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本文主要介绍如何使用LlamaIndex实现RAG系统，并以文档问答为实例，介绍如何使用LlamaIndex实现RAG。借助LlamaIndex实现的RAG系统，可以进一步实现本地化的知识库系统的构建。#RAG #LlamaIndex #问答系统 #知识库问答 #RAG实战 #AI入门 #搜索系统。

文章目录1. 短answer2. 长answer2.1 pretrained_embeddings_spacy2.2 pretrained_embeddings_convert2.3 supervised_embeddings2.4 MITIE2.5 对比不同的pipelines3. 类别失衡4. 多意图6. 理解Rasa NLU pipeline7. Component Lifecycle8....

文章目录1. 数据格式1.1 Markdown格式1.2 Json 格式2. 改善意图分类和实体识别2.1 常见示例(Common Examples)2.2 正则特征（Regular Expression Features）2.3 查找表（lookup tables）3. 标准化数据3.1 实体同义词4. 生成更多实体例子1. 数据格式NLU模块的训练可以使用 Markdown 或 JSON格...

文章目录0. 背景1. 命令行速查表2. 训练模型3. 交互式学习4. Talk to Assistant5. 启动Rasa Server6. 启动 Action Server7. Stories的可视化8. 用test数据对模型进行评估9. 划分Train-test数据集10. Markdown和JSON数据格式之间的转换11. 启动Rasa X0. 背景本文主要介绍Rasa中常用的命令行交...

这里写自定义目录标题0. 背景1. 安装2. 创建新项目3. 查看NLU训练数据集4. 定义模型的配置5. 书写自己的Stories6. 定义 Domain7. 训练模型8. 与助手进行对话0. 背景事先说明：本系列Rasa教程基于Rasa 1.6.1版本。Rasa是一个开源机器学习框架，可用于构建具有上下文理解能力的AI助手(assistant)。Rasa有两个主要模块：Rasa N...