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RSS订阅原创 ComfyUI绘画|在 ComfyUI 中实现中文提示词书写
想要实现中文提示词填写，最常用做法是添加节点。双击空白处，搜索🔍关键词translate看看是否有以下的节点：如果没有，则需要到 「管理器-节点管理」中搜索🔍AlePet。
2024-11-22 06:36:44
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原创 ComfyUI绘画|提示词书写与权重设置技巧
提示词写得越详细，AI 生成的图片就会越符合你的预期，但请注意，提示词并非越多越好，因为 SD 提示词的识别是有上限的，尽量控制在，超上限的提示词会影响识别。
2024-11-22 06:30:05
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原创 ComfyUI绘画|文生图基础工作流搭建
跟 SD-WebUI 一样，ComfyUI 也需要有 正向/反向 提示词，我们可以复制粘贴再添加一个。可以理解为多个关键词打包训练出来的一个小模型，包含了很多常见的负面关键词。尾部可以拉出来多条连接线，连接多个节点，而首部只能连接一个节点。如果做图生图，值越高，生成的图片与原图越不相近，相反则越相近。在 ComfyUI 中，想让种子完全随机的话，需要设置为。例如 大模型、LoRA、VAE、ControlNet，现在已经有了一个可以选择大模型的「加载器」，数值越高，关键词的相关性越高，建议设置为。
2024-11-21 06:36:41
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原创 ComfyUI绘画|Stable Diffusion原理的简易讲解
Stable Diffusion 的工作原理，可以用一下的流程图来理解：今天先分享到这里~ComfyUI绘画|关于 ComfyUI 的学习建议。
2024-11-21 06:35:46
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原创 ComfyUI绘画|SD WebUI 与 SD ComfyUI 的区别
WebUI 和 ComfyUI 都是基于 Stable Diffusion 的程序，只是。
2024-11-20 21:59:22
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原创 我的 WebUI 使用体验总结，以及后续学习计划
截止到上周，SD绘画的合集，已更新84篇暂告一段落，后续计划更新 ComfyUI绘画，或者是AI智能体 应用。简单总结下过去3个月，使用 WebUI绘画的体验。
2024-10-16 08:50:04
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原创 Stable Diffusion绘画 | 签名、字体、Logo设计
目前，只使用了一个电商的LoRA来生成上方的图片，我们还可以继续添加符合该场景调性的LoRA进行互相搭配。点击「生成」，就能得到具有中国特色的水彩画的。第1步，使用 PS（小白推荐使用。
2024-10-09 06:44:12
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原创 Stable Diffusion绘画 | 人物、场景、3D转手绘线稿
第1步，输入线稿生成必备的提示词：第2步，开启 ControlNet，加载需要转绘的图片，控制类型选择「SoftEdge」，预处理器选择「softedge_hed」：第3步，添加一个线稿 LoRA：生成图片效果如下：去除上色效果：monochrome轮廓边缘线条变细：第1步，开启 ControlNet，控制类型选择「Lineart」：换一个建筑专用的线稿Lora，权重设置为0.6：生成图片效果如下：对于 3D物体，ControlNet 的控制类型，建议选择「Canny」：叠加2个LoRA：
2024-10-09 06:38:25
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原创 Stable Diffusion绘画 | AI 图片智能扩充
第一轮扩充得到的图片，两边的扩充，接缝明显，而且色调差异大，非常不自然。来到「文生图」页面，输入固定的起手式提示词。，选择一个与加载图片相对一致的大模型。现在先进行宽度扩充，扩充为。
2024-10-07 10:00:33
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原创 Stable Diffusion绘画 | 如何做到不同动作表情，人物角色保持一致性（下篇）
在 人物角色保持一致性（上篇）中，我们已经得到了自己创造的角色的各个角度头像图片：从中选择一个符合自己需求的角度，截图保存，例如下图：进入到「图生图」页面，把上一篇中生成图片的正反向提示词复制过来：在下方加载刚才得到的截图：开启「ADetailer」脸部修复模型：在「ADetailer」加入提示词 ，重绘幅度设置为 ，点击「生成」：得到图片如下：优化调整的方向有2点：在控制表情时，我们需要在权重间找到一个平衡点，过低会不明显，过高则会容易导致人物外貌走样。返回「文生图」页面，保持人物生成的提示词，开启 Co
2024-10-07 09:55:54
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原创 Stable Diffusion绘画 | 如何做到不同动作表情，人物角色保持一致性(上篇)
由于 SD 具有强大的可控性，在固定人物角色方面，SD 是远超 MJ 的，其中最好用，也是最优先的方法就是训练一个自己专属的角色模型，例如之前使用秋叶训练器得到的 LoRA模型。
2024-10-05 09:25:44
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原创 Stable Diffusion绘画 | 插件-Deforum：场景穿越视频
在「关键帧」下方的「运动」模块，只需要设置。：在「关键帧」模块，调整。由于文件过大，无法上传。
2024-10-05 09:24:50
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原创 Stable Diffusion绘画 | 插件-Deforum：动态视频生成（终篇）
Deforum中其他模块主要是服务于上传视频的，而视频转绘有其他效果更好的插件。
2024-10-04 09:32:04
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原创 Stable Diffusion绘画 | 插件-Deforum：动态视频生成（上篇）
Deforum与不太一样，是生成丝滑变化视频的，而Deforum的丝滑程度远远没有好。它是根据对比前面一帧的画面，然后不断生成新的相似图片，来组合成一个完整的视频。Deforum的优点在于可控性好，提示词的变化，镜头的运动方向，画面的变化程度，以及噪声加入的多少，甚至中途改变模型都可以控制。通过Deforum可以很清晰的制作瞬息全宇宙的动态视频效果。
2024-10-03 10:38:24
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原创 Stable Diffusion绘画 | AnimateDiff：用AI制作动画
使用插件，我们只需要按时间节点，输入不同的提示词，就可以非常轻松地生成一系列丝滑的动画。的底层技术框架，是由 上海人工智能实验室 & 香港中文大学 & 斯坦福大学 联合研发的，它能很好地结合 SD 的各种模型，以及配合 ControlNet 和 Upscale 来生成出可控的高清丝滑视频。
2024-10-03 10:31:20
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原创 Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：LoRA模型验收
上面👆展示了15个模型的出图，其中我较为满意的（既能符合提示词，像霉霉，又能保持插画风格），只有03、06、07号模型。我们每次训练出来的模型，一般都会生成 20-30 个，至于哪个模型符合要求，较为理想呢？我想其中的原因是：随着训练轮次越多，AI已经把素材的特征完全学定型了。再更换其他的提示词，多试几轮，留下出满意的 LoRA 模型以后使用。我最终选择留下 06、07 两个模型，其他的都可以选择删掉。这个提示词了，而且越来越接近真人模型，缺少插画风格。因此，从10轮过后的模型，都可以直接删掉。
2024-10-03 10:29:10
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原创 Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：秋叶训练器使用
花了不少时间搜索尝试，都没有找到解决上一篇文章遗留问题的解决方案，导致无法使用这个工具来完成炼丹，看不到炼丹效果。但考虑到，以后还是要训练自己的模型，于是决定放弃， 使用秋叶训练器。
2024-10-03 10:14:52
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原创 Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：配置完成，炼丹启动
余弦退火重启，在余弦学习方法基础上定期重启，帮助AI逃脱学习平坦区域。：能降低显存占用，并略微加快训练速度，适合显卡配置不太好的电脑使用。：余弦学习率，一开始保持一个较高的学习率，然后逐渐降低学习率。：设定一个学习强度，让 AI 一直保持这个学习率来学习。：一开始预热期间学习率会增大，然后退回恒定的学习率不变。
2024-10-03 10:12:28
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原创 Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：炼丹参数调整--步数设置与计算
要想训练一个优质的模型，一定要认识和了解模型训练中，参数的作用和意义。整个模型训练的过程，参数并不是一成不变的，也没有固定的模板，当我们修改了模型训练里面的某个参数，很可能就需要连带其他一系列参数的配合调整，同时也需要根据训练时的数值反馈来做出合理的修改及调整。
2024-10-02 06:50:44
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原创 Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：打标处理与优化
上一篇完成的打标工作，是为了获取提示词，让AI认识和学习图片的特征。因此，合适、恰当、无误的提示词，对最终模型效果是相当重要的。
2024-10-02 06:49:41
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原创 Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：素材处理与打标篇
纵观整个模型训练流程，图片素材准备和打标环节占据的分量比重，绝对超过60%。上一篇分享了图片素材准备，这一篇，开始对准备好的图片素材进行处理了。
2024-09-30 06:35:50
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原创 Stable Diffusion绘画 | 来训练属于自己的模型：素材准备篇
首先要说明的是，模型训练，需要显卡持续不间断地一致运行，快则0.5-1小时左右，慢的话可能需要跑上几小时，甚至是几天，原因跟显卡的配置和训练设置参数都有关系。模型训练与显卡配置：训练 LoRA模型：要求6GB显存及以上训练 Checkpoint：要求8GB显存及以上训练 SDXL模型：要求16GB显存及以上因此，从显卡配置角度来看，更推荐训练 LoRA模型，而且训练 LoRA模型 比其他的要快上很多。我们利用训练好的 LoRA模型，搭配合适的大模型，也能轻松实现各种定制的风格效果。
2024-09-30 06:32:12
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原创 Stable Diffusion绘画 | Checkpoint Merger 模型融合
选择融合模型时，一定要选择风格相互匹配的模型进行融合，不然生成出来的图片会比较奇怪。经过以上两个融合的示例，我们可以看到，想要快速得到一个融合的模型非常简单。但我想在它的基础上，融合一些二次元漫画的风格，出图的效果没那么写实。主要原因就是，我们下载的模型，作者训练时并没有加入VAE色调文件。在「模型A」与「模型B」中分别选择需要融合的模型。完成融合之后，就可以使用得到的模型来生成图片了。「融合算法」选择「加权和」
2024-09-28 11:53:56
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原创 Stable Diffusion绘画 | 生成高清多细节图片的各个要素
DPM++ 2M 与 Restart 这两款采样器，在锁定种子的情况下，生成图片比较接近，但在锐度和清晰度方面， Restart 效果更好一些；若分辨率不足，例如人脸特写，则可能出现显示不完整的情况；相反，分辨率过高，则可能出现多头多手的情况（比较渗人）其中，Euler a 效果最朴素，而渲染时间最长的 DPM++ 2M 确实在人物表现方面非常亮眼；不同迭代部署对渲染时间和最终画面的影响是很大的，迭代步数越多，图片的细节越丰富。因此，因为选择 SDXL模型，将宽高调整为。因此，这一步迭代步数设置为。
2024-09-28 11:50:31
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原创 Stable Diffusion绘画 | SDXL模型使用注意事项
SDXL 模型需要单独下载：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main。下载地址：https://huggingface.co/stabilityai/sdxl-vae/tree/main。SDXL 专用 VAE 文件：sdxl_vae.safetensors。SDXL模型的使用，对电脑配置要求更高，需要 8GB 以上显存的显卡。ControlNet 需要使用专门的 SDXL 模型。不能使用旧的 VAE文件。
2024-09-27 06:40:58
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原创 Stable Diffusion绘画 | SDXL模型的优缺点及模型推荐
SDXL] RongHua | 容华 | 国风大模型：https://civitai.com/models/125634?更强的提示词理解能力：更能听懂人话，无需输入高精度前缀词，输入更少的提示词。学习参数最多的模型：参数总量超过100亿，可对标 Midjourney。与旧 LoRA 不通用：必须与 SDXL 训练的 LoRA 搭配使用。对显卡要求更高：必须配备 8GB 以上的显卡，才能有更好的使用体验。SDXL 占用硬盘空间更多：大模型容量基本在 6GB 以上。SDXL 模型的缺点。
2024-09-27 06:39:56
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原创 Stable Diffusion绘画 | 怎么用好Lora
PS：如果发现 LoRA模型 没有刷出来，一定要检查大模型是否选对，SDXL模型跟大部分的 LoRA模型不兼容，要换一个模型后再进行刷新！在正向提示词中，点击添加 LoRA，会自动把上一步填写的触发词填写进来；容量比 Checkpoint 大模型要小很多：一般是 200MB 以内。以哩布(https://www.liblib.art/)为例；例如，我将新下载的 LoRA模型 放置在。LoRA 指的是，微调扩散模型。训练速度快，显存8GB或以上即可。不能单独使用，需要搭配大模型。
2024-09-26 08:00:00
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原创 Stable Diffusion绘画 | 插件-Addition Networks：单独控制LoRA
当 SD 使用到了进阶阶段，经常需要添加多个 LoRA 来生成图片，因此，提示词中难免会出现一系列的 LoRA 和相关触发词。原因就是，别人用了 Addition Networks 插件来单独加载 LoRA，这样 LoRA 就不在提示词中显示了，但很多时候，我们直接复制网上别人分享的完整提示词，会发现生成出来的效果不一样，这是怎么回事？所以，你复制过来的，实际上是缺少 LoRA 的提示词，出图自然就不一样了。
2024-09-26 06:40:33
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原创 Stable Diffusion绘画 | 多个LoRA叠加使用的技巧
添加2个 LoRA 后，要适当调整2个 LoRA 的权重，例如我这里，将一个设置为0.4，另一个设置为0.6（要根据出图效果进行调整权重）。添加第1个LoRA 后的出图，没有将龙的整体形态展示出来，缺少一种巨龙在空中盘旋的感觉，同时，添加多个 LoRA 时，要注意每个 LoRA 的兼容性。中国龙的元素没有展示，并且龙的尾巴长在女孩的身上。而且需要选择跟整体画面画风搭配的 LoRA，添加 LoRA 时，并不是越多越好，没有中国风插画的效果。
2024-09-26 06:39:35
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原创 Stable Diffusion绘画 | 模型推荐：如何判断模型的好坏
SD 大模型解决做得「到」的问题，再通过 Lora 和 ControlNet 等方法解决做得「对」的问题。一个好的大模型，首先第一直观印象就是看详情页里作者提供的出图效果，
2024-09-25 06:27:21
959
selenium 环境搭建.zip
2020-08-05
空空如也
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