腾讯Hunyuan3D-1.0：快速生成高质量3D资产的秘诀大公开！

以下简单介绍腾讯的Hunyuan3D-1.0框架，该框架统一了文本到3D和图像到3D生成的流程，能够在短时间内生成高质量的3D资产。以下是文章的主要内容：

1.框架介绍

统一框架：Hunyuan3D-1.0是一个统一的框架，支持高质量的文本和图像条件下的3D生成。生成速度：该框架在最佳情况下能够在10秒内完成3D生成。

2.方法概述

多视图生成模型：通过并行生成多视图图像来增强3D信息的理解，使用自适应分类器自由指导（CFG）来平衡不同视图的可控性和多样性。稀疏视图重建模型：利用不完全一致的多视图图像恢复底层3D形状，结合未校准的条件图像作为辅助输入以补偿生成图像中未见部分。

3.技术细节

多视图扩散模型：使用大规模的2D扩散模型生成多视图图像，设置0海拔相机轨道以最大化生成视图之间的可见区域。稀疏视图重建模型：结合校准和未校准的输入图像，使用轻量级超分辨率模块和显式3D表示来实现高质量的3D重建。

4.实验结果

定量比较：在GSO和OmniObject3D数据集上进行定量比较，Hunyuan3D-1.0在CD（Chamfer Distance）和F-score指标上表现优异，尤其是标准版本。定性比较：在单视图生成方面，Hunyuan3D-1.0在形状和纹理的重建质量上优于现有方法。 5.性能与运行时间

推理速度：轻量级模型在NVIDIA A100 GPU上从单个图像生成3D网格大约需要10秒，标准模型大约需要25秒。效率平衡：Hunyuan3D-1.0在质量和效率之间实现了最佳平衡，如图6所示。

6.消融研究

自适应CFG：动态调整CFG在不同视图和时间步长的值，显著提高了图像质量。混合输入：通过结合未校准的条件图像显著增强了未见部分的重建精度。

通过这些创新设计，Hunyuan3D-1.0在3D生成任务中实现了最先进的性能，并验证了其鲁棒性和效率。

生成脑图结果：

​