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背景 面对海量任务需要高效对其进行消费，而任务之间不存在处理结果的相互依赖。 方案1: multiprocessing模块 以下模拟每个任务处理耗时1s，共有50任务的场景。 示例代码如下: import time from multiprocessing import Pool def function_call(task_dict): time.sleep(1) # 模拟真实的处理流程 print(task_dict) if __name__ == '__main__':