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问题描述pytorch 镜像位置：https://hub.docker.com/r/pytorch/pytorch/tags拉取镜像：docker pull pytorch/pytorch:1.5-cuda10.1-cudnn7-runtime查看本地现有镜像清单：创建一个容器：docker run --gpus all -td --name=liujiepeng_pytorch pytorch/pytorch bash注意：其实这里有两个repository名字相同，tag名不同的版

背景为何nvidia-smi 中的CUDA 版本与 nvcc不一致：从上述结果可以看出，nvidia-smi的结果显示CUDA版本是10.0，而从nvcc命令来看，却是CUDA 9.0分析其实是因为CUDA 有两种API，分别是 运行时 API 和 驱动API，即所谓的 Runtime API 与 Driver API。nvidia-smi 的结果出了 GPU 驱动版本型号，还有 CU...