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JasonLiu1919
微信公众号《小窗幽记机器学习》。却顾所来径，苍苍横翠微。个人微信号:onepieceand
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DeepLearing学习笔记-改善深层神经网络(第三周作业-TensorFlow使用)
0- 背景：采用TensorFlow的框架进行神经网络构建和结果预测1- 环境依赖：import mathimport numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as pltimport tensorflow as tffrom tensorflow.python.framework import opsfrom tf_utils im原创 2017-10-22 16:29:45 · 5627 阅读 · 2 评论 -
第4门课程-卷积神经网络-第三周作业(机器视觉中物体检测)
0- 背景：本文主要介绍在自动驾驶中常用的车辆探测模型YOLO模型。 本文依赖的包如下：import argparseimport osimport matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib.pyplot import imshowimport scipy.ioimport scipy.miscimport numpy as npi...原创 2018-01-17 22:46:46 · 3413 阅读 · 1 评论 -
BERT-TensorFlow版微调后模型过大解决方案
背景TensorFlow中加载预训练的BERT模型(base)，在下游微调后发现最终模型比原始模型大许多。对于某些竞赛，要求提交的代码、模型和数据文件有容量限制，为此需要尽量在模型上瘦身。分析和解决预训练的BERT模型只有390MB,但是微调结果模型有1.2GB。这是由于训练过程中的checkpoints由于包含了每个权重变量对应的Adam momentum和variance变量，所以...原创 2019-09-09 09:47:31 · 2903 阅读 · 5 评论 -
BERT-Tensorflow模型部署(CPU版和GPU版)
背景使用BERT的TensorFlow方案解决法研杯要素识别任务，该任务其实是一个多标签文本分类任务。模型的具体不是本文重点，故于此不细细展开说明。本文重点阐述如何部署模型。模型部署官方推荐TensorFlow模型在生产环境中提供服务时使用SavedModel格式。SavedModel格式是一种通用的、语言中立的、密闭的、可恢复的TensorFlow模型序列化格式。SavedModel封装了...原创 2019-09-21 11:34:31 · 10186 阅读 · 11 评论