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一个简单的示例（来自MATLAB help for qtdecomp）：原始矩阵：I =    1    1    1    1    2    3    6    6    1    1    2    1    4    5    6    8    1    1    1    1    7    7    7    7    1    1    1    1

由于本人在学习中无意中遇到bsxfun函数，起初是看了帮助文档的。Apply element-by-element binary operation to two arrays with singleton expansion enabled……C = bsxfun(fun,A,B) applies an element-by-element binary operation to array

Neural Network Toolbox为各种复杂的非线性系统的建模提供多种函数和应用程序。该工具箱提供各种监督学习模型：前向反馈，径向基核函数和动态网络等模型。同时也提供自组织图和竞争层结构（competitive layers）的非监督学习模型。该工具箱具有设计、训练、可视化与仿真神经网络的功能。基于该工具箱可以进行数据拟合、模式识别、分类和时间序列预测及其动态系统的建模和控制。可以利

本文主要绘制常用滤波器的透视图，包括低通，带阻和带通滤波器。而这三类滤波器又各自包含了理想、巴特沃兹和高斯滤波器。如，低通滤波器就可以分为理想低通滤波器、n阶巴特沃兹滤波器和高斯低通滤波器。第一：低通滤波器1）理想低通滤波器传递函数：透视图结果：代码：a=100;b=100;U=0:a;V=0:b;M=length(U);N=length(V);D

MATLAB 技术语言和开发环境应用于各个不同的领域，如图像和信号处理、控制系统、财务建模和计算生物学等。MATLAB 通过专业领域特定的插件（add-ons）提供专业例程即工具箱(Toolbox)，并为高性能库(Libraries)如 BLAS(Basic Linear Algebra Subprograms，用于执行基本向量和矩阵操作的标准构造块的标准程序)、FFTW(Fast Fourier

SPMD（Single Program/Multiple Data）单程序多任务进行任务并行：并行可分为两种，一种是任务并行（parfor），另一种则数据并行（Spmd）。Spmd中的“Single program”方面指的是同一段代码运行在不同的多个lab上。你在一个Matlab客户端上运行一个程序，被标志为spmd模块的其他部分运行在其他lab上。当这些块运行完毕后，你的程序继续在客户端运

1：循环矢量化通过以下例子可以很清楚看出矩阵的矢量化操作可以很大地提升运算速度，所以，尽量用矢量化操作来替代循环！例子1:tic,s=0;for i=1:1000000 s=s+(1/2^i+1/3^i); end stoc%% 如果采用向量化的方法，则可以得出下面结果。可以看出，采取向量化的方法比常规循环运算效率要高得多。tic, i=1:1000000;