# 查询当前系统所有字体from matplotlib.font_manager import FontManagerimport subprocessmpl_fonts = set(f.name for f in FontManager().ttflist)print('all fo

旋转图片相关内容背景旋转理论OpenCV操作背景1、做带角度的图像数据增强，一般使用rotate函数就可以，不过有时图片部分角就会旋转出去，如果不丢失信息，且补边呢？2、如果标注的label是一个矩形，如果旋转后，想让label也跟着旋转，怎么计算旋转理论旋转图片一般用到了仿射变换，仿射变换的原理可以从几何理解，也可以从极坐标方式理解，具体计算方式就是矩阵相乘OpenCV操作OpenCV的方法是cv2.getRotationMatrix2D()方法matRotate2 = cv2.getR

最近在使用pymysql插入数据时，会出现以下报错You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near \'det": 和 dict' object has no attribute 'translate'最后发现是单双引号造成的问题，所以我们应该使用以下方法：aa = pymysql

最近由于忘了源代码放哪里了，只能从Pyinstaller打包好的exe文件中找了，参考了一下教程，发现挺简单。1、把exe转为pyc文件1、首先在GitHub上下载pyinstxtractor，然后基于pyinstxtractor.py这个文件执行语句python pyinstxtractor.py test.exe# 输出[+] Processing dist\test.exe[+] Pyinstaller version: 2.1+[+] Python version: 36[+] L

最近在根据pytorch的SSD代码改写为tensorflow2的。其中，pytorch中求tensor的矩阵大小，直接用size就可以了。例如：#简洁明了>>> torch.empty(3, 4, 5).size()torch.Size([3, 4, 5])但是到TensorFlow2中，是不能这样了。TensorFlow2中应该使用shapeReturns the shape of a tensor.tf.shape(input, out_type=tf.dtypes

最近研究SSD代码时，发现在Conv4_3特征层后，进行了L2 Norm 的处理，最后研究了一下。首先介绍一下L2 Norm，其实很简单，就是把所有值平方后加起来，求根以后当分母，然后每个数当分子，进行求解， L2 Regularization and Batch Norm 详细介绍了他的不同但是简而言之，L2 Norm 是在channel上进行求平均， 而batch_norm 是对=[batch,higth,width]进行求平均至于为什么要用L2Normal，原作者说conv4_3和其他特种层

最近项目需要，缩小图像后同时需要矩阵和byte图像，这里记录一下转换代码def resize_img_1280p(file_path): img_mat = cv2.imread(file_path) h,w = img.shape[:2] new_h = max(h,w) fx = 1280/new_h #按比例缩小图像 resize_img = cv2.resize(img,(0, 0), fx = fx, fy = fx, interpolation

最近使用Tensorflow 1.15版本跑老版本的代码时，报错如下：TypeError: `default_name` type (<type 'list'>) is not a string type.经过查找，git issues解决方案是：Using the TensorFlow documentation for tf.name_scope, I resolved the issue by prepending [x] with values=. That is chang

背景目前我在使用jenkins做自动化测试工作，目前有个grpc服务，需要配置不同的参数后，启动服务再测试不同结果。用shell方式配置在自动化脚本当中，遇到了几个问题，在这里总结一下启动python 的virtualenv环境平常启动virtualenv中的python环境，我们都是用如下语句执行：source ./pipeline_env/bin/activate #无法在sh脚本中执行取而代之的是使用点代替source:. ./pipeline_env/bin/activate #可

最近连接阿里云服务器的时候，想使用里面订制的ENV环境，但是由于启动时自动用系统自己的ENV，经过查找方法，参考这篇jupyter notebook选择conda环境1、主要的就是启动conda环境source activate env1 #env1是需要的的env2、然后把ipykernel注册进去python -m ipykernel install --user --name en...

最近在使用COCO数据集做框检测，对其内容进行记录。1、首先是下载COCOMS COCO 数据集主页：http://mscoco.org/，进去以后点击DownLoad下载，2017要下载这些，总过有20多G2、安装pycocotools这个是解析COCO代码的工具包，具体安装方式为apt-get install cython #先得在系统安装cython pip install c...

Pycharm Debug模式下出错最近PyCharm升级到2019.3版本，然后远程连接服务器，进行Debug的时候，发现会报错.pycharm_helpers/pydev/pydevd_attach_to_process/attach_linux_amd64.so: undefined symbol: AttachDebuggerTracing查了一圈，发现有人也遇到这个问题，具体见...

最近在用Anaconda创建虚拟环境，然后启用后开始使用，由于全局随时都可以启动，比virtualenv好用。但是，在Tmux中，虽然执行了codna activate myenv 然后也可以看到bash中myenv启动了，如下：(myenv) root@:[/usr/]:但其实还是使用的默认环境，因为myenv 我用的python3.7，但是执行是发现版本还是3.6最后在githu...

由于最近的tensorflow2.0和pytorch都纷纷需要cuda10的支持，即使是使用conda安装，也要跟新driver 到410以上，以前的384版本的driver也不行了。索性就一起升级了,其中遇到很多坑，记录一下，希望能帮助大家，不过安装有风险，安装需谨慎！推荐一个网站，所有驱动都可以在这里下 Ubuntu 环境，这位博主真是功德无量啊1、下载安装文件（1）下载驱动在Nvi...

最近有个脚本，为避免多次重跑，然后就准备制作成一个exe,方便其他人员执行制作步骤：1、安装pyinstaller，用最简单的pip 即可pip install pyinstaller2、执行文件，如果需要输入参数的话，就用python 的input函数，到时候运行时会自动弹出弹窗#假如这个文件为test.pyimport numpy as npimport cv2from p...

今天看east代码的时候，发现一个很巧的降维方式：score_map <class 'tuple'>: (1, 168, 88, 1) geo_map <class 'tuple'>: (1, 168, 88, 5)score_map = score_map[0, :, :, 0]geo_map = geo_map[0, :, :, ]score_map....

今天安装shapely，使用最常用的pip install shapely，最后报错，说找不到 geos_c.dll最后在github上找到答案，就是在https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#shapely这里下载对应版本的whl文件，里面包含了geos_c.dll然后再执行pip install shapely就可以了...

今天在制作Django+Uwsgi的镜像，里面有tensorflow基于GPU的服务，主要分为以下步骤：1、安装Docker，参见Docker官方文档2、安装nvidia-docker ，参见 GitHub_nvidia-docker3、拉取tensorflow-gpu的docker4、把项目放进docker，并执行uwsgi今天遇到了2个问题，一个是使用pip自动安装requireme...

最近在使用TensorFlow Serving的时候，如果图片较大，会出现如下的报错“grpc_message”:“Received message larger than max (14830491 vs. 4194304)”经过查询，是因为grpc 默认只能传输4M的文件，而我们超过的这个阈值，所以要设置这个阈值MAX_MESSAGE_LENGTH = 429496729 #传输最大...

今天使用xfce4与vncserver的方法直连了阿里云的服务器，使用桌面方式操作服务器但是到后面，安装vscode时，发现无法启动，最后找到方法：参考了使用XRDP登入Ubuntu時，無法使用VS CODE，通过添加这句话就好了，最后，GitHub也给了解释sudo sed -i 's/BIG-REQUESTS/_IG-REQUESTS/' /usr/lib/x86_64-linux-g...

2018-10-22 14:51:34前面写过一篇简单方法安装pip的文章：https://www.pythontab.com/html/2015/pythonhexinbiancheng_1012/963.html但是在某些环境下执行安装的时候会报错，导致安装不成功， 今天就说一下我遇到的一个问题。报错[www@pythontab.com ~]$ https://bootstrap.py...

目前在做的检测过程中，有很多的矩形，需要旋转水平以后再截取出矩形区域，如下图所示。看了很多方法，都是通过仿射变换方式，转正后截取def crop_rect(img, rect): # get the parameter of the small rectangle center, size, angle = rect[0], rect[1], rect[2] cent...

最近再用Docker部署TensorFlow Serving 服务的时候，发现部署好以后，其他服务器无法调用，主要是因为Ping不通，查看ifconfig，发现了Docker会初始化一个docker0的网桥docker0和真是的eth0网段不同，我如果现在找一台内网IP为172.16.0.13的服务器可以ping通，但是用172.17.0.13 的服务器就无法ping通了。在参考了这篇文章...

今天在测试Tensorflow Serving Docker 的代码，前面一直是报错，说找不到libcuda.so， libcuda reported version is: Not found: was unable to find libcuda.so DSO loaded into this program查询了很多解决方案，发现需要dockerfile 立执行 参考链接run ...

最近想试试python3.6的fprint 方法，就准备升级python3.6但是我用apt-get install 的方法没有成功，就准备自己编译但是有2个地方需要注意：1、安装zili# 安装依赖zlib、zlib-devel# 在ubuntu里，zlib叫zlib1g，相应的zlib-devel叫zlib1g-dev$ sudo apt-get install zlib1g$ ...

今天系统了解了Django的Logging模块，很好很强大，不过中间遇到了一点问题，记录一下1、logging 同时输出到log和console#logging注册一定要放在其他log函数前面，做到全局统一，以后其他py文件也可以直接import logging,然后正常打日志，都会和这个格式一样logging.basicConfig(filename=(os.path.join(setti...

Django 通过将图片转为Base64,然后使用json传输最近使用Django来进行图像的传输，由于要求需要使用Json格式进行请求，所以我们尝试了二进制编码放在json里，发现bytes格式不能打入json，于是转为了base64将图片转为json图片转为json有2中方法，一个是二进制后再转，一个是转为矩阵以后再转。import base64import cv2#通过open...

TensorBoard简介TensorBoard是tensorlflow界面可视化的工具，由于可以将需要的观察的参数无缝衔接在TensorFlow的网络中，因此有着很便利的使用方式。具体可参考官方文档TensorBoard一般有两个展示形式，包括折线图和直方图，同时也提供图片展示和视频展示。def variable_summaries(var): &quot;&quot;&quot;Attach a l...

今天在处理数据时，有个小问题，就是import tensorflow as tfa = tf.constant([1,2,3])b = tf.equal(a, 0)with tf.Session() as ss: print(ss.run(a,b)) #报错 Using a `tf.Tensor` as a Python `bool` is not allowed 但...

# -*- coding: utf-8 -*-import tensorflow as tfimport cv2def _parse_function(serialized_example): features = tf.parse_single_example(serialized_example, ...

当有很多txt，需要合并内容后，统计字频1、合并txtfind ./ -name '*.txt' -exec cat {} \; >all_2.txt;2、统计字频import collectionswith open('/data/crnn/wangxiang/all.txt','r',encoding='utf-8') as f: result=f.readlines...

今天训练网上的代码，目前想基于他们训练好的代码，restore ckpt文件的参数以后，再接着训练。但是加载完数据以后，报错为Adam_1 not found in checkpoint经过查找，应该是他们训练好的模型，没有存这些参数，经过查找方法，在GitHub上找到了答案，具体就是在checkpoint里找到所有的参数，和model文件里面的匹配，匹配上就用，匹配不上就算了。def ...

1 获取轮廓OpenCV2获取轮廓主要是用cv2.findContoursimport numpy as npimport cv2im = cv2.imread('test.jpg')imgray = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)ret,thresh = cv2.threshold(imgray,127,255,0)image, contours,

最近安装了Docker ，在使用最简单的"docker run hello-world",则出现问题，报错docker: Cannot connect to the Docker daemon atunix:///var/run/docker.sock查询了网上，都主要说Docker没起来，输入sudo service docker start#不过我这里还是报错，out:docke...

今天使用base64上传图片的时候，发现图片一大，就会报错RequestDataTooBig Request body exceeded settings.DATA_UPLOAD_MAX_MEMORY_SIZE经过github查询，发现是Django原来设置的上传大小为2.5M，所以可以设置大一些在django的settings.py文件中，加一行就可以了DATA_UPLOAD_MAX_...

最近在使用PSENet，目前我是部署在GPU服务器上，然后用Pycharm远程连接调试。刚开始还是好的，后面可能因为在传输ckpt文件的时候，我中断过，每次用pycharm自动同步的时候，会使ckpt文件残缺，从而造成这种原因，解决方案就是在同步的时候，排除model文件的同步。...

今天开始研究持久化存储，对于一个模型，我们为了方便，不用把模型的源代码都拿过来，可以只要一个记录图和里面参数的文件就好。迁移学习就是这么做的，我们最后只是把输出个数修改一下就完成了保存首先是存储，就是搭好框架以后存进来import tensorflow as tffrom tensorflow.python.framework import graph_util#定义变量...

对于批量执行liunx的shell脚本，可以批量写好后，执行sh文件，总结以下几点1、在shell中，尽量加上 "#!/bin/bash "2、在激活python的virtualenv时，要使用 . /root/py3env/bin/activate，使用点替换 source...

在tensorflow的object_detection的训练中 import pycocotools._mask as _maskImportError: No module named _mask如果遇到上面的报错，就是系统安装包缺失再执行一次sudo apt-get install protobuf-compiler python-pil python-lxml python...